“計(jì)算機(jī)對于學(xué)校和教育產(chǎn)生的影響,遠(yuǎn)低于預(yù)期,要改變這一點(diǎn),計(jì)算機(jī)和移動設(shè)備必須致力于提供更多個性化的課程,并提供有啟發(fā)性的反饋。”
這是2011年5月份喬布斯與比爾蓋茨最后一次會面時的記錄,當(dāng)時的電腦還十分落后,Alphago還下不過職業(yè)選手,在大洋彼岸的中國,馬云的淘寶網(wǎng)剛剛向大眾介紹網(wǎng)購,最火的游戲還是魔獸世界——電腦的發(fā)展相比現(xiàn)在極度落后。
如果喬布斯活到了現(xiàn)在,他一定會改變十年前的判斷,隨著ChatGPT的橫空出世,各行各業(yè)都被賦予了用AI重塑的希望,而“教育領(lǐng)域可能是ChatGPT最容易落地的場景”逐步成為業(yè)界共識。
大模型落地教育也有了新進(jìn)展。在AIAED智適應(yīng)教育大模型學(xué)術(shù)研討會上,松鼠Ai正式發(fā)布全球第一個智適應(yīng)教育大模型,并公開分享了應(yīng)用落地大模型技術(shù)的思考與實(shí)踐。
據(jù)悉,松鼠Ai成立于2014年,擁有超納米級知識點(diǎn)拆分、非關(guān)聯(lián)性知識點(diǎn)的關(guān)聯(lián)概率等全球首創(chuàng)AI應(yīng)用技術(shù),致力于通過將人工智能技術(shù)應(yīng)用在K12教育領(lǐng)域,以實(shí)現(xiàn)超越真人教學(xué)的目標(biāo)。而其新發(fā)布的智適應(yīng)教育大模型或?qū)⒔o行業(yè)帶來新的啟迪。
松鼠Ai講出教育大模型行業(yè)的新故事
在松鼠Ai之前,已經(jīng)有很多公司布局教育大模型,其中不乏很有實(shí)力的互聯(lián)網(wǎng)大廠。
2023年2月8日,市場傳出消息稱網(wǎng)易有道AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開始進(jìn)行ChatGPT同源技術(shù)AIGC(AI Generated Content人工智能自動生成內(nèi)容)在教育場景中的使用。7月份網(wǎng)易推出了子曰教育大模型,包含口語教練、中文寫作、AI翻譯等功能。
夸克、知乎也不甘落后,分別推出了“AI講題助手”和“知乎知學(xué)堂”;另外,科大訊飛、好未來等公司也先后推出了訊飛星火認(rèn)知大模型和MathGPT等教育大模型。這個賽道可謂是愈發(fā)內(nèi)卷。
針對各家競相追逐教育大模型的熱潮,百家云總裁馬義在接受媒體采訪時給出了較為詳細(xì)的回答。
他認(rèn)為大模型的本質(zhì)是人和機(jī)器的對話,大模型可以實(shí)現(xiàn)對自然語言文本、語音、圖像等多種數(shù)據(jù)的處理和融合,有助于實(shí)現(xiàn)個性化教育、智能輔助教學(xué)等目標(biāo)。
回顧來看,在大模型推出之前,用于教育的智能產(chǎn)品主要為學(xué)習(xí)機(jī),行業(yè)發(fā)展了三十年,但滲透率一直在3%左右。而根據(jù)國聯(lián)證券預(yù)測,未來數(shù)年K12人口數(shù)量預(yù)計(jì)將維持在1.8-2億人左右。這意味仍有較大的市場需求未得到滿足,AI技術(shù)的加持或能實(shí)現(xiàn)智能產(chǎn)品更大的市場覆蓋。
