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2024年聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備呈現(xiàn)爆炸式增長

2024/09/11 17:21      千家網(wǎng)


  一份新報告量化了今年聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的爆炸式增長,一個重要趨勢是將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中。關(guān)于市場的預(yù)期增長,連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備預(yù)計將在2024年增長13%,到年底達到188億,預(yù)計未來幾年將繼續(xù)增長。具體來說,到2030年連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)計將增長到400億。

  報告指出,三種技術(shù)占據(jù)了近80%的市場份額。Wi-Fi、藍牙和蜂窩物聯(lián)網(wǎng)。報告特別指出:

  Wi-Fi占所有物聯(lián)網(wǎng)連接的31%:在這個市場(以及其他使用Wi-Fi的市場),過去幾年發(fā)生了轉(zhuǎn)變,許多企業(yè)從Wi-Fi5設(shè)備轉(zhuǎn)向Wi-Fi6和Wi-Fi6E。與Wi-Fi5環(huán)境相比,使用新一代Wi-Fi技術(shù)的組織,通�?梢灾С指嘣O(shè)備在更高帶寬下運行。今年,支持下一代Wi-Fi7的設(shè)備將開始出貨。

  全球25%的聯(lián)網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備依賴藍牙:低功耗藍牙(BLE),也被稱為智能藍牙,一直在不斷發(fā)展,使物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在通電運行時保持可靠的連接。報告指出,BLE現(xiàn)在是資產(chǎn)跟蹤設(shè)備等電池供電物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的首選,甚至工業(yè)部門也開始對IO-Link無線技術(shù)表現(xiàn)出越來越大的興趣。

  蜂窩物聯(lián)網(wǎng)(2G、3G、4G、5G、LTE-M和NB-IoT)占全球物聯(lián)網(wǎng)連接的近21%:根據(jù)全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接跟蹤和預(yù)測,2023年全球蜂窩物聯(lián)網(wǎng)連接同比增長24%。此外,今年還推出了5GRedCap技術(shù)。5GRedCap下行鏈路和上行鏈路的吞吐量分別為150mbps和50mbps。那些支持這項技術(shù)的人的目標是更廣泛地適用于5G,服務(wù)于行業(yè)應(yīng)用中更廣泛的用例。

  人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的融合帶來了很多好處

  報告中指出的一個值得注意的趨勢是今年人工智能與物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的整合。人工智能技術(shù)的整合,包括生成式人工智能和邊緣人工智能,是2024年的一個重要趨勢。

  為什么對人工智能集成感興趣?通過允許邊緣物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在本地處理數(shù)據(jù),減少延遲并實現(xiàn)實時響應(yīng),邊緣人工智能正在從根本上改變物聯(lián)網(wǎng)格局。

  將人工智能集成到工業(yè)環(huán)境中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中提供了幾個關(guān)鍵好處,提高了運營效率、安全性和決策。

  采用集成的一些應(yīng)用領(lǐng)域包括:

  預(yù)測性維護:人工智能可以分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),在設(shè)備故障發(fā)生之前預(yù)測設(shè)備故障,減少停機時間,延長機器壽命。這最大限度地減少了昂貴的維修和計劃外維護。

  優(yōu)化操作:人工智能通過分析實時物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、優(yōu)化生產(chǎn)工作流程、能源使用和資源分配來增強過程自動化。它可以動態(tài)調(diào)整流程以提高效率。

  提高安全性:人工智能驅(qū)動的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以監(jiān)控環(huán)境條件、機器性能和工人行為,提醒操作員注意潛在的危險。這將帶來更安全的工作環(huán)境,降低事故風(fēng)險。

  實時分析和決策:人工智能實時處理大量物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),為決策者提供可操作的見解。它允許基于實時信息對生產(chǎn)過程和操作進行快速調(diào)整。

  供應(yīng)鏈優(yōu)化:物聯(lián)網(wǎng)中的AI可以跟蹤資產(chǎn),優(yōu)化物流,預(yù)測需求,提高供應(yīng)鏈的透明度和效率。這減少了延誤,降低了成本,并加強了庫存管理。

  能源效率:人工智能算法可以分析來自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù),以優(yōu)化能源使用,減少浪費并降低成本。這在制造業(yè)和公用事業(yè)等高能耗行業(yè)尤其有益。

  總結(jié):通過將人工智能集成到物聯(lián)網(wǎng)中,工業(yè)環(huán)境可以變得更智能、更高效,并能夠適應(yīng)現(xiàn)代運營的復(fù)雜性。

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