過去三四年，人工智能、機器學習成為最熱門的新科技，各行各業(yè)都在應用和開發(fā)人工智能，其中也包括醫(yī)療健康領域。據(jù)外媒最新消息，谷歌和美國一家醫(yī)療機構(gòu)合作利用人工智能診斷、監(jiān)測乳腺癌，在轉(zhuǎn)移性乳腺癌的監(jiān)測中，谷歌人工智能系統(tǒng)獲得了99%的準確率。

　　據(jù)國外科技媒體VentureBeat報道，在乳腺癌中，存在一種名為轉(zhuǎn)移瘤的病體，它其實是離開了發(fā)病組織的癌細胞，通過循環(huán)和淋巴系統(tǒng)擴散到身體其他部位，并且形成了新的腫瘤。傳統(tǒng)上醫(yī)生要監(jiān)測轉(zhuǎn)移瘤極為困難。

　　2009年，醫(yī)學專家在波士頓健康中心針對102名乳腺癌病人的研究發(fā)現(xiàn)，四分之一的病人病情源自對乳腺癌發(fā)病過程缺乏足夠的監(jiān)測和不完整的診斷測試。

　　乳腺癌已經(jīng)在全世界導致50多萬人死亡，而其中九成的死亡和癌細胞轉(zhuǎn)移擴散有關系。

　　據(jù)報道，美國加州圣迭戈的海軍醫(yī)療中心和谷歌人工智能部門進行了合作，開發(fā)了一種成功的乳腺癌監(jiān)測算法，這一算法將會對淋巴結(jié)切片進行自動監(jiān)測評估。

　　這一利用人工智能進行檢測的工具被稱為“淋巴結(jié)助手”，相關的論文最近在美國醫(yī)療期刊上發(fā)表。

　　在測試中，上述基于人工智能的工具實現(xiàn)了99%的準確率，高于人類病理專家的水平。根據(jù)最近的一次評估，受到時間等限制因素，人類病理專家會在62%的情況下遺漏掉切片中的轉(zhuǎn)移瘤相關物質(zhì)。

　　參與論文編寫的專家指出，人工智能算法能夠?qū)γ恳粋�切片進行詳盡的病體組織分析評估，他們已經(jīng)開發(fā)了一個框架，可以幫助病理專家在現(xiàn)實中評估這些算法，并采用到實際工作中。

　　對于病人而言，人工智能的參與，意味著醫(yī)生能夠在更早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌的發(fā)病癥狀，有利于及時展開治療。