蘋果公司在人工智能領(lǐng)域的保守態(tài)度一直受到人們的關(guān)注。然而，在最近的舉動中，蘋果悄悄發(fā)布了兩個旨在在其芯片上運行的人工智能框架和模型庫。這表明蘋果可能正在加大其在人工智能領(lǐng)域的投入，并可能將生成式人工智能應(yīng)用程序引入其產(chǎn)品。

　　據(jù)報道，蘋果的機器學習研究團隊發(fā)布了 MLX，這是一個機器學習框架，開發(fā)人員可以在其中構(gòu)建在 Apple Silicon 和深度學習模型庫 MLX Data 上高效運行的模型。兩者都可以通過 GitHub 和 PyPI 等開源存儲庫訪問。

　　根據(jù)蘋果在 GitHub 上的說法，PyTorch、Jax 和 ArrayFire 等框架啟發(fā)了 MLX 的設(shè)計，其顯著區(qū)別在于具有共享內(nèi)存，這意味著在 MLX 上運行的任何任務(wù)都可以在受支持的設(shè)備(目前是 CPU 和 GPU)上運行，而無需移動數(shù)據(jù)。

　　蘋果機器學習研究員 Awni Hannun 在推特上表示，MLX Data 是“與框架無關(guān)、高效且靈活的數(shù)據(jù)加載包”，可與 MLX、PyTorch 或 Jax 框架配合使用。

　　蘋果此前曾與人工智能合作，將該技術(shù)嵌入其產(chǎn)品多年。然而，這些技術(shù)專注于機器學習，而不是微軟和谷歌等競爭對手一直在追逐的流行的生成式人工智能應(yīng)用程序。蘋果甚至在許多主題演講中都避免使用人工智能這個詞。

　　據(jù)報道，9 月份，蘋果開始研究基礎(chǔ)模型，看看哪些模型可以在其服務(wù)中實施�；�礎(chǔ)模型是大型語言模型，可以生成逼真的文本、圖像和音頻。

　　蘋果的最新舉動表明，該公司可能正在改變其在人工智能領(lǐng)域的策略。蘋果可能正在尋求在這一快速發(fā)展的領(lǐng)域與競爭對手競爭。生成式人工智能應(yīng)用程序具有巨大的潛力，蘋果可能希望在這一領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位。