與此同時,政策端也不斷鼓勵A(yù)I在教育板塊的應(yīng)用。比如,2022年8月科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設(shè)新一代人工智能示范應(yīng)用場景的通知》,智能教育被納入首批示范應(yīng)用場景。
基于此,一個前景廣闊的市場呈現(xiàn)眼前。數(shù)據(jù)顯示,2019年,我國AI+教育市場規(guī)模為1720億元左右,2023年將達(dá)到6000億元以上。
不過,做成一個教育大模型簡單,但是做好一個教育大模型卻很難。因?yàn)楝F(xiàn)有大模型的推理過程是一個線性過程,根據(jù)上一個參數(shù)得到下一個結(jié)果,不會去探索一個問題的不同答案,也不會預(yù)先進(jìn)行全局性的思考來討論問題。
另外,現(xiàn)在大模型主要基于Transformer架構(gòu)進(jìn)行搭建,而Transformer的一大特點(diǎn)就是通過屏蔽其他可能性來得出一個唯一的正解,因此其在語義理解能力方面表現(xiàn)突出,也就是“對話”,而在涉及到多步驟的數(shù)理計(jì)算中,經(jīng)常會由于算力不足等問題,導(dǎo)出錯誤的結(jié)果。
根據(jù)華泰證券的一項(xiàng)測試,不同的大模型在數(shù)學(xué)解題正確率上表現(xiàn)差異較大,切教育垂類大模型的正確率顯著高于通用大模型
而即使是一些針對教育行業(yè)的大模型,正確率最高也不過56%,顯然不符合“教育是嚴(yán)肅科學(xué),容不得差錯、幻覺”的需求。
具體到應(yīng)用場景中,如果大模型“一本正經(jīng)地胡說八道”,很可能會誤導(dǎo)學(xué)生。因此,教育大模型要想做到因材施教仍然存在一些挑戰(zhàn)和限制。松鼠Ai則嘗試通過智適應(yīng)解決這一問題。
據(jù)悉,松鼠Ai的智適應(yīng)教育大模型,可以根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,進(jìn)行用戶畫像,進(jìn)而全面高效地診斷和解決學(xué)生學(xué)習(xí)問題,并從全局角度為學(xué)生規(guī)劃最佳學(xué)習(xí)路徑,深度賦能“因材施教”。這區(qū)別于目前市面上僅具備拍照搜題、口語測評、作文批改等功能的AI工具型產(chǎn)品。
另外,官方介紹,松鼠Ai智適應(yīng)大模型可以達(dá)到“3939”這一水平,即3周后用戶使用時長可以達(dá)到首周的90%,3個月后活躍用戶可以達(dá)到首月的90%。而行業(yè)平均水平則為“3131”,即3周后用戶使用時長僅為首周的10%,3個月后活躍用戶僅為首月的10%。
這一切都來自于松鼠Ai的數(shù)據(jù)及技術(shù)積累。據(jù)介紹,松鼠Ai已經(jīng)積累了2400萬學(xué)生的100億學(xué)習(xí)行為全流程數(shù)據(jù),加之超納米級知識點(diǎn)分拆以及多模態(tài)、LLM、Agent等大模型技術(shù)的運(yùn)用,可以面向?qū)W生實(shí)現(xiàn)個性化的信息推送。
松鼠Ai創(chuàng)始人、董事長栗浩洋曾表示,松鼠Ai的最終目標(biāo)是讓每一個孩子身邊都有一個像蘇格拉底+達(dá)芬奇+愛因斯坦合體的AI老師。
愿景看似很美好,但松鼠Ai的智適應(yīng)大模型實(shí)際投入市場后,真的能取得預(yù)期成果嗎?
