2024年除夕夜，OPPO在央視春晚即將開始前舉辦了一場“史上最短發(fā)布會”，OPPO首席產(chǎn)品官劉作虎宣布，“OPPO正式進入AI手機時代”。

　　春節(jié)假期剛過，魅族又公開表示，將停止“傳統(tǒng)智能手機”，轉(zhuǎn)型“All in AI”。

　　從最初提出概念，到如今，幾乎所有品牌密集推出AI手機新品，不過半年時間。

　　特別是蘋果在WWDC上發(fā)布Apple Intelligence后，國產(chǎn)手機們將創(chuàng)新方向一致性的瞄準(zhǔn)了AI Agent。

　　順延著這一趨勢，手機行業(yè)出現(xiàn)一個非常明顯的變化就是，過去行業(yè)內(nèi)卷的中心是各種參數(shù)配置和芯片影像的能力，現(xiàn)在則由AI Agent接棒了。

　　01 蘋果跟了，又好像沒跟

　　與在折疊屏上遲遲未有動作形成反差的是，蘋果對于AI的跟進非常積極。

　　6月份的WWDC上，蘋果推出了類AI Agent產(chǎn)品Apple Intelligence，可幫助用戶實現(xiàn)校對文本和提供緊急郵件摘要、優(yōu)先置頂推送、生成創(chuàng)意圖片等功能。

　　為了更方便調(diào)用AI功能，9月問世的iPhone 16系列甚至專門加了一個物理按鍵。10月29日，蘋果推送iOS18.1更新時，Apple Intelligence正式上線，當(dāng)時，庫克發(fā)文激動地表示，“這將是一個新時代的開始”。

　　不過遺憾的是，由于監(jiān)管政策的原因，目前Apple Intelligence上線中國市場依然遙遙無期。

　　庫克10月23日到訪新浪微博總部，被問及Apple Intelligence何時入華，庫克回應(yīng)稱，“我們正在努力推進，這背后有一個非常具體的監(jiān)管流程，我們需要走完這個流程，也希望盡快將它帶給中國消費者。”

　　事實上，OPPO今年1月份發(fā)布Find X7系列時，就已經(jīng)上線了一批AI功能，新機接入了70億端側(cè)大模型，支持AIGC消除、AI通話摘要、AI畫師等近百項AI功能。

　　4月份華為發(fā)布Pura70系列時，將智能助手升級為“小藝智能體”，此時AI Agent的概念開始在手機行業(yè)中成形。

　　趁著Apple Intelligence還未進入中國市場的空檔，中國手機也加快了AI Agent的上線步伐。

　　蘋果推送iOS18.1更新的當(dāng)天(10月29日)晚上，小米發(fā)布搭載澎湃OS 2系統(tǒng)的小米15系列，著名的“小愛”同學(xué)升級為“超級小愛”，定位AI助理，可以幫助你記、幫你找、幫你執(zhí)行，小米稱其為全生態(tài)AI智能助手。

　　緊接著的第二天(10月30日)，榮耀發(fā)布首款搭載AI Agent的榮耀Magic 7，且前段時間發(fā)布的AI操作系統(tǒng)——MagicOS 9.0也集成在Magic7中，YOYO助理升級為YOYO智能體。

　　榮耀Magic 7新上線的YOYO智能體具備模糊理解、界面識別、自動執(zhí)行、一語到位等能力，可以支持單指令系統(tǒng)級任務(wù)執(zhí)行、第三方應(yīng)用任務(wù)執(zhí)行甚至多應(yīng)用協(xié)調(diào)執(zhí)行等多種模式。

　　發(fā)布會現(xiàn)場，榮耀CEO趙明現(xiàn)場演示，用Magic7自動下單2000杯瑞幸咖啡，送給現(xiàn)場的參會人員，趙明總結(jié)為實現(xiàn)了“AI一句話的事兒”。

　　與中國手機在AI Agent方面的突飛猛進形成對比，還未在中國市場上線的Apple Intelligence并沒有想象中的那么好用。

　　據(jù)彭博社爆料，蘋果公司的內(nèi)部員工認為，該公司在人工智能的開發(fā)方面落后競爭對手至少兩年的時間。

　　蘋果內(nèi)部研究也顯示，與蘋果AI技術(shù)加持的Siri相比，ChatGPT的準(zhǔn)確率要高出25%，且能夠回答的問題類型多出30%。

　　02 為了銷售，也為爭奪新的流量入口

　　從技術(shù)的發(fā)展趨勢來看，智能手機與大模型的結(jié)合是必然結(jié)果。

　　一方面，就像前阿里CEO張勇說的那樣，“所有產(chǎn)品都值得用大模型重新升級” ，另一方面，手機作為一個包含了大量用戶私人數(shù)據(jù)、習(xí)慣偏好并貫穿著生活與工作的智能終端，其本身也是一個非常適合生成式AI落地的平臺。

　　雖然目前AI手機和智能手機沒有出現(xiàn)明顯的分界，成為兩種不同的品類，但AI對智能手機的改變卻在實實在在的發(fā)生。

　　vivo副總裁、OS產(chǎn)品副總裁、vivo AI全球研究院院長周圍分享自己以及vivo對AI的認知時表示，“AI在手機上的賦能只是增強了原來的用戶體驗，大家對于手機的需求沒有發(fā)生變化，只是大模型能讓它的交互更自然更符合直覺。”

　　一加中國區(qū)總裁李杰在接受媒體采訪時也曾表示：“AI對智能手機行業(yè)發(fā)展的影響，不是在某一個時刻會迎來突變，這種影響是漸進式的而不是爆發(fā)式的，就比如說，過了3年以后，你發(fā)現(xiàn)3年前的手機你不想用了。‘缺乏AI體驗’就會是其中一個因素，尤其是當(dāng)AI開始改變用戶使用習(xí)慣或者深入嵌套某一個使用場景后。”

