“從算法本身來(lái)說(shuō)，不能說(shuō)在全世界任何一個(gè)國(guó)家誰(shuí)更有優(yōu)勢(shì)。關(guān)鍵在于建立機(jī)制來(lái)開(kāi)放分享技術(shù)，降低AI門檻，讓大家都能用上人工智能這樣的平臺(tái)，那么中國(guó)將有機(jī)會(huì)在AI時(shí)代產(chǎn)生更大的爆發(fā)力。”8月24日，亞布力中國(guó)企業(yè)家論壇2018夏季高峰會(huì)上，在談及近期廣受關(guān)注的中美人工智能實(shí)力對(duì)比時(shí)，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)表示。

　　AI的發(fā)展只靠一個(gè)公司、一撥人是很難的。Deep Learning的這次復(fù)興，是加拿大出來(lái)的，Deepmind是英國(guó)提出的，從算法的角度來(lái)說(shuō)，任意一個(gè)國(guó)家都很難建立絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，美國(guó)領(lǐng)先一點(diǎn)，但中國(guó)從論文的角度現(xiàn)在也是在追趕，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)大家都有機(jī)會(huì)。但是為什么美國(guó)現(xiàn)在還是那么強(qiáng)?陳雨強(qiáng)認(rèn)為本質(zhì)在于機(jī)制。美國(guó)的機(jī)制是開(kāi)放——所有的技術(shù)對(duì)別人開(kāi)放，并借助領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，吸引別人也對(duì)美國(guó)開(kāi)放，所有的技術(shù)貢獻(xiàn)都是全球共享的。

　　美國(guó)的開(kāi)源技術(shù)TensorFlow就是這樣一個(gè)例子�？茖W(xué)家用Tensflow能做一些新的算法，有了TensorFlow，能大大加快他的研發(fā)進(jìn)程。會(huì)用TensorFlow的人，在面試時(shí)能比別人多拿幾十萬(wàn)塊錢，這就說(shuō)明AI門檻太高，TensorFlow有助于降低門檻。但本質(zhì)上，TensorFlow還是一款面向AI科學(xué)家的開(kāi)發(fā)工具，在面向企業(yè)AI開(kāi)發(fā)時(shí)，企業(yè)想用TensorFlow開(kāi)發(fā)一個(gè)真正能上線的應(yīng)用并帶來(lái)十億、上百億的收益，TensorFlow并沒(méi)有做得很好。這就提出了一個(gè)很大的市場(chǎng)需求——眾所周知，很多 AI 應(yīng)用的背后都有一支強(qiáng)大的頂尖機(jī)器學(xué)習(xí)專家團(tuán)隊(duì)，在人才有限的情況下，有沒(méi)有更好的方式來(lái)降低AI門檻?那些不會(huì)用TensorFlow的人，那些沒(méi)有學(xué)過(guò)機(jī)器的人能不能做這個(gè)事情?

　　能夠降低 AI 對(duì)專家人才依賴技術(shù)叫做 AutoML。AutoML 是 Automated/Automatic Machine Learning 的縮寫(xiě)，是要讓機(jī)器自動(dòng)完成建模、自動(dòng)調(diào)參的工作，這個(gè)在業(yè)界還是一個(gè)非常新的領(lǐng)域，通過(guò)這項(xiàng)技術(shù)，可以連接一個(gè)巨大的應(yīng)用市場(chǎng)，就是你有一個(gè)技術(shù)能讓更多的人、更多的開(kāi)發(fā)者，而不是科學(xué)家來(lái)開(kāi)發(fā)應(yīng)用。第四范式早在 2015 年成立之初就確立了“AI for Everyone ”的公司愿景，并開(kāi)始研究 AutoML 技術(shù)，一年之后對(duì)外發(fā)布了名為“第四范式先知”的人工智能平臺(tái)，并將 AutoML 技術(shù)封裝其中。三年前開(kāi)始發(fā)展可以自動(dòng)數(shù)據(jù)預(yù)處理、自動(dòng)特征工程、自動(dòng)算法選擇和算法配置等等的 AutoML 技術(shù)，能夠讓用戶在沒(méi)有機(jī)器學(xué)習(xí)研究背景的情況下開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)模型、或是縮短數(shù)據(jù)科學(xué)家用來(lái)創(chuàng)建模型的時(shí)間和精力投入，其目的就是讓企業(yè)真正掌握自建 AI 的能力。

　　陳雨強(qiáng)認(rèn)為，中國(guó)在這個(gè)方向上很有機(jī)會(huì)作為突破口。首先，全世界還沒(méi)有哪個(gè)國(guó)家在這方面擁有技術(shù)上完全的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。其次，中國(guó)在這方面是有優(yōu)勢(shì)的，因?yàn)橹袊?guó)本身沒(méi)有技術(shù)上的歷史包袱，新應(yīng)用便于推開(kāi)。比如支付領(lǐng)域，中國(guó)過(guò)去比較落后，而美國(guó)有優(yōu)勢(shì)技術(shù)，信用卡發(fā)展的好，所以支付寶推不起來(lái)，但是中國(guó)沒(méi)有什么好的支付方式，跟現(xiàn)金比起來(lái)，支付寶的優(yōu)勢(shì)非常明顯。最后，陳雨強(qiáng)補(bǔ)充道，現(xiàn)在各行各業(yè)競(jìng)爭(zhēng)很激烈，大家都急于轉(zhuǎn)型，都要提升效率，所以AI的應(yīng)用場(chǎng)景是非常多的，迫切程度是非常高的。所以就更缺低門檻的，讓大家都能用上人工智能的一個(gè)通用型開(kāi)放平臺(tái)，為企業(yè)所用。