人工智能作為時下最熱門的的技術(shù)，其未來發(fā)展?fàn)縿又�公眾的��，現(xiàn)階段來看這項技術(shù)存在不少問題。

　　首先，人工智能對于數(shù)據(jù)和算法的依賴性較高，這種依賴是人工智能研發(fā)的起始點，也就是前期必須給AI提供大量的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的過程過于復(fù)雜，人工智能無法幫助人類進(jìn)行未知領(lǐng)域的探索。其次，人工智能決策的過程不是透明的，因為算法過于復(fù)雜而且數(shù)據(jù)計算量大，即使研發(fā)人員也無法完全掌握其邏輯，人工智能可以顯著提高正確率，但同時也讓失敗變得無法預(yù)測，甚至事后分析與改正也存在難點。

　　以上兩點都是人工智能發(fā)展中的瓶頸，而最大的問題在于人工智能的研發(fā)是孤立的。這種孤立表現(xiàn)在兩個方面，一方面公司之間缺乏交流導(dǎo)致數(shù)據(jù)無法共享，而另一方面研發(fā)領(lǐng)域是孤立存在不能貫通，前者導(dǎo)致研發(fā)進(jìn)展較慢，后者導(dǎo)致產(chǎn)品功能單一。

　　換個角度看，人工智能當(dāng)前存在的問題，同時也是其發(fā)展的方向。要想人工智能飛速發(fā)展，需降低其對數(shù)據(jù)量的依賴，提高數(shù)據(jù)的有效利用率，而且需優(yōu)化人工智能決策機(jī)制，使其邏輯算法更加可控。針對人工智能的研發(fā)孤立化的趨勢，一方面相關(guān)公司在行業(yè)競爭之余，應(yīng)進(jìn)行適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)共享，開放數(shù)據(jù)資源促進(jìn)整個行業(yè)的發(fā)展，另一方面需探索人工智能多領(lǐng)域的應(yīng)用，加快實現(xiàn)人工智能的跨領(lǐng)域遷移，畢竟AlphaGo對于普通人來說沒啥作用。

　　筆者認(rèn)為，人工智能的發(fā)展面對諸多挑戰(zhàn)，但這同樣是行業(yè)發(fā)展的機(jī)遇。最關(guān)鍵的一點在于，合作與競爭同樣重要，整個行業(yè)產(chǎn)品技術(shù)水平提高了，對于自身、對手及社會都是有利的。只有實現(xiàn)多領(lǐng)域的融會貫通，推出多功能的人工智能產(chǎn)品，才能讓人工智能真正走進(jìn)消費者的日常生活中。

　　本文作者為科技魔方編輯亮晨;關(guān)注未來科技及tmt產(chǎn)業(yè)。作者微信：Turchen，歡迎溝通交流。