OpenAI自橫空出世那天起，就一直是創(chuàng)業(yè)者們頭上的一把達摩克利斯之劍，如今這把劍終于落下了。

　　美東時間11月6日，OpenAI在鎂光燈下舉行了首次開發(fā)者大會，OpenAI接連放了幾個大招，多模態(tài)、降價、GPTs、all tools，幾乎把上半年的創(chuàng)業(yè)項目全都自己做了一遍，這一套連招也徹底把創(chuàng)業(yè)者們打懵了。

　　“不給第三方留后路”、“一夜回到解放前”、“搞了半年的東西在OpenAI的更新面前像個笑話”...

　　圖源：即刻和朋友圈截圖

　　與現場如春晚般的掌聲和歡呼聲不同的是，場外無數創(chuàng)業(yè)項目破碎和投資人心碎的聲音。X上有網友自發(fā)組織了一場實時討論，近百人實時討論，當OpenAI獻出“GPTs”和“all tools”時，驚現國粹“woc，這半年都白干了”。

　　圖源：X截圖

　　而隨著演講進程的推進，Alteman說出的每一個英文單詞，都一片一片地擊碎眾多創(chuàng)業(yè)項目，“這是一場1挑N的碾壓式比賽。”有人愁云慘淡地說道。

　　事實上，這并不是創(chuàng)業(yè)者們完全猝不及防地被OpenAI“偷襲”。

　　就在前一天，11月5日，在奇績創(chuàng)壇舉辦一場關于探索Agent新范式的線上活動中，不少人都對這項技術憂心忡忡，“明天就是OpenAI的開發(fā)者大會，不知道會不會一夜之間變天。”

　　如今，這句話一語成讖。投資人睡醒后的*件事，就是詢問相關創(chuàng)業(yè)者：“你們和OpenAI所做的差異性在哪?”。創(chuàng)業(yè)者回復：“差異性就是比他差。”

　　眾所周知，大模型創(chuàng)業(yè)有一條鐵律：做OpenAI不做的事。但是現在看來，OpenAI似乎沒有邊界，而這對整個大模型行業(yè)來說，是福還是禍?

　　01  OpenAI更新，降維打擊了誰？

　　《三體》中，歌者文明向太陽系發(fā)射了一片二向箔，太陽系瞬間被二維化，所有的生命都變成了一幅畫，地球也因此而毀滅。

　　降維打擊由此而來，創(chuàng)業(yè)公司們的焦慮，也來源于一夜之間，被“二維展開”。

　　昨天的開發(fā)者大會，OpenAI的核心主要圍繞兩件事，一是工具箱all tools;二是GPT，這其中既包括對過去GPT-4的升級，也包括由GPT更迭演化而來的GPTs、Agents以及GPT Store。

　　圖源：X作者FinanceYF5

　　工具這條線貫穿于大會始終，覆蓋了從大模型訓練推理到AIAgents構建的全鏈條，一言以蔽之：用OpenAI就夠了。

　　在大模型基礎能力方面，TurboGPT-4 Turbo上下文窗口達到128k，是GPT-4的四倍;知識庫更新到2023年4月;多模態(tài)能力上，GPT-4 Turbo的API將集成了DALL-E3，以及文生語音模型TTS(text-to-speech)，開發(fā)者通過API可直接調用。

　　在打造個人專屬GPT和構建AI agents方面，OpenAI向開發(fā)者推出了GPT Builder助手，構建過程就是和GPT Builder聊天，告訴它你想要做什么即可;即將上線Assistant API，允許AI助手執(zhí)行具體任務，包含代碼解釋器、知識庫、函數調用等一些工具，并支持多種用途，如自然語言數據分析、編碼輔助、旅行規(guī)劃等。

　　首當其沖的是國外以LongChain為代表的一批做工具鏈、中間層的公司，在國內這類公司又被稱為“中間件”。

　　以LongChain為例，它是一個基于大語言模型建立起的框架，其本身并不開發(fā)大模型，而是通過把大模型相關開發(fā)組件封裝打包、鏈接在一起，從而來降低開發(fā)大模型應用的難度。“便捷”、“易用”成為其*的特點，也正是踩準了大模型應用開發(fā)的風口，才讓LongChain搖身一變成為了硅谷VC的“座上賓”，甚至在沒有任何收入和收入計劃的情況下，連續(xù)拿下了1000萬美元和2000多萬美元的兩輪融資。

