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對(duì)話(huà)網(wǎng)易有道CEO周楓:教育大模型的出路在哪里

2024/06/04 10:39      零態(tài)LT 吳狄


  子曰教育大模型在行業(yè)絕對(duì)是個(gè)另類(lèi)。

  5月29日的子曰大模型新品發(fā)布會(huì)上,網(wǎng)易有道給出了這樣的成績(jī)單:一季度AI訂閱業(yè)務(wù)收入5000萬(wàn),同比增長(zhǎng)140%;在線(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)業(yè)務(wù)近5億,同比增長(zhǎng)近126%。

  但,你有沒(méi)有發(fā)現(xiàn)哪里有點(diǎn)不對(duì)勁?

  別人給產(chǎn)品起名:Dall-E、Sora、Gemini、Claude …有道給產(chǎn)品起名:Q Anything;Hi Echo;小P家庭教師…一點(diǎn)都不Fancy,這種產(chǎn)品也會(huì)有人買(mǎi)單?

  所以有道到底做了什么,讓消費(fèi)者心甘情愿掏錢(qián)?最重要的是,它有沒(méi)有可能代表了未來(lái)大模型一種可行的商業(yè)模式?

  發(fā)布會(huì)后,零態(tài)LT(ID:LingTai_LT)和有道CEO周楓及子曰大模型落地應(yīng)用的負(fù)責(zé)人,深入聊了聊。

  1、GPT5都要來(lái)了,有道慌不慌

  要討論大模型,絕對(duì)繞不開(kāi)GPT。

  從GPT-4o的驚艷登場(chǎng),到微軟發(fā)布會(huì)暗示GPT5正在路上,緊接著GPT就宣布向免費(fèi)用戶(hù)開(kāi)放。一連串的組合拳都在不斷向所有大模型從業(yè)者提出嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。更要命的是,奧特曼一直都非�?粗谹I在教育領(lǐng)域的落地,有道慌不慌?

  周楓表示,GPT對(duì)子曰有壓力,但不多。因?yàn)樽釉簧瞄L(zhǎng)的,GPT不擅長(zhǎng)。

  盡管OpenAI在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展速度相當(dāng)迅猛,其GPT-4o技術(shù)已經(jīng)充分展示了實(shí)時(shí)交互對(duì)于吸引用戶(hù)的巨大潛力。不過(guò),從技術(shù)角度來(lái)看,GPT使用的是端到端模型技術(shù)并非OpenAI一家獨(dú)有。

  事實(shí)上,這種技術(shù)在人工智能行業(yè)內(nèi)被廣泛采用。以有道的翻譯服務(wù)為例,2018年之前,翻譯系統(tǒng)由多個(gè)模型串聯(lián)而成;而2018年之后,該系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)槎说蕉四P停瑢?shí)現(xiàn)了文本的直接轉(zhuǎn)換,無(wú)需中間的語(yǔ)法分析或拆分步驟。

  GPT-4o的重要意義在于,它將語(yǔ)音識(shí)別、文本處理和聲音合成等功能整合在一起,這標(biāo)志著行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),也是所有公司努力的方向,有道亦不例外。

  然而,當(dāng)深入探究各個(gè)行業(yè)后有道發(fā)現(xiàn),真正重要的并非僅僅是交互方式和實(shí)時(shí)性。實(shí)際上,與業(yè)務(wù)密切相關(guān)的要素往往與這些技術(shù)特性正交,即相互獨(dú)立。以教育行業(yè)為例,有道專(zhuān)注于解決家長(zhǎng)和學(xué)生面臨的實(shí)際問(wèn)題,而非單純的技術(shù)展示。

  家長(zhǎng)并不關(guān)心機(jī)器是否能解決算術(shù)問(wèn)題,他們關(guān)心的是產(chǎn)品是否理解并解決他們?cè)诮逃⒆舆^(guò)程中遇到的具體問(wèn)題。例如,孩子在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的難點(diǎn),或是考試中真正會(huì)考察的內(nèi)容。對(duì)于高中生而言,家長(zhǎng)更關(guān)心的是未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃。

  這些問(wèn)題,才是消費(fèi)者最為關(guān)心的。

  有道認(rèn)為,解決消費(fèi)者最關(guān)心的關(guān)鍵問(wèn)題才是他們的核心任務(wù)。有道首先是一家教育公司,其次才是AI大模型,甚至在產(chǎn)品宣傳的時(shí)候還要盡可能的避免AI、大模型這些概念。

  畢竟,家長(zhǎng)和學(xué)生看到“AI”“教育大模型”的時(shí)候,不一定能理解這個(gè)東西是什么、能干啥;但他們看到“小P家庭教師”的時(shí)候,一定知道它是什么,能干啥。

