2018年12月14日，MLPerf是由谷歌，斯坦福，哈佛和百度等機(jī)構(gòu)組織聯(lián)手打造的組織，旨在為衡量機(jī)器學(xué)習(xí)軟件框架，硬件加速器和云平臺(tái)的系統(tǒng)級(jí)性能建立一套通用行業(yè)基準(zhǔn)。它為云端訓(xùn)練與推理，以及設(shè)備邊緣推斷提供了基準(zhǔn)。今天，F(xiàn)acebook宣布正式加入MLPerf，并開(kāi)源Mask R-CNN2Go。

　　Facebook表示：“我們長(zhǎng)期以來(lái)都一直支持框架和硬件之間的開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)和互操作性，通過(guò)開(kāi)放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換(ONNX)和PyTorch等項(xiàng)目來(lái)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新。開(kāi)發(fā)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與基準(zhǔn)可以幫助研究人員和工程師更好地評(píng)估和展示其工作的影響，而這正是我們支持MLPerf計(jì)劃的原因。”

　　作為這一努力的組成部分，F(xiàn)acebook成立了專(zhuān)門(mén)的工作組來(lái)識(shí)別和應(yīng)對(duì)基準(zhǔn)創(chuàng)建的不同方面所出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，他們同時(shí)開(kāi)源了Mask R-CNN2Go，一個(gè)針對(duì)嵌入式和移動(dòng)設(shè)備優(yōu)化的計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。

　　Facebook AI Infra研究科學(xué)家Carole-Jean Wu是MLPerf Edge Inference工作組的聯(lián)合主席。Facebook指出：“與其他行業(yè)和學(xué)術(shù)組織一道，我們將為邊緣推理類(lèi)別提供基于開(kāi)源數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的基準(zhǔn)參考實(shí)現(xiàn)。對(duì)于圖像分類(lèi)用例，我們將提供最先進(jìn)的ShuffleNet模型實(shí)現(xiàn)。對(duì)于姿勢(shì)估計(jì)用例，我們將提供由Facebook移動(dòng)視覺(jué)研究人員開(kāi)發(fā)的Mask R-CNN2Go模型實(shí)現(xiàn)。隨著越來(lái)越多的機(jī)器學(xué)習(xí)正發(fā)生在邊緣，我們有必要為邊緣推理用例定義代表性的基準(zhǔn)，并幫助社區(qū)描述設(shè)備推理執(zhí)行的性能瓶頸，同時(shí)設(shè)計(jì)和優(yōu)化系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)高效的設(shè)備本地推理解決方案。”

　　開(kāi)源Mask R-CNN2Go

　　作為MLPerf貢獻(xiàn)的一部分，F(xiàn)acebook將開(kāi)源Mask R-CNN2Go，一個(gè)針對(duì)嵌入式和移動(dòng)設(shè)備優(yōu)化的領(lǐng)先計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。Mask R-CNN2Go構(gòu)成了各種設(shè)備本地機(jī)器學(xué)習(xí)用例的基礎(chǔ)：對(duì)象檢測(cè)，分類(lèi)，分割和身體姿勢(shì)估計(jì)，并支持準(zhǔn)確與實(shí)時(shí)的推理。主模型是基于更廣泛的Mask R-CNN框架。顧名思義，MaskRCNN2Go專(zhuān)為移動(dòng)設(shè)備而設(shè)計(jì)和優(yōu)化。

　　Mask R-CNN2Go目前運(yùn)行在Caffe2，并計(jì)劃運(yùn)行在PyTorch 1.0，因?yàn)闉榱私o開(kāi)發(fā)者提供從研究到創(chuàng)建的無(wú)縫路徑，機(jī)器學(xué)習(xí)框架正繼續(xù)增加更多的功能。目前，F(xiàn)acebook正利用Mask R-CNN2Go在移動(dòng)設(shè)備上創(chuàng)建有用和有趣的體驗(yàn)，如Facebook Camera中的“Control the Rain”增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)效果中的手部追蹤。

　　Facebook表示：“我們期待看到社區(qū)通過(guò)Mask R-CNN2Go開(kāi)發(fā)創(chuàng)意性的人工智能移動(dòng)體驗(yàn)。作為MLPerf基準(zhǔn)測(cè)試的一部分，Mask R-CNN2Go將幫助我們的社區(qū)設(shè)計(jì)和評(píng)估移動(dòng)與嵌入式設(shè)備，并實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)推理。”