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揭秘:兩張A4紙破解虹膜、人臉識別,百度安全技術(shù)小哥怎么做到

2017/10/27 14:31      淺黑科技


  幾天前,一個(gè)朋友告訴我,他不小心破解了三星S8手機(jī)的瞳孔、人臉識別。

  我很驚訝,趕緊問他怎么做到的?結(jié)果下一秒他的回答讓我懷疑是在吹牛。

  把照片打印在A4紙上就行啊。

  他說。

  Whaaaaaaaaaat?你在逗我? 這是我當(dāng)時(shí)的反應(yīng),差點(diǎn)和他打賭一頓燒烤。

  慶幸沒賭。

  他叫小灰灰,是百度安全實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)小哥。

  2017年10月24日 GeekPwn極棒破解大會現(xiàn)場,他在主持人黃健翔、兩位評委以及眾多觀眾的見證下,把一個(gè)三星S8手機(jī)塞進(jìn)一個(gè)紙箱子里,該手機(jī)已被現(xiàn)場評委用人臉識別鎖定。

  當(dāng)他再次把手伸出來時(shí),手機(jī)已經(jīng)解鎖。

  全場掌聲轟鳴,因?yàn)橄渥永镎娴闹环帕藦圓4紙,上面打印著經(jīng)過他特殊處理的評委照片。

  GeekPwn破解現(xiàn)場↑

  同樣看起來技術(shù)含量很高的虹膜識別,小灰灰手里也只用了另一張打印的A4紙晃了晃就解開。

  “還有這種操作?你這樣讓設(shè)備廠商情何以堪吶……”會后我找到他,試圖挖出“兩張A4紙破解生物識別”背后的秘密。

  Let's Rock

  1.為啥用兩張紙就能破解生物識別?我隨便打印兩張也能嗎?

  先說三條關(guān)于生物識別破解的鐵律:

  生物識別一定要用傳感器來采集生物信息;

  手機(jī)上采集生物識別信息的無非就是攝像頭、指紋傳感器什么的,采集回來一張圖片,和你之前錄入生物信息時(shí)形成的圖片(算法特征)比對;

  即使同一個(gè)人,兩次錄入的數(shù)據(jù)也不一定100%相同,所以電腦會做給相似度打個(gè)分,達(dá)到一定分?jǐn)?shù)就通過,沒達(dá)到就不通過;

  理解了上面三條,你就明白,所謂“破解生物識別”,無非就是個(gè)“欺騙傳感器”的游戲。

  想要破解馬云手機(jī)里的人臉識別,未必自己要整容成他的樣子,只要讓攝像頭捕捉到一個(gè)圖案,誤認(rèn)為是馬云本人就行。

  好,現(xiàn)在我們用這個(gè)原則開始破解。

  第一彈:虹膜識別

  虹膜識別看起來很高端,但負(fù)責(zé)采集的傳感器終究還是個(gè)攝像頭,采集到的也無非是張2D圖片。

  圖片來自網(wǎng)絡(luò) ↑

  所以,只要攝像頭捕捉到一張和被攻擊者的虹膜差不多的圖案,就能破解。

  理論上,如果運(yùn)氣夠好,切個(gè)胡蘿卜破解瞳孔識別也不是沒可能,只是幾率比中福利彩票的概率還小。

  怎么得到一張能騙過攝像頭的虹膜圖案?小灰灰的方法簡單粗暴,直接用相機(jī)去拍 —— 既然手機(jī)就是用攝像頭來采集虹膜,當(dāng)然就能用相機(jī)拍出來的圖案來破解。

  為了讓虹膜上的特征點(diǎn)和紋路更清晰呈現(xiàn),并且更接近真實(shí)檢測的效果,小灰灰改造了一臺紅外相機(jī)。

  圖片來自網(wǎng)絡(luò) ↑

  據(jù)小灰灰透露,如果配置夠高,使用長焦鏡頭和高清紅外相機(jī),10米左右的正面拍攝就能捕捉到清晰的虹膜圖案。

  即使相機(jī)配置不高,攻擊者也可能用一些取巧的方式采集虹膜圖案。比如把設(shè)備改造到一個(gè)VR眼睛里,讓對方戴一會兒。

  現(xiàn)場評委戴上被改造的VR眼鏡 ↑

  隨后,對采集的圖片進(jìn)行一些特殊處理,比如在圖像上做個(gè)透明隱形眼睛效果,偽造出眼珠子圓溜溜的立體光學(xué)特性,打印出來,放在手機(jī)攝像頭前晃一晃,制造出眼球微動的效果,就能騙過攝像頭,破解虹膜識別。

  經(jīng)小灰灰PS過的虹膜照片 ↑

  第二彈:人臉識別

  人臉識別的原理,也是攝像頭采集一張2D圖案,通過對比特征點(diǎn)來實(shí)現(xiàn)。

  小灰灰發(fā)現(xiàn),昏暗環(huán)境下,由于手機(jī)本身拍攝到的圖案不如白天清晰,為了保證夜間人臉識別體驗(yàn),一些手機(jī)會將人臉識別的“嚴(yán)格性”調(diào)低。

  這就好比原本60分及格的試卷,現(xiàn)在50分就能及格。

  根據(jù)這個(gè)原理,小灰灰對現(xiàn)場拍攝到的評委的照片進(jìn)行了明暗度、對比度和噪點(diǎn)相關(guān)特殊處理,模擬出手機(jī)攝像頭夜間拍攝的效果,打印出來后,放在昏暗的地方(比如現(xiàn)場的紙盒子里),攝像頭就很難分辨真假。