  周楓還舉了個(gè)例子。針對(duì)高考填志愿難的需求,有道推出了領(lǐng)世志愿填報(bào)應(yīng)用,受到了廣泛歡迎。許多家長(zhǎng)表示,他們?cè)蛟S多人咨詢(xún)問(wèn)題,但未得到滿(mǎn)意的答復(fù),而機(jī)器提供的答案卻超出了他們的預(yù)期。

  其實(shí)相比填報(bào)志愿,我更關(guān)心的是近年來(lái),學(xué)生因心理壓力,不斷爆出抑郁甚至跳樓的案例。而這個(gè)問(wèn)題,有道用即將上架的小P移動(dòng)端app的心語(yǔ)樹(shù)洞功能回答了我。

  諸如此類(lèi)的操作,有道沒(méi)少做。這個(gè)時(shí)候回過(guò)頭再看GPT的時(shí)候,我對(duì)周楓說(shuō)的“我們擅長(zhǎng)的東西”有了更直觀(guān)的體會(huì)。從我最近使用GPT-4o的體驗(yàn)來(lái)看,它確實(shí)已經(jīng)具備了一定的教輔能力。比如我問(wèn)了它一篇文言文文章,它是這么回應(yīng)的。

  事實(shí)上,我問(wèn)GPT的時(shí)候刻意用了一個(gè)錯(cuò)字,第二句“遂”契應(yīng)該是“遽”契,然而GPT-4o沒(méi)有發(fā)現(xiàn)。

  在教育下一代的時(shí)候,正確答案里隱藏著一個(gè)不正確的內(nèi)容,遠(yuǎn)比一上來(lái)就表現(xiàn)的不靠譜更可怕。這是通用大模型讓人不放心的地方,也是教育垂直大模型值得深耕的地方,因?yàn)椋?/p>

  2、領(lǐng)域做深了,誰(shuí)都搶不走

  最近谷歌搜索倉(cāng)促推出的AI功能,因?yàn)楹f(shuō)八道引發(fā)熱議。很多人上傳了各種荒謬回答的截圖,比如建議孕婦應(yīng)該抽煙、人們應(yīng)該每天吃一點(diǎn)小石子等,逼的谷歌搜索VP親自下場(chǎng)道歉。

  ▲圖:谷歌搜索VP回應(yīng)

  GPT-4o有時(shí)候也固執(zhí)的讓人無(wú)奈。

  我問(wèn)它草莓這個(gè)單詞里有幾個(gè)r,GPT堅(jiān)稱(chēng)只有2個(gè),即便它自己親自拼寫(xiě)了一遍,即便我親自問(wèn)它有沒(méi)有可能里面有3個(gè)r。

  ▲圖:GPT-4o出錯(cuò)

  機(jī)器學(xué)習(xí)三巨頭之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)始之一的Yann LeCun認(rèn)為,現(xiàn)在的大模型智力還比不過(guò)雪橇三傻。

  這樣的AI應(yīng)用到教育上,怎么能讓人放心?

  有道給出的解決辦法非常簡(jiǎn)單:取大模型的長(zhǎng)處,服務(wù)于十多年深耕教育領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)和心得。

  周楓不止一次提到,大模型可以做到以前想做卻做不到的事情,比如Hi Echo這樣的英語(yǔ)口語(yǔ)教練,不僅可以實(shí)時(shí)對(duì)話(huà),還能夠評(píng)估孩子的口語(yǔ)水平并給出改進(jìn)建議。但模型本身并不是最終目的,而是作為實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用并滿(mǎn)足用戶(hù)需求的手段。

  大道理誰(shuí)都會(huì)講,但吹得牛要真的實(shí)現(xiàn),只有一個(gè)辦法“深耕”。首先是深耕教育,這是核心;其次是深耕大模型,這是手段。兩者結(jié)合,就是有道的壁壘。

  這種典型的實(shí)用主義,配合上有道對(duì)教育的長(zhǎng)期堅(jiān)持,就組合成了有道的AI長(zhǎng)期主義。

  3、教育大模型的未來(lái),在哪里

  在當(dāng)前AI技術(shù)迅猛發(fā)展背景下,直接面向用戶(hù)的AI產(chǎn)品已成為市場(chǎng)增長(zhǎng)的重要驅(qū)動(dòng)力。目前大模型主要有兩種商業(yè)模式,要么賣(mài)API,要么賣(mài)訂閱服務(wù),有道顯然是后者。

  有道認(rèn)為,AI訂閱服務(wù)是推動(dòng)AI技術(shù)發(fā)展和普及的自然途徑。目前,有道正處于這一領(lǐng)域的起步階段,但他們堅(jiān)信,通過(guò)加速擴(kuò)大產(chǎn)品規(guī)模和提高用戶(hù)訂閱量,將能夠?qū)崿F(xiàn)快速增長(zhǎng)。

