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聚焦產(chǎn)業(yè)變革新范式 第四范式發(fā)布企業(yè)AI轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和SageOne軟硬一體系統(tǒng)

2019/06/20 17:47      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng)


  6月20日,人工智能企業(yè)第四范式“標(biāo)新立異”產(chǎn)品發(fā)布會(huì)在北京召開,第四范式宣布將聚焦產(chǎn)業(yè)變革新范式,成為幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的重要伙伴,并發(fā)布了企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的“1+N”戰(zhàn)略方法和企業(yè)級(jí)AI 軟硬一體集成系統(tǒng)——SageOne,為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型提供“軟硬”一體的全棧能力支撐。

  發(fā)布會(huì)上,第四范式CEO戴文淵、首席架構(gòu)師胡時(shí)偉、首席研究科學(xué)家陳雨強(qiáng)分別分享了對(duì)企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略思考、產(chǎn)品體系構(gòu)建和技術(shù)研發(fā)方向等內(nèi)容,向現(xiàn)場來自英特爾、百勝中國、工商銀行、瑞金醫(yī)院等產(chǎn)業(yè)和行業(yè)合作伙伴的重要領(lǐng)導(dǎo),全面展現(xiàn)了第四范式未來發(fā)展目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)藍(lán)圖。

  新范式,企業(yè)全面擁抱智能化轉(zhuǎn)型

  據(jù)Gartner 2019 CIO調(diào)查顯示,過去四年中企業(yè)部署人工智能(AI)的企業(yè)數(shù)量增長了270%,并在2018年增長了兩倍。Gartner預(yù)測,到2021年,70%的企業(yè)將通過AI來幫助員工提高工作效率。管理者正在考慮如何加速部署AI在企業(yè)整體運(yùn)營和每一核心業(yè)務(wù)流程中。

  基于如此趨勢,戴文淵表示越來越多的企業(yè)開始進(jìn)行全面的AI轉(zhuǎn)型,進(jìn)入到基于數(shù)據(jù)來制定決策、推出新產(chǎn)品和創(chuàng)造新商業(yè)模式的時(shí)期,稱之為產(chǎn)業(yè)變革的新范式。在過去4年,第四范式助力7617個(gè)客戶的12648個(gè)場景,幫助他們進(jìn)入到新的范式。

  在幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型及應(yīng)用AI的過程中,第四范式總結(jié)出企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的“1+N”戰(zhàn)略方法。“1”是指利用AI達(dá)到極致效果,在自己的核心業(yè)務(wù)上建立絕對(duì)優(yōu)勢;“N”是借力科技創(chuàng)新帶來的基礎(chǔ)設(shè)施成本的降低,規(guī)�;穆涞赜诟鄻I(yè)務(wù)場景,提升整體經(jīng)營效率。

  企業(yè)的核心業(yè)務(wù)通常有1或數(shù)個(gè),在實(shí)際經(jīng)營中,核心業(yè)務(wù)創(chuàng)造的營收占比可達(dá)80%甚至更多,因而1%的提升就足以改變企業(yè)競爭格局。以互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用為例,“千人千面”的個(gè)性化服務(wù)就是AI化的結(jié)果,最終,用戶活躍度有多少提升,有多少轉(zhuǎn)化均取決于“千人千面”的程度與效果。而對(duì)于以“供應(yīng)鏈”為核心的零售及制造業(yè),其競爭力取決于AI能在多大程度上提升供應(yīng)鏈效率,降低成本。面對(duì)核心業(yè)務(wù),AI須做到極致效果,“畢其功于一役。”

  N則是指企業(yè)在全面AI改造過程中,面對(duì)成百上千個(gè)分散場景時(shí),如果每個(gè)都做到極致,投入產(chǎn)出比低,因而需要規(guī)�;�、高效的AI落地能力。假設(shè)一個(gè)企業(yè)有一千個(gè)場景,其中一個(gè)場景提升10倍,對(duì)整個(gè)企業(yè)來說,只有百分之一的提升。而如果能高效地完成一千個(gè)場景的全面覆蓋,即使每個(gè)場景只提升1倍,那也百分之百的提升。面對(duì)場景眾多的企業(yè),AI的“規(guī)模化落地”能力是企業(yè)全面智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。

  新物種,SageOne軟硬一體系統(tǒng)誕生

  幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)核心業(yè)務(wù)AI應(yīng)用的極致效果和大規(guī)模AI應(yīng)用場景的快速落地,傳統(tǒng)算力暴露了先天缺陷,解決算力問題成為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時(shí)偉表示:傳統(tǒng)算力和AI應(yīng)用負(fù)載之間存在天然的鴻溝,傳統(tǒng)算力只是解決在計(jì)算、訪存、I/O帶寬的局部密集問題,而AI應(yīng)用負(fù)載則需要解決全部密集的問題。發(fā)展企業(yè)級(jí)AI專用算力已經(jīng)成為行業(yè)的普遍共識(shí)和大勢所趨。