　　正如硬幣有兩面性，LongChain等中間層公司所謂的“開箱即用”，也為OpenAI原子彈式的降維打擊埋下了伏筆。

　　此前，已經有一些開發(fā)者告訴【自象限】，在實際開發(fā)過程中他們對LongChain的使用率并沒有想象中那么高，“易用也意味著不夠靈活，而對很多初創(chuàng)公司來說，他們更愿意根據自身的業(yè)務需求，從零開始構建工具鏈和框架。比起LongChain，Hugging Face上還有大把的開源工具可以隨意調取”。

　　如今來看，LongChain等公司的熱度已經趨于冷卻，或許擊碎他們不過是早晚的事情，不是OpenAI也會有其他人。反觀國內，并沒有形成像LongChain一樣的完整工具鏈，國內也有創(chuàng)業(yè)公司們瞄準了一個個“散裝”環(huán)節(jié)，有人只做數據清洗或者embedding的過程。“通用的叫給OpenAI，創(chuàng)業(yè)公司做垂類”，如今這樣的幻想也破滅了。

　　更令一眾尚在襁褓的初創(chuàng)公司膽戰(zhàn)心驚的是，OpenAI這頭永遠無法饜足的獅子，也垂涎上了“AIagents”這塊肥肉。

　　AI agents可能是現在大模型賽道最熱的方向，早在今年三、四月份，就有過一輪AI 智能體的大爆發(fā)，短短半個月內，Camel 、BabyAGI、AutoGPT 、斯坦福西部世界小鎮(zhèn)如雨后春筍般冒出。

　　據【自象限】了解，在國內，AI agents同樣是許多初創(chuàng)公司埋頭苦干的項目，比如近期面壁智能聯合清華大學NLP 實驗室推出了大模型「超級英雄」——XAgent，聲稱在真實復雜任務的處理能力已全面超越AutoGPT。

　　但現階段真正能跑出來的AI agents還寥寥無幾，核心原因有兩個，一是從數據清洗、Prompt指令設置、訓練、輸出等各個環(huán)節(jié)都困難重重;二是，價格成本過于高昂，動輒測試跑一次5美元、3美元，根本找不到能夠落地的商業(yè)場景。

　　“你們中的很多人已經有了建立Agents的經驗，但是這過程往往很難，可能需要花費數月、幾十名工程師，而且很難控制定制化過程，所以我們今天試圖將其變得更簡單”，Altman在發(fā)布會現場說道。

　　顯然，早已經在各個分任務跑AI Agents的OpenAI摸準了創(chuàng)業(yè)者的脈。

　　今年加入OpenAI的前特斯拉AI總監(jiān)Karpathy，曾在一次開發(fā)者活動上表示：“AI智能體，代表了AI的一種未來！”

　　在近期的奇績創(chuàng)壇分享會上，有專家更加明確化了這種“未來”。AI agents下一步大模型與真實世界產生互動、影響的關鍵，“現在的格局是人作為中介，連接起大模型和真實世界，大模型尚且無法與真實環(huán)境產生互動、反饋。而未來則是人-AI agents-真實世界這樣的排布，真正邁向全自動化、智能化”。

　　圖源：奇績創(chuàng)壇AI agents分享會

　　由此可見，OpenAI的野心遠不止于一場發(fā)布會，不僅想抓住現在，更想抓住未來。

　　02  OpenAI更普惠還是更壟斷？

　　有人說OpenAI通過開放能力來完善生態(tài)，是更普惠的體現，更多人認為OpenAI并不給生態(tài)的其他玩家“留活路”，是壟斷的象征。

　　想要搞明白OpenAI背后的大棋，還要從更宏觀的視角來看這場發(fā)布會。

　　當我們把自己從OpenAI更新的震懾中抽離出來，冷靜地去看待這場發(fā)布會，會發(fā)現OpenAI悄然間已經集齊了大模型(底層)+工具鏈(中間層)+Agents(應用層)的三件套，而當用戶和開發(fā)者全方位依賴于OpenAI，OpenAI就做到了真正的“通吃”。

