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NEC與Nissui以AI及IoT技術(shù)助力養(yǎng)殖行業(yè)發(fā)展

2018/05/14 11:48      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng)


  ——共同開發(fā)了養(yǎng)殖魚身長測量自動化解決方案

  NEC與日本水產(chǎn)株式會社(以下稱Nissui)融合Nissui的養(yǎng)殖技術(shù)相關(guān)專業(yè)知識及NEC的先進AI及IoT技術(shù),共同開發(fā)了以鰤魚為對象的養(yǎng)殖業(yè)務(wù)高效化解決方案。

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  利用AI感應(yīng)鰤魚身體的畫面

  隨著世界范圍內(nèi)的人口急劇增長和食物的多樣化,預(yù)計2030年水產(chǎn)品的供應(yīng)缺口將達到3000萬噸左右,這一短缺只能通過養(yǎng)殖產(chǎn)品來進行彌補(注1)。為推測出合理的喂食量和捕魚量,需測量魚的身長和體重。以往都是直接用網(wǎng)將魚捕撈上來進行測量,或通過逐格播放養(yǎng)殖池內(nèi)的圖像來手動測量每條目標魚類,因此迫切需要通過ICT來提升測量業(yè)務(wù)的效率。

  本次合作從2017年開始著手,在Nissui旗下鰤魚養(yǎng)殖公司黑瀨水產(chǎn)株式會社(日本宮崎縣串間市)進行了驗證,將NEC的AI技術(shù)運用到魚的身長及體重的自動分析中,從而掌握養(yǎng)殖池整體生長狀態(tài)。

  此次開發(fā)的解決方案使用了AI技術(shù),從水中攝像頭拍攝到的魚群影像中自動感應(yīng)要測量的目標魚類,同時自動提取測量點,根據(jù)該測量點自動對尾叉長度(尾叉長,注2)和身高(注3)進行測量。并且可以根據(jù)這些數(shù)值,利用魚體重換算公式計算出魚的體重。

  通過不接觸方式實現(xiàn)魚身長·魚體重的正確測量外,還可以通過測量作業(yè)的機械化·自動化,在大幅縮短作業(yè)時間的基礎(chǔ)上實現(xiàn)與人工作業(yè)同等或更高水平(沒有個人差異)的處理質(zhì)量,從而使作業(yè)人員把精力集中到理應(yīng)由人工來完成的附加價值更高的業(yè)務(wù)中去。此外,NEC還計劃利用本解決方案,把“魚類身長等測量自動化服務(wù)(暫定)”的對象魚種擴大到金槍魚,預(yù)計將從2018年度下半年開始提供云服務(wù)。

  1. 提升養(yǎng)殖魚身長測量作業(yè)的作業(yè)效率,把握整個魚池的成長和分布情況

  通過將立體相機(注4)拍攝的魚池內(nèi)的養(yǎng)殖魚影像上傳到云端,利用NEC最先進的AI技術(shù)(機械學習)進行分析,可以自動計算出養(yǎng)殖魚的身長·體重。通過這種方式,可以在不經(jīng)過人工的情況下掌握整個魚池內(nèi)養(yǎng)殖魚的身長·體重的平均值及其分布,將養(yǎng)殖魚測量工數(shù)降低到1/6左右。同時,還增加了可測量的條數(shù),排除人為誤差(測量點標示位置的偏差/長時間作業(yè)造成的注意力不集中),提升測量精度等,從而有助于提升養(yǎng)殖魚測量作業(yè)的效率。

  2. 實現(xiàn)非接觸式的身長測量,減少商品價值降低的風險,節(jié)省人力

  由于在不接觸的情況下測量魚的身長,所以測量時不會傷到魚身,可避免傳統(tǒng)方式中因直接用網(wǎng)撈取隨機抽樣帶來的魚死亡和魚生病等風險,將有助于養(yǎng)殖業(yè)的經(jīng)營管理。同時,雖然傳統(tǒng)魚身測量值仍將被運用到養(yǎng)殖中的魚類生長狀態(tài)管理和喂養(yǎng)的質(zhì)量及頻率調(diào)整等中,但還有望通過實際作業(yè)的自動化·簡單化,有效節(jié)省人工成本,提升測量精度等。

  通過此次的共同開發(fā),及AI與IoT在養(yǎng)殖事業(yè)的靈活應(yīng)用,大幅提高了Nissui運營評價指標的正確性,其測量效率也得到了進一步提升。Nissui今后將繼續(xù)擴大AI及IoT的運用范圍,進而提供更加安全、放心、美味的養(yǎng)殖魚。

  NEC今后仍將繼續(xù)通過AI及IoT技術(shù)等先進ICT技術(shù)促進水產(chǎn)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以此為“共同創(chuàng)造”水產(chǎn)業(yè)新的社會價值做貢獻。

  (注1) 出處:“The State of World Fisheries and Aquaculture 2010(世界水產(chǎn)白皮書2010)(FAO,2010)”

  (注2) 上顎頂端到尾鰭開始分叉的中間部位凹陷處的外邊沿

  (注3) 魚身背部邊沿到腹部邊沿之間的垂直距離

  (注4) 可以通過從多個不同的方向同時拍攝對象物,對其深度方向信息進行記錄的相機

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