國際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布《2025年中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》(簡稱《報告》)�！秷蟾妗分赋�，大模型和生成式人工智能推高算力需求，中國智能算力增速高于預期。

　　IDC最新預測結(jié)果顯示，2024年中國智能算力規(guī)模為725.3EFLOPS，2025年將達到1,037.3 EFLOPS，2026年，中國智能算力規(guī)模將達到1,460.3 EFLOPS，為2024年的兩倍，并在2028年達到2,781.9 EFLOPS，2023-2028年中國智能算力規(guī)模和通用算力規(guī)模的五年年復合增長率分別達46.2%和18.8%，較上一版本預期值33.9%和16.6%有顯著提升。

　　根據(jù)IDC報告，2024年中國人工智能算力市場規(guī)模達到190億美元，2025年將達到259億美元，同比增長36.2%，2028年將達到552億美元。

　　算法效率提升未抑制算力需求

　　當前，規(guī)模法則(Scaling law)在人工智能發(fā)展中仍然占主導地位，推高人工智能算力需求。

　　《報告》提到，算法是驅(qū)動是人工智能發(fā)展的核心引擎，決定了應(yīng)用的智能上限，也牽引著算力的發(fā)展。DeepSeek R1系列模型的發(fā)布，正是基于算法層面的極大創(chuàng)新，對中國乃至全球的人工智能產(chǎn)業(yè)帶來深刻變革。

　　但是，DeepSeek帶來的算法效率的提升并未抑制算力需求，反而因更多的用戶和場景的加入，推動大模型普及與應(yīng)用落地，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新范式，帶動數(shù)據(jù)中心、邊緣及端側(cè)算力建設(shè)。

　　人工智能應(yīng)用加速落地

　　大模型的開源趨勢正在顯著增強，成為加速AI普惠、降本增效的重要力量。IDC預測，2025年，為了更快獲得創(chuàng)新能力、運營主權(quán)、透明度和更低成本，將有55%的企業(yè)使用開源人工智能基礎(chǔ)模型開發(fā)應(yīng)用程序。

　　未來，提高模型架構(gòu)效率與增加原始計算能力同等重要，更經(jīng)濟的先進模型將推動AI需求，增加效率——而不僅僅是原始計算能力——可能是真正的競爭優(yōu)勢。

　　人工智能算力發(fā)展需求變化

　　《報告》還指出，人工智能算力服務(wù)市場蓬勃發(fā)展，算力供給模式不斷創(chuàng)新。企業(yè)對智能算力基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)能力的需求正在發(fā)生深刻變化，傳統(tǒng)算力技術(shù)架構(gòu)和云服務(wù)模式難以滿足新需求。生成式人工智能將推動企業(yè)更多使用人工智能就緒數(shù)據(jù)中心托管設(shè)施和生成式人工智能服務(wù)器集群，縮短部署時間，降低資本成本。

　　IDC數(shù)據(jù)顯示，2024年中國智算服務(wù)市場整體規(guī)模達到50億美元，2025年將增至79.5億美元，2023-2028年五年年復合增長率達57.3%。

　　同時，人工智能算力發(fā)展將堅持綠色可持續(xù)原則，液冷技術(shù)成為關(guān)注重點。IDC預測，2025年，人工智能數(shù)據(jù)中心IT能耗將達到77.7太瓦時(TWh)，是2023年能耗量的兩倍，2027年將增長至146.2太瓦時，2022-2027年五年年復合增長率為44.8%，五年間實現(xiàn)六倍增長。