一項(xiàng)由IDC研究公司獨(dú)立進(jìn)行的調(diào)查報告揭示，全球企業(yè)對AI投資的信心日益增強(qiáng)，主要受到對生成式AI的價值和興奮情緒的推動。

　　該報告由微軟委托進(jìn)行，涵蓋了2，100名全球企業(yè)領(lǐng)袖和決策者的調(diào)查結(jié)果。報告發(fā)現(xiàn)，受訪者對其AI投資的平均回報率達(dá)到3.5倍，也就是說，他們每投資1美元，能獲得3.5美元的價值回報。換句話說，這是高達(dá)250% 的回報。與其他有關(guān)人工智能貨幣化的報告相比，這一點(diǎn)意義重大。

　　例如，IBM在對全球2，500名高管進(jìn)行的5月份調(diào)查中報告的平均投資回報率僅為5.9%，低于典型的10%資本成本，因此從這個角度來看，AI可能被視為一項(xiàng)風(fēng)險較高的投資選擇。其他報告也顯示了更低的平均回報率，或者討論了在計算回報率時企業(yè)經(jīng)常犯的重大錯誤。

　　這份IDC報告是在去年生成式AI掀起熱潮之后，于今年9月進(jìn)行的，因此是首批關(guān)注AI貨幣化的報告之一。報告還發(fā)現(xiàn)，71%的受訪者表示他們的公司已經(jīng)在使用AI，而有22%計劃在未來12個月內(nèi)啟動AI項(xiàng)目。另一個引人注目的發(fā)現(xiàn)是，92%的AI部署需要不到12個月的時間，這比以往技術(shù)的部署速度要快。

　　不過，正如IDC的AI和自動化高級副總裁Ritu Jyoti在接受采訪時所說，這是IDC首次明確要求受訪者量化其投資回報率。對于計算投資回報率的IDC研究方法，她表示，公司依賴于受訪者的自我報告數(shù)據(jù)。IDC還為回報率的問題提供了大范圍的選擇，受訪者可以選擇2倍、3倍、4倍、5倍、沒有回報和不確定的回報率。如果他們的回答超過5倍，將要求受訪者進(jìn)一步詳細(xì)說明。

　　不過，需要注意的是，報告中的結(jié)果主要涉及傳統(tǒng)形式的AI，對于生成式AI的貨幣化結(jié)果尚屬早期階段。報告顯示，企業(yè)在使用AI時，平均在客戶滿意度、員工生產(chǎn)力和市場份額等關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了18%的增長。然而，企業(yè)還報告了對數(shù)據(jù)或知識產(chǎn)權(quán)損失、風(fēng)險管理以及缺乏AI治理等領(lǐng)域的增加擔(dān)憂。盡管取得了積極的成果，但缺乏熟練的工作人員依然是62%的企業(yè)實(shí)施AI項(xiàng)目的最大障礙。

　　最近的其他報告表明，生成式人工智能的前景是真實(shí)的。根據(jù)哈佛大學(xué)、沃頓商學(xué)院和麻省理工學(xué)院上個月發(fā)布的一項(xiàng)研究，精英咨詢公司 BCG 的員工在執(zhí)行各種任務(wù)時使用 GPT-4的績效提高了40% 。