近幾年我國人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，在全球AI產(chǎn)業(yè)中占據(jù)重要地位，如我國AI相關(guān)學(xué)術(shù)論文數(shù)量遠(yuǎn)超英美等發(fā)達(dá)國家。

　　現(xiàn)階段，我國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要依靠相關(guān)科技公司。借助于企業(yè)自身大量數(shù)據(jù)的積累，我國資深互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在語音識別等技術(shù)上已處于國際領(lǐng)先水平，而且這些企業(yè)積極將技術(shù)應(yīng)用于產(chǎn)品進(jìn)行線下產(chǎn)品的推廣。整體來看，這些私營科技公司相關(guān)AI產(chǎn)品研發(fā)成了我國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要推動力。

　　對于人工智能來說，其研發(fā)與創(chuàng)新離不開數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算力，這幾個因素能很大程度決定AI技術(shù)水平。

　　首先，數(shù)據(jù)的積累是進(jìn)行AI研發(fā)的前提，大量而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源對AI的完善改進(jìn)作用重大。我國是世界上人口最多的國家，而龐大的人口能產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這是我國在數(shù)據(jù)方面最大的優(yōu)勢。但我國數(shù)據(jù)共享程度卻不高，遠(yuǎn)低于美國等發(fā)達(dá)國家水平，主要表現(xiàn)在三個方面。一是私營企業(yè)有自己的平臺收集數(shù)據(jù)，但缺少企業(yè)間數(shù)據(jù)共享的平臺，整個行業(yè)也沒有數(shù)據(jù)友好的標(biāo)準(zhǔn);二是我國公共部門開放數(shù)據(jù)也較少，政府?dāng)?shù)據(jù)開放度我國排名較靠后;三是我國的跨國數(shù)據(jù)流動也較少。

　　其次，算法的革新是進(jìn)行AI研發(fā)的關(guān)鍵，新的算法往往會帶動AI質(zhì)的進(jìn)步。我國在算法開發(fā)上處于國際前沿水平，尤其語音識別等方面應(yīng)用成果顯著。對于算法的基礎(chǔ)研究力度卻不夠，我國企業(yè)一定程度上獲益于國際先進(jìn)算法共享。主要原因是我國缺少相關(guān)研發(fā)人才，多數(shù)研發(fā)人員工作經(jīng)驗(yàn)不足。而且我國高校進(jìn)行相關(guān)研究較少，研發(fā)也主要集中于語音識別，對于其他分支領(lǐng)域較少涉足。

　　最后，計(jì)算力的水平對AI發(fā)展起決定性作用，其中半導(dǎo)體、芯片等硬件占據(jù)重要地位。表面上看，硬件可以從其他發(fā)達(dá)國家購買，計(jì)算能力基本上不難獲取。但是我國芯片等高端硬件嚴(yán)重依賴進(jìn)口，購買高端硬件成本很高不提且潛在的風(fēng)險太大，而且美國已禁止向我國政府出口高端芯片。令人欣慰的是，我國已經(jīng)發(fā)布相關(guān)文件促進(jìn)相關(guān)硬件的研發(fā)，未來有望打破發(fā)達(dá)國家對核心硬件的壟斷。

　　值得一提的是，雖然我國AI相關(guān)論文數(shù)量已超過美國，但由于引用較多論文影響力卻不高，本質(zhì)上看我國AI研發(fā)缺少創(chuàng)新能力。

　　針對我國AI發(fā)展的現(xiàn)狀，要加強(qiáng)數(shù)據(jù)共享，培養(yǎng)相關(guān)人才，研發(fā)核心硬件。要做到這幾點(diǎn)最重要的是提高自主研發(fā)能力，不能依賴于發(fā)達(dá)國家數(shù)據(jù)、算法和硬件的輸入。只有在自身掌握核心技術(shù)、硬件的情況下，才能迎來我國AI產(chǎn)業(yè)的騰飛。

　　本文作者為科技魔方編輯亮晨;關(guān)注未來科技及tmt產(chǎn)業(yè)。作者微信：Turchen，歡迎溝通交流。