　　如此一來就很好理解了，與過去廠商們不斷在系統(tǒng)、芯片和影像功能等方面的競賽一樣，通過AI Agent來提升產(chǎn)品體驗，其最終目的都是回歸到“多賣手機”的原點。

　　IDC預(yù)測估計，2024年生成式AI手機的出貨量將同比增長364%，達到2.342億部。到2028年，全球生成式AI智能手機的出貨量將達到9.12億部，2024-2028年的復(fù)合年增長率為78.4%。

　　就像折疊屏一樣，一個如此大的增量市場，任何一個手機廠商都不會輕易放棄。

　　除了繼續(xù)保持產(chǎn)品的競爭力，手機廠商內(nèi)卷AI Agent更深層次的原因在于對新商業(yè)模式的FOMO(Fear of Missing Out)。

　　現(xiàn)在我們通過手機獲取服務(wù)，大多通過各種獨立的APP，比如，點外賣用美團餓了么、打車用滴滴高德、購物用淘寶京東拼多多……

　　AI Agent的出現(xiàn)，讓上述服務(wù)的入口直接變成了像Siri、小愛、YOYO這樣的智能助手/智能體。

　　一個很典型的場景，趙明在發(fā)布會現(xiàn)場通過YOYO購買了2000杯瑞幸咖啡，這個服務(wù)需求是在哪個平臺下的單呢?美團?餓了么?還是瑞幸官網(wǎng)?

　　很顯然，在AI Agent面前，不同的外賣平臺為了爭奪這筆訂單，背后會進行激烈的競爭與博弈，在這個過程種，一定會誕生一個新的商業(yè)規(guī)則對外賣平臺的競爭進行“仲裁”，而這個新的商業(yè)規(guī)則也就是各手機廠商們獲取增量營收的所在。

　　03 競爭焦點在端側(cè)和芯片

　　回到手機競爭的現(xiàn)實，當(dāng)大家都有AI Agent時，如何分出個高下一二呢?

　　我們知道，大模型的能力與算力規(guī)模成正比，這也是說，AI手機仍要回歸到模型規(guī)模與算力的競賽中來。

　　一個很現(xiàn)實的問題，由于手機中存有大量個人隱私，因而很多用戶對手機上云，采用云端計算來解決算力問題非常抵觸。

　　今年6月，蘋果官宣與OpenAI在AI方面達成合作后，伊隆·馬斯克當(dāng)即表示，“如果蘋果敢在操作系統(tǒng)整合OpenAI，我會在我的所有公司禁用蘋果，這是不可能接受的安全侵犯。”

　　趙明也表示，“因需要照顧用戶隱私與安全，在未獲得用戶過去十年工作情況的前提下，云側(cè)大模型無法寫出報告，所以真正幫助用戶更好管理自己事情的時候還是要靠端側(cè)AI能力。”

　　其實，不光光從用戶數(shù)據(jù)泄露的方向考慮，與云端大模型相比，端側(cè)大模型還具有顯著的成本優(yōu)勢。

　　云端大模型需要云廠商的算力支持，因此產(chǎn)生高昂的費用。例如，vivo曾透露，若其3億用戶每天調(diào)用大模型10次，每日運算成本高達3000萬元，年均成本可達90-100億元。

　　站在技術(shù)層面，手機廠商們在有限的硬件條件下讓大模型落地在手機中，其最大的挑戰(zhàn)在于對端側(cè)大模型的輕量化“改造”，即通過對模型進行壓縮和優(yōu)化，使模型在不影響性能的前提下，減少計算和存儲的需求。

　　當(dāng)模型算法的問題解決了之后，AI Agent接下來要比的是算力的大小，此時，又回到了芯片競賽的老路上。

　　我們可以發(fā)現(xiàn)，今年以來，手機和芯片廠商在推新品時，均步調(diào)一致的向AI方向傾斜，盡可能的滿足越來越多的AI算力需求。

　　比如，隨iPhone 16系列發(fā)布A18 Pro芯片，采用16核神經(jīng)引擎，算力為35 TOPS(即每秒35萬億次操作)，與采用雙核設(shè)計的A11芯片相比，算力提升了差不多58倍。

　　同樣，緊跟在A18 Pro后面，聯(lián)發(fā)科發(fā)布的天璣9400采用第二代全大核架構(gòu)，也著重在AI能力上進行了增強，其搭載了聯(lián)發(fā)科全新的第八代AI處理器NPU 890。

　　天璣9400在端側(cè)長文本理解能力以及AI模型文本支持長度方面進一步提升，并且支持50Token/秒大模型運行速度，再加上對多模態(tài)AI模型的支持，使得手機能夠擁有更多的AI應(yīng)用場景。

　　此外，像高通新發(fā)布的驍龍8至尊版，也采用全大核結(jié)構(gòu)，包含兩個最高主頻 4.32GHz 的 Phoenix L 超大核心以及 6 個最高主頻 3.53GHz 的 Phoenix M 大核心，單核性能提升45%，多核性能提升45%，由于驍龍8至尊版集成l Hexagon NPU，其AI性能也提升了45%。

　　04 結(jié)語

　　無論是大模型的“變小”，還是芯片算力的增強，兩者都需要找到自己的平衡點，前者關(guān)乎智能體的智能程度，后者與功耗相關(guān)，將這兩部分串聯(lián)起來，則構(gòu)成了用戶體驗好壞的關(guān)鍵因素。

　　事情變得明朗起來，手機廠商們?nèi)粢�在AI時代仍能占據(jù)競爭主動，那就必須在 “模型輕量化-高算力低功耗-用戶體驗”這道不可能三角的解題中拿到高分。