新華網(wǎng)北京7月4日電(記者 陳聽雨) 當(dāng)前，數(shù)字化與智能化浪潮席卷全球，引發(fā)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革。數(shù)字時(shí)代，算力的重要性日益凸顯。2023年是我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長(zhǎng)的一年，我國(guó)算力總規(guī)模達(dá)到每秒1.97萬億億次浮點(diǎn)運(yùn)算，位居全球第二;算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)加速提質(zhì)并向智能算力布局;算力創(chuàng)新應(yīng)用“井噴”，加速推動(dòng)數(shù)實(shí)深度融合。算力已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎，以及支撐智慧社會(huì)的核心動(dòng)能之一。

　　然而，究竟什么是算力?什么是算力基礎(chǔ)設(shè)施?基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力又有何區(qū)別?看不見摸不著的“算力”是怎么“算”出生產(chǎn)力的?

　　近日，北京并行科技股份有限公司AI云聯(lián)創(chuàng)人、AI云事業(yè)部總經(jīng)理趙鴻冰在接受新華網(wǎng)采訪時(shí)表示，算力已經(jīng)成為全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的“必爭(zhēng)之地”。伴隨人工智能的飛速發(fā)展，人工智能算力的需求也被點(diǎn)燃，國(guó)內(nèi)外企業(yè)均加速布局，落地應(yīng)用不斷涌現(xiàn)。在這一現(xiàn)象背后，智能算力對(duì)AI大模型的發(fā)展起到了重要支撐推動(dòng)作用，未來我國(guó)算力結(jié)構(gòu)將不斷優(yōu)化，智能算力需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)趨勢(shì)，算力將賦能千行萬業(yè)。

　　算力產(chǎn)業(yè)將成為基礎(chǔ)設(shè)施

　　去年十月份，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、教育部、國(guó)家衛(wèi)生健康委、中國(guó)人民銀行、國(guó)務(wù)院國(guó)資委等六部門聯(lián)合印發(fā)了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》(以下簡(jiǎn)稱：《行動(dòng)計(jì)劃》)，明確將穩(wěn)步提升算力綜合供給能力。

　　近年來，國(guó)家高度重視算力產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，圍繞加快算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)應(yīng)用，出臺(tái)了一系列重要政策舉措，實(shí)施了一大批重大工程項(xiàng)目，推動(dòng)我國(guó)算力產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入了強(qiáng)大動(dòng)力。

　　據(jù)中國(guó)信息通信研究院測(cè)算，在算力方面每投入1元，將帶動(dòng)3至4元的GDP經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，算力指數(shù)提高1個(gè)點(diǎn)，GDP增長(zhǎng)1293億。

　　“基礎(chǔ)算力主要支撐傳統(tǒng)云計(jì)算的業(yè)務(wù)，業(yè)務(wù)形態(tài)為大家所熟知，比如為在線交易等提供算力支撐等，但在負(fù)載方面，基礎(chǔ)算力存在一定的限制;相對(duì)而言，超算算力和智能算力則更注重把算力發(fā)揮到極致，滿足AI等新興技術(shù)的需求。”趙鴻冰說，“整個(gè)社會(huì)都在向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這輪 AI發(fā)展的波浪潮毋庸置疑會(huì)帶來一次新的工業(yè)革命和智能革命，整個(gè)算力產(chǎn)業(yè)都將成為人類社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施級(jí)的存在。”

　　趙鴻冰認(rèn)為，要建設(shè)好、運(yùn)營(yíng)好、利用好我國(guó)的算力產(chǎn)業(yè)，就需要根據(jù)市場(chǎng)需求和應(yīng)用場(chǎng)景需求來建設(shè)，提升運(yùn)營(yíng)推廣服務(wù)能力，發(fā)揮出算力的性能極致。

　　AI爆發(fā)式發(fā)展點(diǎn)燃算力需求

　　從早期的深度學(xué)習(xí)、阿爾法狗、阿爾法Zero自學(xué)習(xí)訓(xùn)練，到Transformer模型和去年橫空出世的ChatGPT模型，近年來，AI的發(fā)展態(tài)勢(shì)突飛猛進(jìn)，并不斷在應(yīng)用場(chǎng)景中落地，這引發(fā)了AI領(lǐng)域的劇震，行業(yè)進(jìn)入了以大模型為標(biāo)志的新的范式轉(zhuǎn)移之中。

　　而人工智能的發(fā)展，背后需要更加強(qiáng)大的算力來支撐搭建模型、訓(xùn)練和推理過程。據(jù)OpenAI的相關(guān)論文透露，ChatGPT的前身GPT-3使用了3000億單詞、超過40TB(1TB=1024GB)的大規(guī)模、高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

　　如果將數(shù)據(jù)視為AI燃料，那么算力就是AI模型的發(fā)動(dòng)機(jī)。隨著AI的爆發(fā)式發(fā)展，算力產(chǎn)業(yè)無疑將面臨著新的需求和變化。

　　趙鴻冰表示，首當(dāng)其沖的就是算力GPU化，GPU化是一個(gè)重要的趨勢(shì)，代表著加速卡或協(xié)處理器的計(jì)算能力。此外，技術(shù)上的發(fā)展也將從訓(xùn)練轉(zhuǎn)向推理，推理的占比將越來越高。“2023年被稱為大模型元年，以訓(xùn)練為主，2024年將成為大模型落地元年，后續(xù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)會(huì)逐步以推理為主。”他表示。

　　算力賦能千行萬業(yè)

　　在趙鴻冰看來，相對(duì)智算而言，超算更加成熟，在日常生活中更加“接地氣”，已經(jīng)在制造業(yè)、氣象海洋、航空航天、生命科學(xué)等領(lǐng)域深度賦能，與大眾的生活場(chǎng)景非常接近，除了智慧交通、智慧城市、智能制造、智能礦山、高清視頻、虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等領(lǐng)域外，還可以將算力應(yīng)用于更多領(lǐng)域。

