據(jù)外媒報道，每年《時代》雜志都會被數(shù)千家公司“淹沒”，它們要爭的是一年一度的“25佳創(chuàng)新榜單”評選，而在去年的評選中，這家老牌雜志將封面位讓給了一個身高11英寸沒有胳膊的機器人，它的名字叫做Jibo。

　　廠商將Jibo定位為“社交機器人”，它的走紅也預(yù)示著一個顯而易見的現(xiàn)象，那就是新一代機器人已經(jīng)在路上了，它們的智慧和能力正以指數(shù)級別快速增長。事實上，這些機器人已經(jīng)融入了我們的日常生活，它們遍布于人們的車上、起居室，甚至每天都會陪你入睡。此外，在部隊和解決最后一公里問題時，它們也派上了用場。

　　事實上，爆炸性成長的機器人不但需要消化更多數(shù)據(jù)，還需要更強的計算能力和全新的產(chǎn)品架構(gòu)。

　　2015年時，一位五角大樓的機器人研究專家就做了預(yù)言，現(xiàn)在看來他還真是個“先知”。

　　這位“先知”吉爾-普拉特當(dāng)年是美國國防部高級計劃研究局(DARPA)的機器人技術(shù)主管，他當(dāng)時就表示，機器人的能力已經(jīng)超過了一個關(guān)鍵閥值。電能存儲技術(shù)的進步和計算能力與數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的大幅提高讓機器人能通過與其他小伙伴的互聯(lián)互通學(xué)會如何做決定。

　　他預(yù)言稱，未來機器人將會像兔子一樣快速“繁殖”，它們不再是頭腦簡單且任務(wù)單一的冰冷機器了。隨著機器人能力的提高，它們會為更多人所用。

　　果不其然，普拉特的預(yù)言都一一應(yīng)驗了，消費者對機器人的需求大增，每個人都想給自己備一臺。

　　機器人市場增長到底有多迅猛呢?口說無憑，有數(shù)據(jù)為證。2014年，波士頓咨詢集團預(yù)計全球機器人市場在未來十年內(nèi)規(guī)�？赡軙�達到670億美元，但僅僅三年后，它們就將自己的預(yù)測結(jié)果上調(diào)了200億美元。

　　功能增多引來用戶青睞

　　在過去幾十年中，機器人都一直是盡職盡責(zé)的“產(chǎn)業(yè)工人”，即使現(xiàn)在世界上大多數(shù)機器人都還是用在工廠中。

　　不過，雖然同為產(chǎn)業(yè)機器人，新的產(chǎn)品在體型上可要小得多，同時它們的協(xié)作和感知能力也大幅增強。此外，海量風(fēng)險投資的涌入也讓這些機器人成了配送中心和倉庫的新寵。

　　數(shù)據(jù)顯示，2016-2017年年間，風(fēng)投在產(chǎn)業(yè)機器人身上砸的錢從4.02億美元暴增到12億美元，而五年前該領(lǐng)域的新創(chuàng)公司一共才融資1.95億美元。

　　關(guān)于機器人市場的爆發(fā)性成長，還有個有趣的事實，那就是其他行業(yè)跨界者的涌入，無論是零售商還是酒店，都在享受這些智能機器人帶來的紅利。就拿保險行業(yè)來說，它們已經(jīng)可以借助機器視覺和自然語言處理技術(shù)來處理一些索賠工作了。

　　這些不斷增加的新功能也解釋了波士頓咨詢集團對商業(yè)機器人市場的信心，它們認為該市場2025年規(guī)模將達230億美元，比原本的預(yù)測數(shù)據(jù)提高了34%。

　　當(dāng)然，各家公司并非這個市場的頂梁柱，普通消費者才是，他們將消化掉主要的市場需求。波士頓咨詢集團認為消費級市場規(guī)模將增長156%，許多看到這一大趨勢的公司已經(jīng)開始在教育和娛樂機器人領(lǐng)域做布局了。

　　機器人未來也會享有自動駕駛汽車一樣的好命，后者2017年拿到了30億美元的投資，是2016年的三倍，機器教師和伴侶也成了許多人心中的下一個風(fēng)口。

　　而且別忘了，無人機也是該市場的一份子，除了一些商業(yè)化應(yīng)用，個人無人機正在成為許多人的必備數(shù)碼產(chǎn)品，大疆就從美國風(fēng)投那里拿到了超過1億美元的投資。

　　技術(shù)提升空間巨大

　　從核心來看，機器人會創(chuàng)造大量數(shù)據(jù)，事實上，它們的工作也依賴數(shù)據(jù)。因此，未來對于處理器和整個產(chǎn)品框架的需求會被逐漸放大。

　　下一步，機器人會進化成“千里眼、順風(fēng)耳”，它們還會獲得更強的感知能力，而這些都要靠麥克風(fēng)、攝像頭和觸摸屏等傳感器來完成，這些零部件可都需要自己的處理器。

　　當(dāng)然，驅(qū)動這些功能的軟件也必不可少。AI、計算視覺、自然語言處理和區(qū)塊鏈等技術(shù)都會給機器人賦能。同時，機器人的通訊能力也必須增強，無論有沒有“云”伴隨左右(即可以不聯(lián)網(wǎng)工作)，畢竟我們可不想讓大量機器人拖垮互聯(lián)網(wǎng)，影響所有人的效率。

　　顯然，機器人革命才剛剛開始，在把以上這些問題的解決方案落到實處前我們還不能掉以輕心。