白皮書對人工智能生成內容(AIGC)的概念與內涵進行了多層次的深刻理解與清晰明確的分析定義。白皮書圍繞人工智能生成內容(AIGC)的歷史沿革、興起背景、技術能力、應用價值等維度進行了橫向與縱向的思考與整理，明確了技術與應用的邊界與組成，為未來的行業(yè)發(fā)展提供方向參考。

　　白皮書對人工智能生成內容(AIGC)當前技術發(fā)展和能力體系做出全面梳理，認為深度神經網絡技術在大模型和多模態(tài)兩個方向上的持續(xù)突破，推動AIGC技術演化出孿生、編輯、創(chuàng)作三大前沿能力。白皮書所提煉的AIGC技術能力體系，既涵蓋了相關技術的最新進展和未來發(fā)展方向，也囊括了助力AIGC應用創(chuàng)新和產品落地的三大核心能力。

　　白皮書整理總結了人工智能生成內容(AIGC)行業(yè)應用現(xiàn)狀，提出人工智能生成內容(AIGC)率先在傳媒、電商、影視、娛樂等數(shù)字化程度高、內容需求豐富的行業(yè)取得重大創(chuàng)新發(fā)展，并正加速與各行各業(yè)的結合。白皮書重點分析了人工智能生成內容(AIGC)在傳媒、電商、影視等行業(yè)和場景的應用情況，探討了以虛擬數(shù)字人等為代表的新業(yè)態(tài)和新應用。

　　本白皮書對我國人工智能生成內容發(fā)展中所存在的問題進行了客觀分析，即人工智能生成內容(AIGC)的關鍵技術、企業(yè)管理和政策監(jiān)管尚未完善，并提出建議對策。白皮書從技術算法、企業(yè)管理、政策監(jiān)管等視角，梳理了人工智能生成內容(AIGC)所暴露出的版權糾紛、虛假信息傳播等各種問題，并從政府、行業(yè)、企業(yè)、社會等層面，給出了人工智能生成內容(AIGC)發(fā)展和治理建議。