近日據(jù)外媒消息，Valve日前發(fā)布了Steam Labs，其中包括三個AI工具功能：微型預(yù)告片、交互式推薦器和每日半小時自動展示。

　　而現(xiàn)在，Valve正在推出一項名為SteamLabs的全新測試服務(wù)，該服務(wù)使用人工智能工具掃描用戶的游戲時間，并推薦下一步購買什么。

　　根據(jù)官方頁面，該服務(wù)致力于圍繞發(fā)現(xiàn)性、視頻、機器學(xué)習(xí)等方面的實驗。目前Steam實驗室有三個可用的實驗性項目分別是：微型預(yù)告片，交互式推薦器，以及每日半小時自動展示。

　　微型預(yù)告片允許Steam根據(jù)類型、鑒賞家選擇或其他分類為玩家提供六秒的預(yù)告片展示。如果你對某個特定的作品很感興趣，可以直接點擊來訪問商店頁面。這一功能很可能是受到了網(wǎng)絡(luò)上相關(guān)第三方推薦的啟發(fā)，現(xiàn)在正與推特上“Steam Trailers in 6s”賬號展開合作。

　　自動展示功能與游戲本來的預(yù)告片功能相似，不過該功能將整合多個短預(yù)告片，進行四段同時展示以及播放音樂。

　　該功能最初的目標(biāo)是讓Steam能夠從游戲商店頁面自動生成畫外音介紹，但Valve似乎遇到了一些問題，正如該公司在Steam頁面上所承認(rèn)的那樣：“在文本語音轉(zhuǎn)換測試中，我們使用的電腦轉(zhuǎn)換語音出了點問題，所以該功能將會延后，我們也正在研究該問題。”

　　最后是交互式推薦器功能。這是一個“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，它被訓(xùn)練為根據(jù)用戶的游戲時間歷史以及其他重要數(shù)據(jù)推薦游戲”，這些數(shù)據(jù)基于“數(shù)百萬Steam用戶和數(shù)十億次游戲過程”。“

　　作為結(jié)果，用戶可以調(diào)整滑塊，這樣就可以根據(jù)推薦度和新舊度來調(diào)整游戲推薦范圍。此外，還可以通過標(biāo)簽限制游戲推薦。