  第四范式本次發(fā)布的企業(yè)級(jí) AI 軟硬一體集成系統(tǒng)——SageOne,是一個(gè)全新的企業(yè)級(jí)產(chǎn)品物種,摒棄了傳統(tǒng)算力堆砌硬件的方式,而采用由軟件定義的專用AI系統(tǒng)架構(gòu),更好的理解AI 算法的運(yùn)算架構(gòu)與邏輯,更深層次軟硬件一體化的優(yōu)化和加速,全面滿足企業(yè)AI應(yīng)用的算力需求。

  SageOne內(nèi)置第四范式領(lǐng)先的自研AI訓(xùn)練引擎、AI推理引擎和AI特征存儲(chǔ)引擎三大核心引擎, 通過業(yè)界領(lǐng)先的“軟件定義計(jì)算”軟硬一體技術(shù)構(gòu)建了閉環(huán)企業(yè)AI系統(tǒng),貫通硬件基礎(chǔ)設(shè)施、AI核心引擎、AI平臺(tái)和AI業(yè)務(wù)應(yīng)用的全價(jià)值鏈條,全面支撐企業(yè)AI"1+N "業(yè)務(wù)場景應(yīng)用需求。

  以第四范式高維算法為基礎(chǔ),SageOne搭載第四范自主研發(fā)的硬件加速卡——4Paradigm ATX800,內(nèi)置模型訓(xùn)練和特征工程等多種加速能力,支持自動(dòng)優(yōu)化訓(xùn)練超參數(shù)、高位特征計(jì)算過程I/O加速和高維GBDT訓(xùn)練加速等應(yīng)用,在企業(yè)應(yīng)用場景中表現(xiàn)出高達(dá)10倍的訓(xùn)練性能。

  SageOne內(nèi)置第四范式自主研發(fā)的高維、分布式網(wǎng)絡(luò)通訊協(xié)議Swift,集成pPRC自研網(wǎng)絡(luò)通信框架、零拷貝數(shù)據(jù)交換協(xié)議等AI領(lǐng)先通訊技術(shù),結(jié)合基于CLX-AP架構(gòu)的參數(shù)服務(wù)器集群,展現(xiàn)出業(yè)界頂級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)性能表現(xiàn)。SageOne在高維特征計(jì)算過程I/O最大10X加速,高維稀疏場景模型訓(xùn)練比GPU提速5X以上,自研pRPC通信框架比百度bRPC和谷歌gRPC提速3-10X。

  內(nèi)置行業(yè)領(lǐng)先的自研實(shí)時(shí)特征計(jì)算引擎和模型預(yù)估引擎,SageOne為企業(yè)AI應(yīng)用提供特征處理過程免開發(fā)上線、線下線上一致性保證、一鍵生成預(yù)估服務(wù)、異構(gòu)模型統(tǒng)一服務(wù)等AI核心應(yīng)用服務(wù),結(jié)合非易失性存儲(chǔ)的無限緩存和超低延遲內(nèi)存存儲(chǔ)等硬件技術(shù),確保企業(yè)AI應(yīng)用時(shí)具備海量量時(shí)序特征計(jì)算和萬億維模型實(shí)時(shí)推理能力的同時(shí),提供百萬級(jí)并發(fā)實(shí)時(shí)請(qǐng)求支持和99.9%請(qǐng)求毫秒級(jí)響應(yīng)的高并發(fā)業(yè)務(wù)極速響應(yīng)服務(wù)。

  此外,第四范式和英特爾聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室一直探索最佳優(yōu)化技術(shù),并針對(duì)最新Cascade Lake-AP處理器的全新AVX512指令集、多核心及主頻利用率和CLX AP微架構(gòu)IO總線的利用率進(jìn)行全面優(yōu)化。

  胡時(shí)偉認(rèn)為,解決企業(yè)AI應(yīng)用算力負(fù)載問題,單靠增加硬件是無法完成的。只有通過AI算法對(duì)整個(gè)AI算力平臺(tái)系統(tǒng)的重新定義,才能幫助企業(yè)支撐AI“1+N”應(yīng)用場景的需求。

  AutoML,產(chǎn)業(yè)變革加速器

  今天,產(chǎn)業(yè)變革才剛剛拉開帷幕,還需要更多創(chuàng)新技術(shù)加速發(fā)展。第四范式每年投入超50%資源在未來科技研發(fā)上,不斷探索、驗(yàn)證和投產(chǎn)真正的企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用技術(shù),持續(xù)加速產(chǎn)業(yè)變革進(jìn)程。第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席科學(xué)家陳雨強(qiáng)為現(xiàn)場嘉賓和媒體記者詳細(xì)展示了第四范式在GEN0(投產(chǎn)技術(shù))、GEN1(驗(yàn)證技術(shù))、GEN2(探索技術(shù))的技術(shù)布局,勾勒出未來企業(yè)級(jí)AI技術(shù)的發(fā)展方向和藍(lán)圖。