如何提高市場接受度是難點(diǎn)
此前的教育大模型先行者主要是通過賣硬件/軟件的方式進(jìn)行滲透,比如科大訊飛學(xué)習(xí)機(jī)、網(wǎng)易有道學(xué)習(xí)機(jī)等,這些學(xué)習(xí)機(jī)內(nèi)置大模型,想要用大模型,就得先買產(chǎn)品。
但松鼠Ai的野心不止于在技術(shù)層面重塑教育大模型,其更宏偉的目標(biāo)是讓市場選擇自己。因此松鼠選擇的場景是“高端智能學(xué)習(xí)機(jī)+智習(xí)室”模式。
這一模式簡單來說,就是教培機(jī)構(gòu)的升級版,在線下租場地開店鋪,店鋪中安裝松鼠Ai高端智能學(xué)習(xí)機(jī),然后讓孩子通過學(xué)習(xí)機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
首先可以肯定的是,該運(yùn)營模式有其前景。根據(jù)艾媒咨詢數(shù)據(jù),2023年付費(fèi)自習(xí)室用戶規(guī)模約達(dá)到880萬人,2025年有望突破1000萬人。
這意味著傳統(tǒng)線下教育仍是市場的主流需求,松鼠教育這一套“高端智能學(xué)習(xí)機(jī)+智習(xí)室”的模式正是其洞悉市場固有需求而走的差異化路徑,避免與網(wǎng)易、科大訊飛等擁有更好的硬件與市場營銷能力的大企業(yè)硬碰硬,而是將傳統(tǒng)自習(xí)室進(jìn)行智能化升級,吸引用戶群體。
目前松鼠Ai已經(jīng)完成2000家線下智能學(xué)習(xí)機(jī)門店業(yè)務(wù)布局,還在開發(fā)虛擬老師,以提供更有針對性的服務(wù)。
不過,雖然市場前景廣闊,但是根據(jù)調(diào)查,目前AI終端滲透率僅為3.6%,這代表著松鼠Ai依然要面臨教育大模型落地的普遍問題:愿意使用AI教學(xué)的用戶較少和投入過高。
一方面,AI教學(xué)高昂的價格和虛幻的效用足以使人望而卻步。據(jù)洛圖科技數(shù)據(jù)顯示,從2022年一季度到2023年二季度,中高端產(chǎn)品(4000-5000元)市占比已從5.9%增長到28.1%;高端產(chǎn)品(5000元以上)的市占比從5.8%增長到12.8%;低端產(chǎn)品(2000元以下)市占比從74%下降到了41%。各大學(xué)習(xí)機(jī)品牌均在發(fā)力高端布局。松鼠Ai也不例外,其學(xué)習(xí)機(jī)最低售價在4999元,不亞于1對1的私教老師價格。
而在家長和學(xué)生眼中,這些產(chǎn)品除了價格偏高之外,是否真正有效還有待驗(yàn)證,相比之下,線下名師經(jīng)驗(yàn)更加豐富,可靠性顯然更強(qiáng)。
另一方面,松鼠Ai嘗試用線下門店吸引客戶無疑能快速提高終端滲透率,但是也埋下了成本過高的隱患,相較于一次性買賣的商業(yè)模式,松鼠Ai需要額外承擔(dān)門店費(fèi)用和生產(chǎn)成本,通過長期的使用費(fèi)用來修補(bǔ)財(cái)務(wù)表現(xiàn)。
雖然近年來松鼠Ai多次完成數(shù)億元融資,比如2021年7月,松鼠Ai宣布獲得來自SIG、中信證券、NGP等投資機(jī)構(gòu)數(shù)億元人民幣C1輪投資。時隔三個月,松鼠Ai又宣布完成新一輪融資。但資本看的不只是藍(lán)圖,還有最關(guān)鍵的市場成果。而松鼠Ai的大模型落地顯然還處于試點(diǎn)布局階段,至于未來能否創(chuàng)收,還未可知。
不過,任何新興技術(shù)和產(chǎn)品的持續(xù)發(fā)展,關(guān)鍵在于滿足市場需求。對于松鼠Ai來說,從用戶體驗(yàn)出發(fā),不斷優(yōu)化升級產(chǎn)品,并推進(jìn)規(guī)模化落地,也許光明的“錢景”就在不遠(yuǎn)的未來。
作者:漆凌
來源:松果財(cái)經(jīng)
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