出品 | 三言 Pro 作者 |DorAemon

　　今日，金沙江創(chuàng)投合伙人朱嘯虎在接受騰訊新聞《潛望》欄目采訪中，直言不諱的表示自己并不看好國內大模型發(fā)展。

　　不過，更準確的說，朱嘯虎更看好國內大模型應用的前景，而對大模型本身，朱嘯虎直言：" 我都不愿意去聊，這些公司，要場景沒場景，要數據沒數據，它有什么價值?而且一上來估值這么貴。"

　　朱嘯虎直截了當的稱，關于做大模型公司的，他們出來融資的時候，自己就不看好，也不會去投。

　　朱嘯虎：相信應用

　　朱嘯虎指出，投資國內大模型公司可能根本賺不到錢。做 GPT-4 勢必要投入做科研，但是至少要砸四五千萬美元;而如果要做 GPT-5，更是要耗資幾億美元。

　　他認為，更令大模型公司 " 尷尬 " 的是，即使有公司愿意砸錢，投入幾千萬美元后，遇到別人開源，那豈不是白費錢?所以中國大部分公司，沒多少真敢砸錢研發(fā) GPT-4 的。

　　尤其是創(chuàng)業(yè)公司，更是沒法承擔這個風險。

　　此外，2023 年國內大模型 " 卷 " 出幾家創(chuàng)業(yè)公司，但是朱嘯虎直言，" 再過一年再看看， 這幾家還能有幾個還在?"

　　不過，朱嘯虎強調自己雖然不信大模型，但是相信應用，相信能馬上商業(yè)化的。

　　朱嘯虎提到一些 AIGC 的案例，比如做 AI 視頻面試的，做微信私域營銷采用 AI 替代人的，還有 AIGC 視頻廣告，都是一些應用層面的優(yōu)秀案例。

　　" 國內整出 200 多個大模型有啥意義呢?沒啥意義。但在應用層有很多創(chuàng)新。國內再數據和應用場景上遠遠超過美國。"

　　同時，朱嘯虎還指出，目前國內 AIGC 的商業(yè)化應用都以 To B 為主，他認為短期內肯定做 To B。像 iPhone、大哥大、電腦剛出時，都是 To B 先用。能夠立竿見影地提高生產力，企業(yè)才愿意花錢。

　　而 To C 則要等 "IPhone 3 時刻 "，像最初移動互聯網 To C 應用爆發(fā)是 Multi-Touch(多點觸控)，像當初憤怒的小鳥、切西瓜等爆款應用實際上是基于多點觸控技術推出后才流行起來的。

　　但是大模型到何時才能使 To C 爆發(fā)，朱嘯虎表示自己也不知道。而對于目前大模型應用在所謂 " 個人助理 " 上，朱嘯虎則表示屬于偽需求，" 個人助理都是技術人員的想象，有幾個人需要個人助理?都是典型的偽需求。"

　　大模型們的商業(yè)化落地如何？

　　To B 為主，鮮有 To C 模式

　　朱嘯虎的觀點簡單概括就是不看好國內大模型公司，但是在應用層方面發(fā)展會更好。而當前大模型的商業(yè)化落地都主要在 To B 上，To C 還需要等待爆點。

　　那么，國內大模型商業(yè)化落地情況如何呢?筆者簡單進行了調查了解。

　　文心一言

　　先來看百度的文心一言。

　　根據百度財報，2023 年第四季度，百度智能云總營收 84 億元，其中大模型為云業(yè)務帶來約 6.6 億元增量收入。

　　截至 12 月底，文心一言用戶規(guī)模突破 1 億，累計完成 37 億字的文本創(chuàng)作，輸出 3 億行代碼，幫助用戶處理累計 4 億字的專業(yè)合同，制定 500 萬次旅行計劃。

　　李彥宏預測，生成式 AI 和基礎模型的增量收入將于 2024 年增加至數十億，主要來源包括廣告業(yè)務和人工智能云服務的銷售。此外，文心大模型的日調用量已超過 5000 萬次，季度環(huán)比增長達 190%;約有 2.6 萬家企業(yè)調用文心大模型，季度環(huán)比增長 150%。以 5000 萬次調用量估算，每 1 分鐘企業(yè)調用文心大模型的次數超過 3.4 萬次。