  AI與會(huì)員模式的結(jié)合,為有道帶來(lái)了健康增長(zhǎng)的前景。AI技術(shù)不僅增強(qiáng)了產(chǎn)品的付費(fèi)價(jià)值,而且構(gòu)建了競(jìng)爭(zhēng)壁壘。隨著用戶(hù)對(duì)高質(zhì)量服務(wù)付費(fèi)意愿的上升,有道將重點(diǎn)關(guān)注三個(gè)方面:提高AI的滲透率和使用頻次,推動(dòng)會(huì)員營(yíng)收的健康增長(zhǎng);在供給側(cè)創(chuàng)造更多高價(jià)值功能,同時(shí)在需求端尋找優(yōu)享用戶(hù);關(guān)注創(chuàng)新和新技術(shù),快速實(shí)現(xiàn)落地,并持續(xù)探索新場(chǎng)景。

  而背后所依賴(lài)的,是有道堅(jiān)持“AI+內(nèi)容”的雙輪驅(qū)動(dòng)策略。教育內(nèi)容是公司長(zhǎng)期堅(jiān)持的業(yè)務(wù)方向,而AI技術(shù)則是公司在不斷變化的時(shí)代中的新焦點(diǎn)。

  在過(guò)去一年中,有道圍繞AI技術(shù)主要完成了三項(xiàng)工作:訓(xùn)練大模型、將AI功能嵌入原有產(chǎn)品、推出AI生產(chǎn)力工具。自2016年起,有道就開(kāi)始構(gòu)建AI基礎(chǔ)能力,并組建了語(yǔ)言、視覺(jué)、聲音等多個(gè)團(tuán)隊(duì),積累了包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翻譯(NMT)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音AI技術(shù)和高性能計(jì)算(HPC)在內(nèi)的四大底層技術(shù)能力。

  自2017年起,有道與主流技術(shù)Transformer緊密結(jié)合,將AI能力統(tǒng)一在大模型之下,并特別重視端側(cè)的落地應(yīng)用。例如,有道詞典筆2代在2019年首次搭載了離Transformer NMT,這一技術(shù)的持續(xù)賦能確立了有道學(xué)習(xí)硬件在行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)先地位。

  在底層技術(shù)不斷創(chuàng)新的同時(shí),有道也在細(xì)分場(chǎng)景下研發(fā)了多項(xiàng)“黑科技”。例如,虛擬人口語(yǔ)教練在語(yǔ)音識(shí)別能力方面取得了重大突破,支持多語(yǔ)種的流式低延遲語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),能夠適應(yīng)中式英語(yǔ)、英語(yǔ)、中英混合等多種場(chǎng)景。此外,聲學(xué)降噪、回聲消除、自動(dòng)語(yǔ)音檢測(cè)、自動(dòng)斷句等技術(shù)的應(yīng)用,使得虛擬人口語(yǔ)教練能夠像真正的傾聽(tīng)者和交流者一樣,與用戶(hù)進(jìn)行自然、流暢的互動(dòng)。

  在A(yíng)I虛擬人的驅(qū)動(dòng)方面,有道利用自主研發(fā)的情感識(shí)別算法和實(shí)時(shí)渲染驅(qū)動(dòng)引擎,對(duì)播放的語(yǔ)音數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析,實(shí)時(shí)驅(qū)動(dòng)虛擬人的面部表情和口型變化,使虛擬人能夠以更加自然和生動(dòng)的方式與用戶(hù)進(jìn)行一對(duì)一交互,顯著提升了對(duì)話(huà)的真實(shí)感和用戶(hù)體驗(yàn)。

  另外,有道的自研ASR算法是公司AI技術(shù)實(shí)力的重要體現(xiàn)。2021年,網(wǎng)易有道ASR團(tuán)隊(duì)在“Interspeech 2021-非母語(yǔ)兒童語(yǔ)音識(shí)別”算法競(jìng)賽中取得了兩項(xiàng)冠軍。

  有道的實(shí)用主義,是對(duì)技術(shù)發(fā)展的洞察;而AI長(zhǎng)期主義,卻是對(duì)教育本質(zhì)的堅(jiān)守。無(wú)論技術(shù)如何發(fā)展,真正能給用戶(hù)帶來(lái)價(jià)值的,只能是能夠深入理解并滿(mǎn)足用戶(hù)需求的企業(yè)。

  有道的實(shí)踐,為我們提供了一個(gè)值得仔細(xì)琢磨的案例。

  作者|吳狄

  編輯|胡展嘉

  運(yùn)營(yíng)|陳佳慧

  出品|零態(tài)LT

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