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中美人工智能產(chǎn)業(yè)對比 人才培養(yǎng)成為勝負(fù)關(guān)鍵

2017/08/14 09:26      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng) 科技魔方


  前不久,國務(wù)院發(fā)布了人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,而在相關(guān)政策的大力支持下,國內(nèi)人工智能行業(yè)或?qū)⒂瓉戆l(fā)展的黃金時(shí)期。對于人工智能領(lǐng)域發(fā)展而言,首先需要明白國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的不足,而近日騰訊發(fā)布了中美人工智能對比報(bào)告,或許我們可以從數(shù)據(jù)中明白差距,從而更好的判斷國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)前進(jìn)的方向。

  報(bào)告顯示,截止今年6月份,美國人工智能產(chǎn)業(yè)超過1000家,AI相關(guān)人員數(shù)量近80000名;而中國人工智能企業(yè)不足600家,相關(guān)員工人數(shù)不足40000名。而從AI細(xì)分領(lǐng)域來看,自然語言、機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片制造、圖像處理等眾多方面美國AI人才都是中國的數(shù)倍。而美國AI人才組成中,從業(yè)經(jīng)驗(yàn)超過10年的超7成,而中國這一比例僅4成。

  顯然,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)最大的問題是缺少人才,一方面國內(nèi)AI人才在數(shù)量上與美國存在較大差距,數(shù)量上的差距在AI細(xì)分領(lǐng)域均存在;另一方面國內(nèi)AI人才在質(zhì)量上也存在不足,我國大部分AI人才從業(yè)時(shí)間并不長。實(shí)際上,造成中美AI人才差距的主要原因是,中國人工智能起步比美國晚,甚至人工智能可以說是發(fā)源于美國,美國在人工智能領(lǐng)域有著天然優(yōu)勢。

  但值得注意的是,曾有機(jī)構(gòu)對全球高校在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行排名,美國的高校幾乎占據(jù)了前二十名。反觀國內(nèi)很多高校甚至尚未設(shè)立人工智能專業(yè),所以在當(dāng)前政策的支持下,國內(nèi)高校應(yīng)該重點(diǎn)加強(qiáng)AI人才的培養(yǎng)。

  本文作者為科技魔方編輯亮晨;關(guān)注未來科技及tmt產(chǎn)業(yè)。作者微信:Turchen,歡迎溝通交流。

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