5月25日消息，隨著人口老齡化問題以及抗生素耐藥性感染等各類因素的影響，現(xiàn)今對于新藥的需求比以往任何時(shí)期都要高。但研發(fā)一款新藥至少要耗資數(shù)十億美元，周期長達(dá)14年，在這個(gè)基礎(chǔ)之上，也僅有8%的新藥能成功上市流通。

　　隨著深度學(xué)習(xí)、GPU加速等新技術(shù)的產(chǎn)生，舊金山一家創(chuàng)業(yè)公司Atomwise正試圖通過這些新興技術(shù)來縮短整個(gè)研發(fā)周期，并減少研發(fā)過程中所需的高昂成本。目前Atomwise已取得了一些階段性成果，為多發(fā)性硬化癥和致命的埃博拉病毒找到了可能的藥物。

　　Atomwise研究人員認(rèn)為蛋白質(zhì)是造成疾病產(chǎn)生的生物原因，蛋白質(zhì)會(huì)讓腫瘤生長或是引發(fā)炎癥，隨后研究人員開始尋找能夠起到抑制或促進(jìn)的目標(biāo)藥物，并通過一款名為AtomNet的深度學(xué)習(xí)軟件，進(jìn)行預(yù)測和分析藥物的實(shí)際表現(xiàn)，如毒性和可能出現(xiàn)的副作用。

　　通過Tesla V100和其他NVIDIA GPU在AtomNet上的應(yīng)用，新藥的研發(fā)周期要比此前傳統(tǒng)的方式快100萬倍。通過深度學(xué)習(xí)選出的這些候選藥，會(huì)交由制藥機(jī)構(gòu)、研究所、醫(yī)院等相關(guān)組織進(jìn)行進(jìn)一步研究，以確定候選藥是否可在臨床中得到應(yīng)用。