安德魯·摩爾是谷歌云AI業(yè)務(wù)的新主管，這個部門致力于提供機器學(xué)習(xí)工具和技術(shù)在普通企業(yè)中的可用性和實用性。摩爾表示，讓AI技術(shù)在企業(yè)中發(fā)揮作用是一項巨大的挑戰(zhàn)。

　　從某種程度上說，AI的可用性決定了這種技術(shù)的影響力，因此這對谷歌等公司的未來來說非常重要。

　　摩爾的團隊近日發(fā)布了幾種新工具。其中包括AI Hub(連接不同機器學(xué)習(xí)組件的模塊化框架)和Kubeflow Pipelines(該軟件可以提高機器學(xué)習(xí)項目的可移植性)。摩爾在這些工具發(fā)布前接受了媒體的采訪，以下是他對一些問題的回答。

　　問：AI領(lǐng)域的很多研究人員都被大公司招去了。這對AI來說是好事嗎?

　　答：有人思考未來25年后是什么樣子，思考“我們現(xiàn)在能為那個未來做些什么”，這是件好事。

　　卡內(nèi)基梅隆大學(xué)有一個項目是在做20多米高的機器人，用來搬動巨大的混凝土板，迅速建成防洪堤以防洪水。對于世界而言，有人在有些地方做這種事情是非常重要的——但如果在AI領(lǐng)域只做這樣的事情，那就沒有什么意思了。

　　我在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的時候，曾經(jīng)和數(shù)百名大型組織和公司的領(lǐng)導(dǎo)者見過面，他們說：“我擔(dān)心我的生意會被硅谷的初創(chuàng)公司完全取代。我要怎樣創(chuàng)建一些東西來應(yīng)對呢?”

　　現(xiàn)在在谷歌，我可以不僅為了AI本身而工作，而且還可以將它帶所有需要它的其他人。

　　問：這對企業(yè)來說是多重大的技術(shù)轉(zhuǎn)變?

　　答：這就像電氣化。電氣化需要大約二三十年才能改變世界運行的方式。有時候我見到的一些企業(yè)高管認(rèn)為AI是一種“魔法顆粒”，你在企業(yè)中撒一撒這種顆粒，企業(yè)就會變得更智能了。事實上，成功實施AI是一個艱難的過程。

　　當(dāng)企業(yè)說“我們?nèi)绾握嬲龑嵤┻@個AI項目”的時候，我們在腦海中立即開始將問題分解為AI的傳統(tǒng)模塊——認(rèn)知、決策制定，以及行動(決策制定模塊現(xiàn)在是AI的一個關(guān)鍵部分，你可以用機器學(xué)習(xí)更有效地做出決策)——然后將其和企業(yè)業(yè)務(wù)的不同部分進行對應(yīng)。谷歌云現(xiàn)在就有這些“塊”，公司可以把它們像樂高玩具那樣組合起來。

　　解決AI問題涉及大量艱難的工程、數(shù)學(xué)和線性代數(shù)工作。它絕不是“魔法”一樣的解決方案。

　　問：企業(yè)在采用AI時犯過哪些錯誤?

　　答：有幾個錯誤很常見。企業(yè)常常說：“我有大量的數(shù)據(jù)，肯定能從中提取出一些價值。”這種時候我就會坐下來，與他們好好聊一聊。

　　你真正需要做的，是研究客戶或員工遇到的問題，寫下你想要的解決方案，然后再去思考什么類型的自動化有助于實現(xiàn)這一目標(biāo)，然后再回過頭來看看你需要的數(shù)據(jù)是什么，你如何收集這些數(shù)據(jù)。

　　問：怎樣才算出色地把AI運用到了企業(yè)中?