　　在 C 端商業(yè)化落地嘗試上，文心一言于 2023 年 11 月上線收費版，該版本稱之為 " 文心一言專業(yè)版 "，定價 59.9 元 / 月。

　　相比普通版，文心一言專業(yè)版可為用戶提供更高級的文心大模型 4.0 服務，而免費版則只能使用文心大模型 3.5。

　　科大訊飛 星火認知大模型

　　2024 年 1 月底，科大訊飛發(fā)布了星火認知大模型 V3.5。

　　在發(fā)布會上，科大訊飛宣布星火已經與保險、銀行、能源、汽車、通信等領域的頭部企業(yè)打造出了大模型賦能的應用標桿。像太平洋保險、交通銀行、奇瑞汽車、中國移動等都是星火的合作伙伴。

　　阿里巴巴 通義千問

　　2023 年 10 月 31 日，阿里巴巴發(fā)布大模型通義千問 2.0，同時通義千問 App 也于當日上線。此外，阿里云 CTO 周靖人宣布通義千問 72B 模型即將開源。

　　在商業(yè)化方面，在通義千問 1.0 發(fā)布時，阿里方面就表示旗下多款應用都將接入該大模型。隨后釘釘、天貓精靈、阿里電商以及阿里文娛等阿里巴巴自身產品、業(yè)務場景陸續(xù)接入通義千問。

　　華為 盤古大模型

　　華為的盤古大模型開發(fā)初就是面對 B 端用戶的。

　　據報道，盤古大模型 3.0 發(fā)布以來，華為在政務、礦山、氣象、汽車、醫(yī)學、數字人、計算研發(fā)等行業(yè)領域落地。例如華為云已與薪人薪事、圣曈科技、橫方健康、愛設計、萬店掌網等合作簽約，并宣布將基于昇騰 AI 云服務和盤古大模型進行聯合創(chuàng)新。

　　當前，華為內部正探討大模型在哪些領域具備落地可能，并且還能夠獲得正向商業(yè)閉環(huán)。

　　商湯 商量 SenseChat

　　基于商量 SenseChat 大模型，商湯發(fā)布了諸多生成式 AI 應用，同時，商湯也與涉及能源、金融、地產、人力資源、傳媒、工業(yè)制造、咨詢等多個垂直行業(yè)百家客戶合作，定制打磨性產品，單客戶收入實現近六成增長。

　　書生通用大模型

　　上海人工智能實驗室研發(fā)的書生通用大模型目前已授權通信、金融、高端制造業(yè)等行業(yè)企業(yè)使用，比如與中國電信合作，開發(fā)智能化客服系統(tǒng);與中央廣播電視臺聯合發(fā)布 " 央視聽媒體大模型 "，幫助媒體從業(yè)者完成工作。

　　百川智能 百川大模型

　　2023 年 12 月 19 日，百川智能宣布開放基于搜索增強的 Baichuan2-Turbo 系列 API，包含 Baichuan2-Turbo-192K 及 Baichuan2-Turbo。在支持 192K 超長上下文窗口的基礎上，還增加了搜索增強知識庫的能力。即日起，API(即應用程序接口)用戶可上傳文本資料來創(chuàng)建自身專屬知識庫，從而根據自身業(yè)務需求打造更完整、高效的智能解決方案。

　　百川智能創(chuàng)始人王小川表示，光靠模型本身做得再大是不夠的，大模型 + 搜索才能構成完整技術棧。

　　商業(yè)化落地方面，今年 2 月，數據智能產品提供商數勢科技宣布與百川智能達成合作，將聯合發(fā)布大模型數據分析垂直領域應用解決方案。

　　在百川智能官網上，能查看到百川大模型的收費標準，這也是目前百川商業(yè)化嘗試的一種。

　　此外，百川智能目前也在招聘很多商業(yè)化相關的崗位，包括商務經理、對應金融、教育、運營商等行業(yè)客戶拓展的行業(yè)總監(jiān)等。

　　云知聲 山海大模型

　　云知聲開發(fā)的山海大模型已經取得了一定的落地成果。在智慧醫(yī)療領域，基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)已經應用在北京友誼醫(yī)院;在政務服務方面，云知聲與深圳龍華數據有限公司共同開發(fā)了政務大模型;此外，山海大模型還入駐南寧火車站，提供更人性化的客服服務。

