自ChatGPT出現(xiàn)以來，生成式人工智能(GenAI)在亞洲和大洋洲的開發(fā)和部署勢頭強勁，Omdia的最新《亞洲和大洋洲的生成式人工智能-2024年：通過本地化實現(xiàn)民主化》報告表明，到2024年底，GenAI在該地區(qū)的軟件收入估計約為34億美元，但預計到2028年將超過180億美元。

　　在GenAI的開發(fā)方面，相比于其他市場，中國、日本和韓國最為突出。這些市場的供應商利用本地化的AI基礎設施、數(shù)據(jù)和人力資源，開發(fā)出具有多語言能力、對當?shù)匚幕�有深入了解并符合當�(shù)胤�律要求的GenAI模型。這三個市場的供應商總共開發(fā)了300多個基礎模型，覆蓋各種應用，包括聊天機器人和虛擬助手、視頻分析、游戲和軟件開發(fā)、自動駕駛汽車和機器人等等。

　　“亞洲和大洋洲擁有AI行業(yè)中一些最負雄心的供應商，他們致力于構建全棧解決方案。阿里巴巴、百度、華為、騰訊、SK Telecom和KT等公司正在開發(fā)專有云AI芯片、基礎設施、框架、服務和解決方案，他們的愿景是根據(jù)地區(qū)環(huán)境，打造完全差異化的GenAI產(chǎn)品和服務。”Omdia應用智能首席分析師蘇廉節(jié)評論道。

　　除了這些市場之外，印度和新加坡也在AI領域取得了顯著的進展。Ola、Sarva AI、Tech Mahindra和CoRover.ai等印度供應商正在開發(fā)大型語言模型(LLM)，支持印地語、英語和多種區(qū)域語言的文本和語音。與此同時，新加坡最近推出了一套預訓練和指令微調(diào)的LLM，稱為東南亞語言單一模型(SEA-LION)，此模型由AI Singapore、A*STAR和AWS聯(lián)合開發(fā)。SEA-LION專為多種東南亞語言而設計，包括印度尼西亞語、馬來語、泰語和越南語。此外，新加坡還與Google Cloud和Microsoft Azure合作，為當?shù)仄髽I(yè)提供GenAI培訓和開發(fā)解決方案。

　　Omdia指出，亞洲和大洋洲的大多數(shù)組織缺乏GenAI開發(fā)方面的專業(yè)知識，難以與主要技術供應商和新興公司競爭人工智能人才。亞洲和大洋洲的GenAI解決方案開發(fā)商和服務提供商必須認識到創(chuàng)建區(qū)域性GenAI解決方案的復雜性，并部署適當?shù)馁Y源來幫助他們的客戶滿足數(shù)據(jù)主權要求。

　　“最后，我們預計對GenAI本地化和數(shù)據(jù)主權的關注將帶來人工智能主權。亞洲和大洋洲現(xiàn)在已經(jīng)認識到GenAI帶來的范式轉移，并開始倡導完全符合國家身份認同、特點和需求的GenAI開發(fā)。因此，政府需要與GenAI技術供應商和最終用戶密切合作，建立當?shù)氐娜斯ぶ悄芑�礎設施和生態(tài)系統(tǒng)。”蘇廉節(jié)總結道。