在廣告的售賣體系中，包括了供應(yīng)端(廣告位)、需求端(廣告主)、各級別各渠道代理商、各種體系下的廣告平臺系統(tǒng)，這些資源的有機(jī)結(jié)合，是確保整個廣告售賣體系利益分成、良好運(yùn)轉(zhuǎn)的前提。百度已經(jīng)做了這么多年廣告，無論是在供應(yīng)端、需求端還是中間代理等，各個環(huán)節(jié)都積累了豐富的渠道資源，這些渠道資源是能夠幫助百度在新的增長點(diǎn)上持續(xù)實(shí)現(xiàn)商業(yè)模式的延展。

　　商業(yè)模式是迭代創(chuàng)新，不是另辟蹊徑

　　正是因?yàn)榘俣仍谶^往商業(yè)模式上這么多年的積累，使得百度這樣體量的公司不可能將自己的優(yōu)勢推翻重來。我們看微軟，40年的發(fā)展中，它的商業(yè)模式一直是ToB來進(jìn)行軟件或服務(wù)的售賣，它一直在迭代自己賺錢的方法，但在模式上依然保持最初的樣子。

　　百度也不會例外，在利用數(shù)據(jù)進(jìn)行廣告盈利這條路上，百度不會輕言放棄。所以我們需要認(rèn)真審視一下，在這條路上，百度有什么好選擇。

　　如果要讓廣告盈利的模式深入，可能有至少兩種辦法，一種是擴(kuò)大流量范圍，以前只有線上這些流量，現(xiàn)在可以將流量拓展到線下;另一種是將數(shù)據(jù)價值提升，比如說，過去的數(shù)據(jù)體系中，一個用戶的單次點(diǎn)擊價值10元，而有沒有可能在新的數(shù)據(jù)體系中，將這個價值翻到20元。

　　無論選擇哪一種方式，都是可以在原有的商業(yè)模式上持續(xù)深入拓展，那么百度會如何選擇呢?在討論百度的這個抉擇之前，我們先來了解一下，什么是所謂的人工智能產(chǎn)品。

　　三、什么是所謂的人工智能產(chǎn)品？

　　人工智能這個問題太大了，聊復(fù)雜的技術(shù)問題不是我的知識體系能夠cover的，所以我們在這個地方只聊人工智能產(chǎn)品。

　　在工程技術(shù)的世界里，認(rèn)為大部分(或者幾乎所有)的技術(shù)都是基于搜索技術(shù)建立起來的，而搜索帶來的海量數(shù)據(jù)積累，又能夠構(gòu)建一套基于海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，從而能夠?yàn)橐恍��?yīng)用場景下的關(guān)鍵決策帶來指導(dǎo)和支撐，這種產(chǎn)品模型有一個通用的名詞，叫做大數(shù)據(jù)運(yùn)算。而那些基于大數(shù)據(jù)運(yùn)算所做的幾乎所有的場景化產(chǎn)品，都可以被稱作人工智能產(chǎn)品。

　　舉個例子來說，當(dāng)一家企業(yè)積累了超過10年的行業(yè)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)涉及交易、記錄、財務(wù)、倉儲、物流等等方方面面，普通的算法已經(jīng)處理不了這種復(fù)雜的數(shù)據(jù)體系。

　　此時，大數(shù)據(jù)可以有效地通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，在其中找尋到一些特殊的規(guī)律，譬如當(dāng)運(yùn)送貨物的時間改變時，可能交易數(shù)量會產(chǎn)生翻倍的增長。

　　這種通過大數(shù)據(jù)找到規(guī)律，然后加以輔助決策的輸出，所構(gòu)成的產(chǎn)品模型就是人工智能。因?yàn)槿耸遣豢赡苷业竭@種規(guī)律，也就不可能做出這種決策。

　　上面說的這種場景，只是非常淺層次的人工智能產(chǎn)品。在過去這些年，這種應(yīng)用于企業(yè)層面上的智能系統(tǒng)通常被稱作BI(Business Intelligence)，其實(shí)已經(jīng)在一些行業(yè)中陸續(xù)使用。在過去，BI還沒有強(qiáng)力的大數(shù)據(jù)運(yùn)算能力，因?yàn)槭�年前云�?jì)算還沒有像如今這么普及，想要進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)運(yùn)算是需要依賴小型機(jī)或者那個年代的分布式計(jì)算的。

