12月16日，CSCO青年專家委員會2017年度總結大會暨全國腫瘤精英論壇于深圳正式召開，眾多專家學者圍繞腫瘤治療、診療規(guī)范化等話題進行了深入探討。論壇上，騰訊優(yōu)圖實驗室以肺癌、糖網(wǎng)病變及胃癌篩查為例，分享了優(yōu)圖團隊的醫(yī)療AI在這三大領域的研究狀況。

　　優(yōu)圖人工智能技術與醫(yī)療跨界融合 攻堅肺癌早篩實現(xiàn)落地

　　眾所周知，肺癌是全球頭號癌癥殺手，而中國又是世界上肺癌患者最多的國家。其中一個重要原因，是確診為肺癌的患者70%已到中晚期，錯過了最佳診斷和治療時間;另外，肺部結節(jié)尺寸微小在影像的表現(xiàn)上可能與其他組織或部位產(chǎn)生混淆，容易影響醫(yī)生判斷。因此，肺癌早篩的普及和效率提升，將大大有助于延長肺癌患者的生存期限。

　　論壇現(xiàn)場，騰訊優(yōu)圖實驗室提到，針對肺癌的早篩，團隊充分發(fā)揮自身在圖像識別、深度學習等技術層面優(yōu)勢，利用“端到端肺癌輔助診斷技術”，與多尺度三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，結合金標準病理診斷數(shù)據(jù)和大量醫(yī)生標注的結節(jié)位置信息，對于早期肺癌識別正確率達到85%以上，對于直徑大于3mm小于10mm的微小結節(jié)檢出率則超過95%。

　　據(jù)悉，優(yōu)圖實驗室和廣東省人民醫(yī)院肺癌研究所就肺部CT在良惡性智能診斷上一直展開了深入的合作，并進行了多次模型升級。近期，優(yōu)圖實驗室還與與20多位高年資醫(yī)師組織了一次頭對頭人機對比試驗，以廣東省人民醫(yī)院選取的25例早期肺癌和25例良性結節(jié)為樣本，進行了一次實戰(zhàn)交流，其中專家醫(yī)師分別來自廣東省人民醫(yī)院、中山大學附屬醫(yī)院等多家三甲醫(yī)院。經(jīng)過人機對比試驗顯示，針對肺部CT的良惡性診斷，優(yōu)圖醫(yī)療AI水平在一定程度上超過了醫(yī)生診斷的平均水平。目前，騰訊優(yōu)圖通過騰訊覓影已與四川第二中醫(yī)院、湘雅二院等展開落地合作。

　　優(yōu)圖醫(yī)療AI持續(xù)發(fā)力 打造行業(yè)領先的糖網(wǎng)、胃癌早篩技術

　　除了在肺癌早篩上取得突破，騰訊優(yōu)圖在檢測可疑糖尿病性視網(wǎng)膜病變和胃癌篩查領域也取得了顯著進展。其中，在檢測可疑糖網(wǎng)病變時，騰訊優(yōu)圖的眼底模型通過檢測患者眼部視網(wǎng)膜照片，便可識別出眼部疾病早期階段可能出現(xiàn)的動脈瘤，將“糖尿病視網(wǎng)膜病變”篩查準確率提升至97%。今年10月，通過騰訊覓影與西部眼科聯(lián)盟達成的戰(zhàn)略性合作，騰訊優(yōu)圖醫(yī)療AI技術已成功落地西安市第四醫(yī)院和南山醫(yī)院，輔助醫(yī)生診斷眼部疾病，降低由糖尿病導致的失明概率。

　　在胃癌篩查的領域，優(yōu)圖醫(yī)療AI依托自研的胃癌病理識別模型，利用應用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、空間金字塔池化、空洞卷積、多尺度特征、主動學習等前沿深度學習技術，可以有效區(qū)分正常與癌變圖片并識別出癌巢區(qū)域，對比醫(yī)生詳細診斷至少需要花費30分鐘以上的情況，優(yōu)圖醫(yī)療AI僅需3分鐘便可輸出識別結果，能夠幫助醫(yī)生快速進行初篩，大幅提高醫(yī)生的工作效率。目前，優(yōu)圖對胃部病理正常與癌變分類的特異性(即正常病理切片識別正確率)達到98.5%，敏感性(即胃癌病理識別正確率)達到99.9%，癌巢區(qū)域分割的重疊率達到88%以上。

　　今年，科技部公布了“首批國家人工智能開放創(chuàng)新平臺名單”，明確依靠騰訊公司建設醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺。作為騰訊覓影核心人工智能技術的提供方，騰訊優(yōu)圖將繼續(xù)深耕圖像識別領域的研發(fā)及應用探索，不斷提升醫(yī)療AI的技術水平，共建醫(yī)療+AI生態(tài)