近日，眼科領(lǐng)域知名人工智能企業(yè)致遠慧圖公司在2019年ARVO年會上發(fā)布了致遠慧圖研發(fā)的最新人工智能研究成果----“可改進OCT掃描效能的深度學習算法”。該人工智能技術(shù)以其新穎性及實用性，獲得與會者的普遍關(guān)注。

　　OCT是一種眼科影像設(shè)備，可以獲得眼球的斷層解剖圖像，其機制與X-CT類似。因為OCT設(shè)備造價昂貴，此前多在大型醫(yī)院使用。近幾年，隨著分級診療政策的落實，OCT這樣的設(shè)備在基層醫(yī)院得到快速部署。但因為基層醫(yī)院使用OCT時間不長，對OCT的操作經(jīng)驗尚有欠缺，一定程度上抑制了該先進設(shè)備在基層醫(yī)院的使用。如果有一款OCT設(shè)備，能夠提示該患者OCT斷層圖像出現(xiàn)異常的部位從而引導(dǎo)操作者對病變部位做更為精細化的掃描，那將會大大降低OCT設(shè)備的使用難度，提高基層醫(yī)院對OCT設(shè)備的接受程度。

　　由北京致遠慧圖科技有限公司研發(fā)的“可改進OCT掃描效能的深度學習算法”通過賦予OCT “異常部位自動發(fā)現(xiàn)”的能力，從而讓OCT變得聰明起來，對于OCT操作者而言，就好像在使用OCT的時候，有個資深老技師在身旁，當發(fā)現(xiàn)圖像異常的時候，他也會告訴你應(yīng)該就這個異常部位更高分辨率的掃描……顯然，這項技術(shù)的問世對于OCT的操作者是是個大大的福音。

　　致遠慧圖在OCT領(lǐng)域人工智能技術(shù)的研究是從2018年6月開始，通過10個月的研發(fā)，在對23500張OCT圖像的分析的基礎(chǔ)上，終于開發(fā)出了“可改進OCT掃描效能的深度學習算法”，該算法的實際應(yīng)用效能在5500張圖像集中得到進一步驗證。目前，使用“可改進OCT掃描效能的深度學習算法”，對OCT是否存在異常部位的敏感性及特異性可達90.8%及90.6%。一位參加ARVO國內(nèi)專家表示，該算法所顯示出的敏感性及特異性指標，已經(jīng)意味著該這樣的技術(shù)已經(jīng)相當成熟，可以在醫(yī)院真實臨床環(huán)境中進一步驗證該技術(shù)的臨床價值。

　　注：ARVO的全稱是視覺與科研研究協(xié)會，每年的ARVO年會是世界上最大的眼科與視覺研究人員的聚會。2019年4月底-5月初，全球75個國家的11,000余名眼科從業(yè)者從世界各地奔赴溫哥華，參與這一年一度的眼科盛會。