2023年,中國較世界AI實際已落后2年,但國內(nèi)不少公司卻聲稱只差2個月、會很快追上�,F(xiàn)在,Sora的發(fā)布給了現(xiàn)實當(dāng)頭一棒。
近日,Sora持續(xù)刷屏,AI界言論不斷發(fā)酵,全球化人工智能企業(yè)APUS認(rèn)為,大多數(shù)人還只是沉浸于Sora強大的視頻渲染能力,而未認(rèn)識到AI所依賴的是“不斷、無限”膨脹的算力,這讓Sora成為一個由數(shù)據(jù)驅(qū)動,由算力提供支撐的物理引擎。
Sora的推出讓各國在AI領(lǐng)域與世界頭部差距逐漸拉大,可以理解為芯片落后多少年,AI就會落后多少年。
Sora是與GPT完全不同的模型,它的強大不僅在于其視頻生成能力,視頻連續(xù)性和一致性;更在于其可以直接從現(xiàn)實物理世界進(jìn)行學(xué)習(xí),并推演邏輯,隨后基于學(xué)習(xí)結(jié)果來生成和渲染出一個數(shù)字物理世界,并保持一致性和連續(xù)性。
這模擬了人類學(xué)習(xí)和進(jìn)化的模式,是人類文明進(jìn)化的模式,所不同的是人類用了數(shù)千年乃至上萬年,而AI只需要用短短數(shù)年甚至數(shù)月。
過去3年,人類信息革命完成了從編碼依賴向參數(shù)依賴,再由參數(shù)依賴向算力依賴的轉(zhuǎn)換。當(dāng)完成這個轉(zhuǎn)換后,以 OpenAl為代表的美國科技企業(yè)建立起了一個完全由“芯片高壁壘”構(gòu)建的“AI高壁壘”,這道壁壘還僅僅是第一道城墻;在這道城墻內(nèi),美國AI企業(yè)會持續(xù)進(jìn)化,構(gòu)建起第二道壁壘,而無需擔(dān)心他國趕超。
在人工智能發(fā)展歷程中,總會不時涌現(xiàn)驚世駭俗的創(chuàng)新。2024年2月,OpenAI發(fā)布的首款視頻生成模型Sora引發(fā)全球震撼。這個被譽為“世界模擬器”的人工智能系統(tǒng),僅憑幾句簡單的文字提示,便能生成栩栩如生的動態(tài)畫面。
只見大狗在雪地里撒歡,帆船在咖啡杯里破浪,櫻花在街景中翩翩起舞。Sora生成的視頻清晰逼真,令人幾乎分不清真假。這種直接從文字到圖像的跨越,體現(xiàn)了它接近甚至超越人類的理解和想象能力。相比一年多前OpenAI推出的ChatGPT,Sora對于物理世界的學(xué)習(xí)能力推動人工智能向前邁進(jìn)了重大一步。
那么,Sora是如何獲得如此驚人的視頻生成能力的?APUS董事長兼CEO李濤認(rèn)為,這與OpenAI在芯片算力等方面的深厚積累密不可分。Sora依賴以英偉達(dá)為代表的芯片企業(yè)提供的強大算力基礎(chǔ),使其擁有了難以想象的視頻處理和渲染能力。
但更重要的是,Sora具有直接從現(xiàn)實物理世界學(xué)習(xí)并重構(gòu)的能力。APUS李濤表示,這與傳統(tǒng)的文明知識處理模型截然不同。GPT等模型實際上是對現(xiàn)實世界的抽象概括,難免會產(chǎn)生“失真”。而Sora則試圖直接理解并學(xué)習(xí)現(xiàn)實世界,并基于所學(xué)內(nèi)容生成一個數(shù)字物理世界,確保與真實世界保持高度一致性。
APUS李濤將這種模式比作人類進(jìn)化的過程。我們需要數(shù)千年甚至上萬年才能完成,而Sora則憑借不斷增長的算力,可能只需短短數(shù)年甚至數(shù)月就能實現(xiàn)同樣目標(biāo)。Sora除了擁有強大的視頻生成能力外,更是一個由算力支撐的、數(shù)據(jù)驅(qū)動的物理引擎,讓人無法區(qū)分真實與虛擬世界。
這種直接從現(xiàn)實中學(xué)習(xí)的發(fā)展模式,正是人類進(jìn)化的模式。但人類用了數(shù)千年乃至上萬年才完成的進(jìn)程,AI憑借不斷膨脹的算力,可能只需短短的幾年,甚至更短的時間就足以實現(xiàn)。Sora從現(xiàn)實物理世界學(xué)習(xí),推演出世界的邏輯規(guī)律,再基于所學(xué)渲染出數(shù)字物理世界,并確保栩栩如生的一致性和連續(xù)性。
所以Sora絕非單純的視頻生成模型,更是一個學(xué)習(xí)引擎,一個超越人類的“智腦”。它不斷從真實世界汲取經(jīng)驗,學(xué)習(xí)規(guī)律之后重構(gòu)出數(shù)字世界。APUS李濤稱,Sora的學(xué)習(xí)能力已經(jīng)趨近于人類大腦,甚至有可能超越。它的學(xué)習(xí)速度、存儲和渲染能力已遠(yuǎn)非單個人類可比。更重要的是,Sora可以24小時不間斷地學(xué)習(xí),算力的無限放大讓它的學(xué)習(xí)效率遠(yuǎn)超我們的想象。
正如APUS李濤所說,如今人類文明雖仍強大,其實也僅僅是80億個“人形GPU”在共同工作。但有朝一日,當(dāng)Sora等AI系統(tǒng)的算力超越80億乃至更多時,我們就會親眼見證它們飛速進(jìn)化的恐怖能力。
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