  現(xiàn)場用PS對圖片進(jìn)行處理 ↑

  第三彈:指紋識別

  嗯……沒錯(cuò),除了人臉虹膜,他把指紋識別也破解了。

  其實(shí)小灰灰在極棒現(xiàn)場就嘗試過破解iPhone 6 的指紋識別,但由于大會現(xiàn)場環(huán)境等因素,演示并未成功。

  會后他不緊不慢地給我演示了一遍,終于成功。我用手機(jī)錄了個(gè)簡單的視頻 ↓

  他說,目前指紋采集模塊主要有光學(xué)、電容、射頻三種,手機(jī)上通常是電容型。

  歸根到底,無論哪種采集方式,最終采集到的還是一張指紋圖案。

  因此,只要采集到攻擊目標(biāo)的指紋圖案,并把指紋圖案還原成傳感器需要的樣子就好。

  現(xiàn)場,小灰灰把指紋采集器藏在一個(gè)電插板開關(guān)里,評委按下開關(guān)時(shí),指紋就采集完成。

  改造過后的插線板 ↑

  改造過后的插線板 ↑

  同樣,也可以把指紋采集裝置隱藏到電水壺開關(guān)等裝置里,也能采集大拇指指紋。

  比如,這樣一個(gè)水壺,你拿它時(shí)會不會把大拇指按在上面? ↓

  小灰灰表示,之后百度安全實(shí)驗(yàn)室會就指紋識別破解進(jìn)行具體技術(shù)分析,暫且不表。簡單來說就是,采集圖案、制作泡沫模具、進(jìn)行導(dǎo)電處理,破解。

  2.所以,在整個(gè)破解過程中,最難的地方在哪?

  小灰灰:主要是確定基于傳感器和圖案偽造的攻擊思路。

  前期我必須對各類生物識別手機(jī)傳感器采集規(guī)律進(jìn)行摸索,想要騙過傳感器,就必須先弄懂它們到底采集了些什么,評判標(biāo)準(zhǔn)是什么,這樣才能準(zhǔn)備相應(yīng)欺騙內(nèi)容。

  比如,虹膜識別時(shí),攝像頭會捕捉眼球動作和瞳孔縮放,這些都需要花時(shí)間研究才能知道。

  在制作圖片和指紋泡沫時(shí)也有很多的細(xì)節(jié),比如用打印圖案欺騙人臉識別時(shí),要側(cè)著拍,避免手機(jī)屏幕光照在紙上產(chǎn)生反光等等……

  3.這些被破解的設(shè)備,問題出在哪兒?

  小灰灰:本質(zhì)上來說,目前手機(jī)上的攝像頭只能采集到2D圖像,硬件設(shè)備的局限就注定了人臉、虹膜和指紋存在被 2D圖案破解的可能性。

  直接原因是一些廠商在安全性上的妥協(xié)。生物識別的“嚴(yán)格程度”其實(shí)是可以調(diào)控的,為了照顧產(chǎn)品體驗(yàn),廠商會在采集環(huán)境不佳時(shí)(比如晚上)在安全性上做妥協(xié)。

  所以百度安全實(shí)驗(yàn)室也想借此機(jī)會,呼吁設(shè)備廠商在考慮產(chǎn)品體驗(yàn)的同時(shí)多兼顧安全性。人的生物特征是有限的,手指就十根,臉就一張,虹膜就兩個(gè),一旦被盜用了就無法更改,如今生物識別非常火熱,如果不注重這方面安全,未來可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果。

  其實(shí)在此之前,國外已經(jīng)有利用紅外相機(jī)拍攝來破解虹膜識別虹膜的案例,但他們需要制作一個(gè)特殊的美瞳隱形眼鏡,佩戴在眼球上才能破解虹膜識別,這次只打印了一張A4紙,一些簡單的設(shè)備,就能騙過傳感器。

  我希望通過這種低成本的破解,來推動生物技術(shù)的革新, 2D 人臉識別不夠安全,這不,搭載 3D 人臉識別的 Face ID 就來了。

  后記

  小灰灰的同事向我透露,上場前,其實(shí)他一度陷入自我懷疑,擔(dān)心別人覺得他使用的技術(shù)沒有什么門檻,沒技術(shù)含量,看起來很Low。

  我忽然想起個(gè)老段子:

  從前有一家香皂廠,生產(chǎn)線經(jīng)常有香皂裝不進(jìn)盒子,導(dǎo)致空盒售賣。

  廠長問兩個(gè)技術(shù)員解決辦法,留學(xué)歸來的那個(gè)說,用X光檢測盒子里是否有香皂,再用機(jī)械臂把空盒夾出來,算下來預(yù)算大概兩百萬;另一個(gè)技術(shù)員聽后,端起一臺20塊錢的電風(fēng)扇,放在流水線旁,空盒一下子就全被吹跑了。

  在另一個(gè)故事里,小灰灰就是第二個(gè)技術(shù)員。

  黑客一次又一次用破解演示的方式向人們警示危險(xiǎn),倒逼廠商改進(jìn)和更換新技術(shù),只不過這一次,他就用了兩張A4紙。

  用最簡單的設(shè)備和工具,做最酷的事,這不就是極客嗎?

  本文作者謝幺,科技作者,微信:dexter0

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