5月26日消息，據(jù)外媒報(bào)道，著名作家威廉·吉布森(William Gibson)曾經(jīng)說(shuō)過(guò):“未來(lái)近在咫尺，只不過(guò)時(shí)隱時(shí)現(xiàn)罷了。”在無(wú)人駕駛汽車領(lǐng)域，這句話尤其適用。

　　雖然幾個(gè)星期前Uber卷入的亞利桑那州致命車禍，導(dǎo)致其無(wú)人駕駛測(cè)試被“踩剎車”，但它并沒(méi)有阻止其他公司測(cè)試自己的技術(shù)。事實(shí)上，無(wú)人駕駛汽車公司W(wǎng)aymo繼續(xù)在亞利桑那州進(jìn)行無(wú)人駕駛汽車測(cè)試。該公司還在加州申請(qǐng)?jiān)S可，今年將在鳳凰城啟動(dòng)無(wú)人駕駛出租車服務(wù)。

　　Uber事故引發(fā)了許多關(guān)于無(wú)人駕駛技術(shù)未來(lái)的質(zhì)疑，包括技術(shù)是否成熟，是否會(huì)被采用，以及何時(shí)將投入使用。不過(guò)現(xiàn)在看來(lái)，這項(xiàng)技術(shù)似乎已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，許多人認(rèn)為它可能會(huì)比人們預(yù)期的更快被采用。

　　人工智能(AI)技術(shù)加上深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和激光雷達(dá)傳感器，以脈沖激光的形式產(chǎn)生對(duì)象的精確三維信息，這標(biāo)志著前所未有的技術(shù)創(chuàng)新時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。這些激光雷達(dá)傳感器允許無(wú)人駕駛汽車對(duì)卡車、自行車、信號(hào)、汽車、車道標(biāo)記和行人等物體進(jìn)行分類和檢測(cè)。

　　激光雷達(dá)、AI和其他創(chuàng)新技術(shù)的結(jié)合將汽車改造成“輪子上的智能電腦”。如果你把它與飛機(jī)技術(shù)相比較，我們就遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了Kitty Hawk的第一架飛機(jī)。事實(shí)上，我們可能處在波音707飛機(jī)的時(shí)代。

　　特斯拉(Tesla)、Waymo以及Uber的無(wú)人駕駛汽車總共已經(jīng)行駛了近16億公里的里程，而發(fā)生的事故還不到40起，并且只有4人遇難。相比之下，非自動(dòng)駕駛汽車2017年在美國(guó)的行駛里程約為5.18億公里，致死人數(shù)超過(guò)37000人。

　　按照每公里死亡人數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算，無(wú)人駕駛技術(shù)顯然要好得多。誠(chéng)然，這種比較并非是線性對(duì)比，也不太準(zhǔn)確，但它至少表明，雖然無(wú)人駕駛技術(shù)還不夠完美的，但它已經(jīng)相當(dāng)成熟。

　　此外，預(yù)計(jì)2022年將成為無(wú)人駕駛技術(shù)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。畢竟，大眾汽車公司和百度將在2019年發(fā)布他們的首款無(wú)人駕駛汽車，通用汽車公司和豐田公司將在2020年發(fā)布類似新車，寶馬公司和福特公司將在2021年發(fā)布，而Waymo表示:“我們的技術(shù)已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，我們今天就準(zhǔn)備擴(kuò)大規(guī)模。”

　　在采用時(shí)間框架問(wèn)題上，由于經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和人口因素以及技術(shù)創(chuàng)新的共同作用，無(wú)人駕駛技術(shù)將在2022年被大規(guī)模采用。我們正在經(jīng)歷一段不同尋常的時(shí)期，創(chuàng)新技術(shù)正以加速的方式被采用。

　　雖然固定電話經(jīng)過(guò)100年時(shí)間才達(dá)到飽和點(diǎn)，但手機(jī)、智能手機(jī)、社交媒體、平板電腦和其他技術(shù)的采用率都非�？�，僅用了5到7年時(shí)間。隨著新技術(shù)的普及，技術(shù)進(jìn)步將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