　　答：這就像是一種手工技藝，沒有死板的標(biāo)準(zhǔn)。但最重要的一點，就是找到問題，從問題出發(fā)向技術(shù)尋找答案。這是一種反向工作，實際上很有趣，因為你在思考業(yè)務(wù)可以如何變化時，其中就蘊含著創(chuàng)造力，你在理解哪些技術(shù)是真正可行的，而不是天馬行空的科學(xué)項目時，也蘊含著創(chuàng)造力。但是，要找到那種能夠同時使用左腦和右腦的人很困難。

　　AI是使用數(shù)學(xué)來讓機器做出非常好的決定，并不是在模擬真實的人類智能，至少目前是這樣。一旦你理解了這一點，你就明白這是如何把一套數(shù)據(jù)工具 —— 例如深度學(xué)習(xí)和自動機器學(xué)習(xí)，以及自然語言翻譯這樣的技術(shù)——置于一個可以解決問題的環(huán)境中。而不只是想著“如果計算機取代了所有員工的大腦，能夠自動運行我的公司，那是不是很爽?”

　　問：你如何看待麻省理工學(xué)院計劃為AI成立一個新的學(xué)院?

　　答：我很高興看到麻省理工學(xué)院這么做。兩年前在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，我們創(chuàng)建自己的大型AI計劃時，有超過50%參與者都不是計算機科學(xué)學(xué)院的人。

　　對我而言，AI本身并不那么令人興奮，它是一個抽象的概念。但是當(dāng)你想到“我們?nèi)绾瓮ㄟ^大規(guī)模自動化讓宇宙學(xué)變得更有效?”或“我們?nèi)绾尾拍苁箤W(xué)習(xí)文學(xué)的孩子能夠找到工具來查找某人是否在某種心態(tài)下寫了一些東西?”那就很興奮了。

　　麻省理工學(xué)院這么做非常明智。我個人認(rèn)為，如果一個學(xué)生想避開AI，那他以后就不會有太多的機會。

　　問：在大學(xué)工作時，你曾與奧巴馬政府開過一次AI會議。目前的美國政府是否需要更多地關(guān)注AI?

　　答：商業(yè)界有很多領(lǐng)域會受到AI影響，但公共部門亦是如此，從教育到退伍軍人醫(yī)療系統(tǒng)的有效管理，再到大規(guī)�；馂�(zāi)的自動化控制。如果有哪個國家決定不將AI應(yīng)用到公共部門，那我肯定會感到震驚，因為在很多領(lǐng)域，AI都可以幫助拯救生命和改善人們的生活。

　　問：谷歌云最近與美國空軍簽訂的合同引發(fā)了爭議。你們會繼續(xù)與美國軍方合作嗎?

　　答：正如我們多年來做的那樣，我們將繼續(xù)在很多領(lǐng)域與美國政府和軍隊合作。其中包括網(wǎng)絡(luò)安全、培訓(xùn)、軍事招募、退伍軍人醫(yī)療以及搜救。我們還將提供一些工具給政府，提高他們的效率。

　　這些領(lǐng)域的合作非常重要，我們將積極尋找更多方法來提升他們在關(guān)鍵任務(wù)上的表現(xiàn)。最近的一個例子就是，我們與緝毒機構(gòu)合作，對阿片類藥物成癮進行打擊。

　　問：谷歌在北京有一個AI研究實驗室。對谷歌的AI計劃來說，中國有多重要?

　　答：谷歌對于“AI優(yōu)先”這個口號是非常認(rèn)真的，而這正是吸引我們這么多人進入谷歌的首要原因。世界各地的幾乎所有的谷歌工程辦公室都有AI研究，包括在中國。

　　問：員工對AI的用途有些擔(dān)憂，你怎么看待這些擔(dān)憂?

　　答：谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊在6月寫了一篇關(guān)于AI原理的帖子，我們也剛剛發(fā)布了一篇《為AI指明正確道路》的帖子。這是正確的做法，不過我也認(rèn)為這對業(yè)務(wù)很有好處。

　　企業(yè)和組織一開始運用AI時可能會陷入許多潛在的道德陷阱，我希望它們能與谷歌合作，因為我們是成體系地組織起來的，可以確保AI項目避開這些陷阱。