　　而智算支撐的第三代人工智能方興未艾，主要服務(wù)于金融、電商、娛樂社交、法律、電網(wǎng)等眾多領(lǐng)域的AI大模型，人工智能訓(xùn)練用到的智算中心也成為當(dāng)前各方建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施的重點(diǎn)方向。

　　值得注意的是，作為重要支撐，并行科技支持了國(guó)內(nèi)多家AI領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司。其中，作為AI for Science領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)，深勢(shì)科技就與包括并行科技在內(nèi)的多家產(chǎn)業(yè)鏈伙伴共同構(gòu)建“微觀尺度的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”和發(fā)布了深勢(shì)宇知®大模型體系，他們正在徹底顛覆和改變著我們對(duì)微觀世界探知的方式方法，并已經(jīng)取得了卓有成效的進(jìn)展和成果。深勢(shì)科技也表示：越接近微觀，AI推動(dòng)“量級(jí)式”加速的模擬仿真方法便越能派上用場(chǎng)。微觀模擬需要算力，在利用人工智能實(shí)現(xiàn)一系列 AI4S 算法的過程中，與最先進(jìn)的計(jì)算系統(tǒng)相結(jié)合一直都是極為關(guān)鍵的。與此同時(shí)，更有意思的過程是與"云計(jì)算"的結(jié)合。AI for Science “從無到有”的數(shù)據(jù)模型構(gòu)建過程中，整個(gè)模擬過程是一個(gè)計(jì)算上的“閉環(huán)”。從算力需求形態(tài)的角度來看，該過程有著很特殊的需求。每個(gè)階段所需的能力不僅包括面向微服務(wù)架構(gòu)的高并發(fā)和高彈性特性，還涉及對(duì)快速高性能訓(xùn)練能力的需求，以及針對(duì)實(shí)際問題的復(fù)雜科學(xué)計(jì)算工作流和大規(guī)模模擬的需求。這些需求將算力生態(tài)系統(tǒng)中的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建者緊密地聯(lián)系在了一起。

　　根據(jù)《行動(dòng)計(jì)劃》目標(biāo)，到2025年，我國(guó)智能算力在總算力中的占比將由現(xiàn)在的20%左右進(jìn)一步提升至35%，增速將快于平均增速。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前，全國(guó)已有超過30個(gè)城市在建或籌建智算中心。

　　大模型正催生更多的AI算力需求，進(jìn)入“智算”時(shí)代，眾多企業(yè)在加速行動(dòng)，作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的超算云和智算云算力服務(wù)商，推動(dòng)國(guó)家算力服務(wù)建設(shè)的重要參與者，并行科技在智能算力方面也備受關(guān)注。

　　據(jù)趙鴻冰介紹，并行科技最初以超算云商業(yè)模式為起點(diǎn)，如今已經(jīng)發(fā)展成為涵蓋超算和智算的綜合服務(wù)商。超算和智算的業(yè)務(wù)模式與服務(wù)具有明顯的行業(yè)屬性，因此，并行科技針對(duì)不同行業(yè)屬性，提供定制化的計(jì)算服務(wù)和產(chǎn)品，針對(duì)于每一個(gè)行業(yè)業(yè)務(wù)都有相應(yīng)的配套產(chǎn)品和服務(wù)。

　　趙鴻冰認(rèn)為，如果算力資源散落各地，難以形成合力，服務(wù)能力與市場(chǎng)對(duì)接能力就會(huì)薄弱。商業(yè)上，算力規(guī)模小，不能形成規(guī)模效應(yīng)，邊際成本就高，承載客群數(shù)量有限，最終導(dǎo)致資源利用率低下，產(chǎn)值增長(zhǎng)緩慢，投資回報(bào)無保障。

　　“大算力，出大奇跡”，據(jù)趙鴻冰介紹，并行科技合作內(nèi)蒙古算力基地于已于5月15日正式上線運(yùn)營(yíng)，并向算力建設(shè)合作伙伴發(fā)起號(hào)召：共同籌建面向模型訓(xùn)練的大規(guī)模單體集群。

　　“我們將這一項(xiàng)目命名為‘算海計(jì)劃’，寓意納入所有江河湖澤，海納百川。這不是一件小事，可能涉及幾百億的投資規(guī)模，所以要聚合全國(guó)的算力建設(shè)伙伴，大家一起共建一個(gè)大型單體智算集群，聚沙成塔，集中力量辦大事，賦能我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)。歡迎全國(guó)的算力建設(shè)伙伴們，加入并行科技‘算海計(jì)劃’。”趙鴻冰說。

　　天下武功，唯快不破。在趙鴻冰眼中，性能重要，是并行看家本領(lǐng)。“我們一直在創(chuàng)新，創(chuàng)新圍繞的核心就是整個(gè)超算架構(gòu)的大模型的算力。踏踏實(shí)實(shí)把超算架構(gòu)的大模型算力基礎(chǔ)設(shè)施做好，將穩(wěn)定的性能做到極致，去賦能客戶的應(yīng)用，滿足他們?cè)趶?fù)雜場(chǎng)景下的需求。”這也是并行科技將在2024世界人工智能大會(huì)上傳達(dá)的理念。

　　從2022的“元年開啟”到2023年的“爆發(fā)式增長(zhǎng)”，算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。隨著技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和創(chuàng)新，面向未來更加廣闊的算力藍(lán)海，趙鴻冰表示，并行科技未來將繼續(xù)發(fā)揮其在算力產(chǎn)業(yè)的重要作用，為推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型、助力科技強(qiáng)國(guó)貢獻(xiàn)更多力量。