　　除了最引人注目的工具箱all tools和Agent，OpenAI還升級了GPT4的六大能力，包括128k長文本、全新的Assistants API以及視覺CV在內的多模態(tài)功能。這些圍繞著模型層的能力讓OpenAI在市場是具有了更強的競爭力，也讓創(chuàng)業(yè)者們一直垂涎多模態(tài)能力走到臺前。

　　圖源：YouTube截圖

　　更重要的是，從ChatGPT到GPT-4，OpenAI一直掌握著“賣方優(yōu)勢”，只因價格太貴，導致無法大規(guī)模普及。套用馬斯克用在特斯拉身上的一句話“沒有人不想擁有GPT-4，只要他足夠便宜。”Altman也體察到了民意，升級后的GPT-4 Turbo，不僅將性能提升了一大截，還把價格“打了下來。

　　圖源：OpenAI官網‍‍‍‍‍‍‍‍‍

　　降價后的GPT-4 Turbo 輸入側為GPT-4 的 1/3 價格，輸出側為 GPT-4 的 1/2 價格。據開發(fā)者對比過后，這個價格相比于開源生態(tài)的大模型和工具鏈，仍然貴了十倍級以上。

　　在*的能力差和溢價之間，企業(yè)和開發(fā)者往往會選擇前者。社交平臺上有人透露到：“泄露的all tools賬號已經開始高價售賣了，這萬眾期待的陣仗就跟當年的Apple一樣。”

　　圖源：即刻截圖

　　像蘋果的可不止這萬眾期待的陣仗。在ChatGPT插件上線時，就有很多人將其比喻為安卓或者是APP Store，如今，OpenAI真的推出了GPTStore。

　　簡單的說，就是開發(fā)者們通過OpenAI提供的工具，可以直接基于GPT-4的能力，構建一個智能化應用：GPTs。

　　從定制開發(fā)、收入變現到生態(tài)構建，OpenAI給出了一攬子的解決方案：在開發(fā)環(huán)節(jié)，提供GPT Builder、Assistants API生成工具，旨在讓不懂編程語言的普通人也能開發(fā)出定制化GPT對話助手和AI agents分身，以此來降低開發(fā)的難度;在收入變現環(huán)節(jié)，OpenAI承諾將向建造最有用和最多使用GPTs的人支付收入，與創(chuàng)作者分享收入;在生態(tài)構建環(huán)節(jié)，OpenAI提出要打造類蘋果的GPT商店，一旦開發(fā)者的GPT入駐，就能被更多人搜索到，并有機會躋身排行榜前列獲得更多流量推薦。

　　圖源：YouTube截圖

　　也就是說，一個屬于OpenAI的開發(fā)者生態(tài)真的來了。如同 App Store 一樣，商店將收錄驗證用戶創(chuàng)建的 GPT 作品，可以被用戶搜索到。商店也會推薦生產力、教育和好玩等類別的優(yōu)秀作品，而且創(chuàng)建者還可以根據自己創(chuàng)建的 GPT 的使用人數獲得一定分成。

　　從基礎大模型，到工具到底層系統，OpenAI幾乎一場發(fā)布會完成了喬布斯時代的幾件驚天動地的大事。

　　OpenAI在整個AI時代，站在了食物鏈最頂端。讓我們簡單地回顧一下蘋果的發(fā)展脈絡：重新定義硬件(iPhone4)、重新定義軟件(App)、重新定義系統(iOS、OS)，從而建立起一個“無堅不摧”的生態(tài)。

　　蘋果定義了App的設計規(guī)則、開發(fā)者的開發(fā)規(guī)則、分成規(guī)則，當年微信和蘋果的幾次拉鋸才在iOS系統中上線贊賞功能，甚至當智能手機日益衰退之際，蘋果依然憑借著強大的生態(tài)能力“豢養(yǎng)”著用戶，利于不敗之地。

　　參考蘋果的結果，就很容易回答，是更普惠還是更壟斷的問題。

　　當然，在這個新時代，一切瞬息萬變。

　　“很期待接下來Meta等開源生態(tài)的反擊，OpenAI再次打響了一場戰(zhàn)爭，接下來，可能更好玩了。”