　　無(wú)人駕駛技術(shù)很可能會(huì)遵循同樣的快速采用率，并且有許多理由可以證明這種基于經(jīng)濟(jì)和人口統(tǒng)計(jì)的論斷。還有一種觀點(diǎn)認(rèn)為，無(wú)人駕駛汽車將會(huì)更方便，幫助減少交通、事故和污染，同時(shí)減輕車主的養(yǎng)車負(fù)擔(dān)。

　　無(wú)人駕駛技術(shù)將為消費(fèi)者和處于領(lǐng)先地位的公司帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)利益�？紤]到95%的時(shí)間汽車都處于閑置狀態(tài)，這將促使汽車使用率增加。在今天的經(jīng)濟(jì)中，汽車是最少被利用的資產(chǎn)之一。隨著利用方式的改變，運(yùn)輸成本將大幅下降，收益將大幅上升。

　　隨著交通成為一項(xiàng)服務(wù)，無(wú)人駕駛汽車也可能帶來(lái)更方便、更無(wú)摩擦的體驗(yàn)�？梢韵胂�，像Waymo、Uber或Lyft這樣的公司，他們會(huì)利用消費(fèi)者的智能手機(jī)、以低成本高效率的方式運(yùn)行無(wú)人駕駛汽車車隊(duì)。

　　我們也可以想象這樣一個(gè)時(shí)代的到來(lái)：我們可以按月訂閱交通服務(wù)，類似于我們今天訂閱有線或互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的方式，同時(shí)可以預(yù)先設(shè)定價(jià)格、距離和預(yù)期目的地。

　　此外，大城市還存在交通擁堵和污染問(wèn)題，電動(dòng)無(wú)人駕駛汽車可能成為解決之道。在麻省理工學(xué)院(MIT)教授丹妮拉·魯斯(Daniela Rus)領(lǐng)導(dǎo)的研究中，研究人員開(kāi)發(fā)出一種算法，可以讓3000輛四乘轎車滿足98%的出租車需求，取代目前在紐約運(yùn)營(yíng)的近14000輛出租車。這將大大減少交通、污染和噪音。

　　隨著共享經(jīng)濟(jì)和千禧一代的出現(xiàn)，他們對(duì)汽車所有權(quán)的重視程度低于前幾代人。他們信奉“產(chǎn)品即服務(wù)”的消費(fèi)理念，而不在乎是否擁有這款產(chǎn)品。千禧一代也是數(shù)字原生代，他們更喜歡創(chuàng)新技術(shù)。

　　然而，無(wú)人駕駛技術(shù)還面臨許多挑戰(zhàn)，其中最大的一個(gè)挑戰(zhàn)是消費(fèi)者的懷疑。約56%的美國(guó)人不想乘坐無(wú)人駕駛汽車，但美國(guó)的年輕人更愿意接受它。

　　“汽車是自我表達(dá)和快樂(lè)的源泉”這一概念，也給無(wú)人駕駛技術(shù)的普及帶來(lái)挑戰(zhàn)。不過(guò)，可以肯定的是，在20世紀(jì)初，當(dāng)汽車開(kāi)始出現(xiàn)時(shí)，許多騎馬的人也可能會(huì)辯稱，在一個(gè)陽(yáng)光明媚的日子里，沒(méi)有比在大草原上騎馬更愜意的事情了。人類的自我表達(dá)和快樂(lè)會(huì)隨著時(shí)間的推移而改變，這主要是由于技術(shù)推動(dòng)。想想社交媒體和視頻游戲吧!

　　不過(guò)，最大的挑戰(zhàn)可能是自動(dòng)駕駛和非自動(dòng)駕駛車輛混合共存的過(guò)渡時(shí)期。這一過(guò)渡時(shí)期可能是最困難的時(shí)期，盡管兩種類型的汽車在無(wú)人駕駛汽車占主導(dǎo)地位之前都能適應(yīng)共享道路。

　　顯然，無(wú)人駕駛技術(shù)面臨許多挑戰(zhàn)，但它可能會(huì)比我們預(yù)期更快的速度成為一種主導(dǎo)交通方式。消費(fèi)者、企業(yè)、學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)以及監(jiān)管機(jī)構(gòu)都需要為這一即將到來(lái)的未來(lái)做好準(zhǔn)備。