  AI應(yīng)用規(guī)模化的前提是低門檻、自動(dòng)化的AI技術(shù),其中,關(guān)鍵性技術(shù)是AutoML。第四范式在AutoML技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品落地領(lǐng)域走在世界前列,現(xiàn)場陳雨強(qiáng)首次提出了全新特性的AutoML 2.0技術(shù)。AutoML 2.0不僅是世界首個(gè)交互式AutoML技術(shù),同時(shí)具備自動(dòng)跨表特征增強(qiáng)能力。在世界知名的Kaggle機(jī)器學(xué)習(xí)競賽中,第四范式AutoML 2.0與數(shù)據(jù)科學(xué)家共同挑戰(zhàn)多項(xiàng)競賽,競賽結(jié)果數(shù)據(jù)顯示全世界平均每7-10位數(shù)據(jù)科學(xué)競賽選手,只有1位能擊敗第四范式AutoML 2.0;而在結(jié)構(gòu)化機(jī)器學(xué)習(xí)問題上第四范式AutoML 2.0比Google Cloud AutoML排名靠前61.2%,在圖像分類問題上比它排名靠前64.2%。

  基于目前企業(yè)AI應(yīng)用的痛點(diǎn)問題,第四范式未來還將引入隱私保護(hù)遷移學(xué)習(xí)(AutoPTL)、自動(dòng)半監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoSSL)、自動(dòng)正樣本和無標(biāo)簽樣本學(xué)習(xí)(AutoPU)、自動(dòng)知識(shí)圖譜嵌入(AutoKGE) 等眾多Auto“黑科技”到產(chǎn)品體系中,提高企業(yè)AI應(yīng)用率和價(jià)值。

  新生態(tài),第四范式發(fā)布啟航計(jì)劃

  以AI For Everyone為企業(yè)愿景,第四范式致力于攜手客戶與行業(yè)伙伴,把AI帶到每一個(gè)行業(yè),普惠人們的生活。發(fā)布會(huì)上,第四范式宣布開啟“啟航”合作伙伴計(jì)劃,著力打造基于“先知”平臺(tái)的生態(tài)體系建設(shè)。

  “推動(dòng)各領(lǐng)域的企業(yè)AI轉(zhuǎn)型,進(jìn)入到新范式,僅靠第四范式一家公司的力量是不夠的。”第四范式商務(wù)副總裁梁軍在“啟航”計(jì)劃啟動(dòng)儀式上表示,第四范式面向合作伙伴和開發(fā)者的開放,將越來越全面和深入,讓越來越多的行業(yè)和企業(yè)能夠低門檻地獲取AI能力。基于先知平臺(tái),第四范式建立起產(chǎn)品賦能、咨詢賦能、交付賦能、營銷賦能、技術(shù)賦能五大賦能中心,正與廣大解決方案商、咨詢服務(wù)商、實(shí)施服務(wù)商、渠道分銷商及開發(fā)者開展生態(tài)合作,形成一個(gè)強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合、互補(bǔ)共贏的AI合作伙伴生態(tài),共同啟航AI藍(lán)海。

  人工智能被認(rèn)為是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),AI轉(zhuǎn)型不僅是企業(yè)戰(zhàn)略上的需要,更成為企業(yè)未來競爭力和創(chuàng)新力的關(guān)鍵。第四范式將繼續(xù)發(fā)揮自身在算法研究、技術(shù)研發(fā)等方面的優(yōu)勢,融合領(lǐng)先硬件技術(shù),為客戶和合作伙伴帶來更多的創(chuàng)新技術(shù)和產(chǎn)品,為AI在更多企業(yè)的落地貢獻(xiàn)力量。

  - END -

  第四范式簡介:

  第四范式是國際領(lǐng)先的人工智能技術(shù)與服務(wù)提供商,以“AI For Everyone”為企業(yè)愿景。第四范式自主研發(fā)的“先知”平臺(tái)是助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI轉(zhuǎn)型的企業(yè)級(jí)AI PaaS平臺(tái),致力于降低AI落地的門檻、提升AI創(chuàng)新的速度。第四范式在遷移學(xué)習(xí)和AutoML領(lǐng)域居于世界領(lǐng)先地位——遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域的論文引用數(shù)排名世界第一;并在全球引領(lǐng)AutoML的研究、競賽、會(huì)議和期刊,率先把AutoML技術(shù)落地到產(chǎn)業(yè)。

  2018年12月,第四范式宣布完成C輪超10億元融資,成為“中國五大行”聯(lián)合投資的第一家創(chuàng)企。并于2019年2月入選CB Insights全球AI百強(qiáng)榜及領(lǐng)軍獨(dú)角獸榜單。第四范式在銀行業(yè)的頭部客戶占有率已經(jīng)超過70%;其模式可以快速復(fù)制到他行業(yè)領(lǐng)域,目前公司已在銀行、保險(xiǎn)、證券、零售、政務(wù)、能源、醫(yī)療、安全、媒體等領(lǐng)域成功賦能多個(gè)應(yīng)用場景,助力各行業(yè)企業(yè)AI創(chuàng)新變革。

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