今天，在加州圣何塞的賽靈思開發(fā)者論壇上，我們的CEO Victor Peng與AMD CTO Mark Papermaster共同迎來了“吉尼斯”。不要誤會(huì)，這不是裝在瓶里的啤酒，而是寫在本上的世界紀(jì)錄。

　　AMD和賽靈思披露，二者將AMD霄龍?zhí)幚砥骱腿�新賽靈思Alveo加速卡結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)高性能實(shí)時(shí)AI推理。同時(shí)，他們揭曉了一項(xiàng)世界紀(jì)錄：每秒30,000張圖片的推理吞吐量。

　　這個(gè)令人驚艷的系統(tǒng)將出現(xiàn)在今天論壇的Alveo生態(tài)系統(tǒng)陣營(yíng)中，它采用了具有行業(yè)領(lǐng)先PCIe連接性的2個(gè)AMD霄龍7551處理器，以及8個(gè)全新發(fā)布的賽靈思Alveo U250加速卡。推理過程由賽靈思機(jī)器學(xué)習(xí)套件驅(qū)動(dòng)，該套件讓開發(fā)者能優(yōu)化部署加速的推理，并支持包括TensorFlow在內(nèi)的多種機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)。此次測(cè)試結(jié)果在GoogLeNet上得出(在Int8精度下運(yùn)行了1個(gè)數(shù)據(jù)集)，這是目前廣泛使用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(縮寫為CNN或ConvNet)。

　　AMD和賽靈思在計(jì)算演進(jìn)和異構(gòu)系統(tǒng)架構(gòu)上懷有共同的愿景，并且有長(zhǎng)期的技術(shù)合作。雙方針對(duì)AMD霄龍?zhí)幚砥骱唾愳`思FPGA共同優(yōu)化驅(qū)動(dòng)，調(diào)試互操作性。同時(shí)，雙方也與行業(yè)內(nèi)的其它合作伙伴在加速器的緩存一致性和互連方面進(jìn)行合作(CCIX聯(lián)盟專注于多處理器間的緩存一致性和存儲(chǔ)共享)。

　　AMD霄龍?zhí)幚砥魇羌铀偬幚砣斯ぶ悄芎透咝阅苡?jì)算工作負(fù)載的完美平臺(tái)。霄龍?zhí)幚砥鲹碛?2核心、64線程、8個(gè)存儲(chǔ)通道、每插槽高達(dá)2TB的存儲(chǔ)，128個(gè)PCIe通道，以及業(yè)內(nèi)首創(chuàng)的x86服務(wù)器底層硬件級(jí)的嵌入式數(shù)據(jù)安全性，出色的存儲(chǔ)能力、帶寬和多核心能有效地處理在AI和高性能計(jì)算中常見的存儲(chǔ)密集型工作負(fù)載。有了霄龍?zhí)幚砥�，客戶能更快速地收集和分析大量的�?shù)據(jù)集，幫助他們顯著加快復(fù)雜問題的處理速度。

　　賽靈思和AMD十分看好雙方技術(shù)合作的未來。雙方的產(chǎn)品路線圖相互匹配，高性能的AMD霄龍?zhí)幚砥骷皥D形處理器與賽靈思加速平臺(tái)，包括Alveo加速卡和即將到來的Versal產(chǎn)品組合能完美配合。

　　因此，讓我們舉起吉尼斯啤酒，祝福AI推理和異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新的美好未來。

　　(全面披露原則——此項(xiàng)紀(jì)錄還未被吉尼斯官方認(rèn)可，但我們希望可以馬上去一趟都柏林!)