　　云計(jì)算的發(fā)展，使得數(shù)據(jù)的采集、處理和分析都變得容易，大數(shù)據(jù)得以存在于各行各業(yè)各種數(shù)據(jù)體系中，人工智能因此成為了一個火爆的領(lǐng)域。

　　那么，回過頭來再看一眼，什么是人工智能。

　　我們發(fā)現(xiàn)，其實(shí)就是基于大數(shù)據(jù)算法，通過搜索技術(shù)的積累，利用各種更加牛掰的技術(shù)(比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等)對數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和分析，得出可以指導(dǎo)具體場景下的決策和結(jié)果，這樣的產(chǎn)品我們就可以稱之為人工智能。

　　微軟的Cortana、小冰、百度的度秘，他們都是通過這種人工智能背后的技術(shù)達(dá)到其產(chǎn)品的輸出。

　　四、押寶人工智能，不是選擇而是必經(jīng)之路

　　回到前面的問題，百度在廣告盈利模式中，會選擇擴(kuò)大流量范圍，還是提升數(shù)據(jù)價值呢?如果是前者，百度需要在線下流量中進(jìn)行廣泛布局，可是無論是外賣還是糯米，在線下的流量布局中都不成功，前者干不過餓了么、美團(tuán)，后者干不過新美大。

　　而且，單純提升流量，無論從目前百度的積累還是未來的可持續(xù)發(fā)展，都不是百度的優(yōu)勢。而且要變現(xiàn)線下流量，百度還得有足夠的支付入口，這一點(diǎn)還需要百度金融繼續(xù)努力才行。

　　所以，百度的選擇，只剩下提升數(shù)據(jù)價值。人工智能有機(jī)會幫助百度提升其數(shù)據(jù)積累的質(zhì)量，讓廣告收益的價值提升，甚至深入到廣告后的交易之中，極大提升其盈利能力。

　　人工智能是基于大數(shù)據(jù)來做的，那么也就說明無論是輸入或是輸出，人工智能都必須基于大數(shù)據(jù)來完成。在百度當(dāng)前的一些調(diào)整中，我們可以看出百度已經(jīng)在尋求更多的外部場景接入，或者說場景拓展，來加深數(shù)據(jù)的深度。

　　我們舉一個例子，百度近期推出的DuerOS操作系統(tǒng)(大家可以去搜搜看)，可以看出這個操作系統(tǒng)在各種不同場景下都可以接入，從而完成一些功能。比如可以給你播音樂，為你點(diǎn)外賣，幫你控制家里的智能家居等等。

　　這種多場景的接入其實(shí)就是一種數(shù)據(jù)層面上的深入沉淀，一個在百度上搜索過的用戶，又用過百度知道、貼吧這些產(chǎn)品，百度大致能夠分析出來他是多大年齡、哪里人、什么工作、什么學(xué)歷等等，這些數(shù)據(jù)曾經(jīng)是在線上賣給廣告商用來做廣告投放的。

　　在DuerOS接入之后，百度又可以拿到這個人家里都是什么電器、每天幾點(diǎn)在家、比較在意哪些生活品質(zhì)、對哪方面的消費(fèi)比較沖動等信息，此時百度不僅可以把這個用戶賣得更貴，甚至可以直接介入廣告后的消費(fèi)商品推薦(推薦本身也是搜索技術(shù))。

　　當(dāng)我們這么來理解的時候，我們可以將腦洞打開，想象一下。

　　過去十幾年，百度的用戶流量是通過網(wǎng)頁瀏覽來體現(xiàn)的，而廣告投放也是通過網(wǎng)頁來承載。但是在未來，百度的用戶流量的體現(xiàn)會發(fā)生變化，那就是通過智能硬件+人工智能來體現(xiàn)。任何能夠接觸到C端用戶的產(chǎn)品形態(tài)都能夠被稱作流量，一個助手機(jī)器人、家里的一臺智能冰箱、一個智能手環(huán)、一個智能家用機(jī)器人等等。

　　因?yàn)檫@種產(chǎn)品變得無處不在，此時一個用戶的各方面信息全部被數(shù)據(jù)化了，那么那個時候的廣告投放形式可能會發(fā)生翻天覆地地變化，任何形式的人機(jī)交互都會變成百度的廣告投放承載。曾經(jīng)只能通過網(wǎng)頁來承載廣告的形式，可能會變成由一系列人機(jī)交互的智能硬件和人工智能產(chǎn)品來承載廣告，而智能硬件的商業(yè)模式也會變化。