　　度小滿 軒轅

　　度小滿研發(fā)的軒轅大模型入選了《麻省理工科技評論》發(fā)布的 " 中國 AI 大模型先進應用案例 "。度小滿表示，自開源以來，已有上百家金融機構申請使用軒轅大模型。

　　月之暗面 Kimi

　　這里特別提一下月之暗面，雖然該公司目前尚未有具體商業(yè)化項目，但是月之暗面創(chuàng)始人楊植麟得到了朱嘯虎的肯定。

　　朱嘯虎稱自己投了楊植麟上一家公司，并且夸贊稱 " 他人是很厲害的，他做大模型是可以的 "，不過，朱嘯虎稱自己不知道楊植麟如何商業(yè)化。

　　不同于大多數大模型，月之暗面的 Kimi 智能助手目前主要面向 C 端，可支持 20 萬字長文本輸入，進一步提升了 C 端用戶的使用體驗。

　　不過，當前 Kimi 智能助手尚未收費，未來或許將走收費使用的商業(yè)化路線。

　　實際上，筆者查看了近 30 款國內的大模型產品，而具體有商業(yè)化落地項目的勉強能挑出上面這十款。而在這十款大模型中，幾乎所有的商業(yè)化方向都是 To B，只有文心一言在 To C 端推出了付費模式。

　　另外，一些大模型也出臺了相關收費標準，例如智譜 AI 有標準版大模型定價和云端私有化定價。

　　整體來看，國內大模型應用商業(yè)化上，確實如朱嘯虎所言，目前多數以 To B 為主。同時，雖然當前商業(yè)化落地方向不多，還尚不明確，但潛力較大。至于當前的所謂 to B 合作哪些是 " 不涉及費用的純合作 "，哪些是收費合作，只有他們自己知道了。

　　比如 360 方面透露，公司開發(fā)的 360 智腦已經能夠創(chuàng)收；美圖表示，大模型拉動公司上半年利潤增長 3.2 倍。阿里和百度的大模型則是賦能自身業(yè)務體系，幫助旗下各業(yè)務創(chuàng)收或改善用戶體驗。

　　大模型融資放緩了嗎？

　　近 5 個月月均 1 起融資

　　再來關注一下近期大模型公司的融資情況。

　　月之暗面

　　據報道，2024 年開年，月之暗面完成新一輪超 10 億美元融資。投資方包括紅杉中國、小紅書、阿里巴巴、美團以及老股東跟投。本輪融資后，月之暗面估值達到 25 億美元。該筆融資或是國內 AI 大模型公司獲得的單輪最大金額融資。

　　而月之暗面成立還不滿一年，其于 2023 年 6 月 12 日完成天使輪融資，投資方有紅杉中國、真格基金等，彼時估值為 3 億美元。

　　MiniMax

　　據《科創(chuàng)板日報》報道，近日，知情人士稱通用大模型初創(chuàng)公司 MiniMax 正在進行新一輪大規(guī)模融資，而阿里巴巴是其中的核心領投方。

　　MiniMax 于 2022 年 1 月 1 日完成天使輪融資;2022 年 7 月 26 日完成 Pre-A 輪融資，估值 5 億美元，投資方為明勢資本、米哈游、高瓴以及 IDG 資本;2023 年 6 月 1 日，MiniMax 完成 A 輪融資，交易金額超過 2.5 億美元，估值 12 億美元，投資方為騰訊。

　　百川智能

　　2023 年 10 月 17 日，百川智能完成 A 輪融資，交易金額達到 3 億美元，投資方為阿里巴巴、騰訊、小米、聯想、基石資本、深創(chuàng)、紅點中國、卓源亞洲、順為資本、心資本等。

　　LINKER 聯匯

　　據報道，今年 2 月，大模型公司 LINKER 聯匯宣布完成新一輪數億元人民幣戰(zhàn)略融資，投資方為中移資本和前海母基金。

　　此外，該公司目前已完成四輪融資，但并未披露具體交易金額。2022 年 1 月，聯匯完成 C 輪融資。

　　智譜 AI

　　據天眼查，2024 年 1 月 17 日，智譜 AI 完成 C 輪融資，投資方為光速光合;而在 2023 年 9 月 19 日，該公司上一輪融資交易金額為 12 億人民幣，估值達到 10 億美元，投資方為騰訊和阿里巴巴以及高瓴，部分老股東跟投。

　　值得注意的是，在智譜 AI 共 9 輪融資后，公司估值已經從 25.8 億人民幣一路暴漲至 10 億美元。

　　2023 年 10 月到 2024 年 3 月這 5 個月以來，大模型公司融資 5 起，整體來看，這幾起融資中，傳統(tǒng) VC 依然占多數，不過投資頻率上，阿里巴巴頻繁出手，5 家公司中，阿里共參投了 4 家公司。

　　這五家公司中，月之暗面和智譜 AI 估值都超過 10 億美元；MiniMax 和百川智能估值也過億美元。

　　在朱嘯虎看來，大廠參與投資，還是因為 FOMO(Fear of Missing Out)，怕自己錯失。月之暗面大部分錢是阿里出的。

　　但是，筆者也注意到大模型公司融資事件確實有所減少。

　　根據中國新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院發(fā)布的《2023 中國新一代人工智能科技產業(yè)發(fā)展報告》顯示，截至 2023 年 10 月，國內大模型總數達到 238 個。2023 年 1 月至 10 月，大模型領域有 38 起投融資。

　　以此計算，2023 年前 10 個月平均每月發(fā)生大模型投融資 3.8 起。但最近 5 個月以來則下降至平均每月 1 起的頻率。

　　大模型們都消停了嗎？

　　明顯感覺到，大模型們的動作沒有去年上半年頻率高了，甚至非常安靜，他們在干什么，消停了嗎?

　　筆者查看了一些大模型公司的社交平臺賬號發(fā)現，其實目前多數公司仍然保持一定頻率穩(wěn)定的更新狀態(tài)。

　　不過，從這些公司的動態(tài)閱讀量、瀏覽量上看的確關注度也沒那么高。這一方面是當前應用方面以 To B 為主，一方面或許是熱度退卻，非圈里人也就不怎么關注了。

　　朱嘯虎觀點基本符合現狀

　　" 大模型熱 " 在衰退

　　綜合來看，當前國內大模型行業(yè)發(fā)展趨勢是符合朱嘯虎的觀點的，即大模型融資量減少，應用層發(fā)展前景好，并且當前主要商業(yè)化以 To B 為主。

　　實際上，正所謂英雄所見略同，也有些行業(yè)大佬觀點和朱嘯虎一致。

　　李彥宏曾經談及大模型時表示，模型本身不產生價值，基于基礎大模型開發(fā)出來的應用才是模型存在的意義，對于創(chuàng)業(yè)者來說，卷大模型沒有意義，卷應用機會更大。

　　而在應用曾是 To B 還是 To C 上，360 創(chuàng)始人周鴻祎也認為機會主要在企業(yè)級市場。他多次強調企業(yè)要充分用好大模型最擅長、最成熟的能力，著眼企業(yè)痛點和剛需。比如信息分析和決策、企業(yè)知識搜索和管理、辦公協(xié)作和智能客服等辦公場景，都是最合適的切入點。

　　實際上，由于大模型算力成本高昂，C 端用戶很難覆蓋全部成本。這點也正如朱嘯虎所言，只有 C 端出現 " 爆點 "，才有爆款產品出現的可能。因此，現階段的大模型商業(yè)化應用絕大多數都在 To B。

　　而在 " 卷 " 大模型上，或許真如李彥宏和朱嘯虎的觀點，最終 " 卷 " 不出結果。目前，從融資頻率上來看，大模型公司融資情況已有所減少;另一方面，因為 To C 應用體驗相對較為單一，去年初那股 " 大模型熱 " 似乎也在衰退。

　　你還在用大模型嗎?