根據(jù)Insight Partners研究公司的最新分析，美國(guó)在公共安全領(lǐng)域的人工智能支出預(yù)計(jì)將從2022年的93億美元增加到2030年的710億美元。

　　該研究稱(chēng)，預(yù)計(jì)未來(lái)七年將會(huì)有爆炸性增長(zhǎng)，這將由全球和該國(guó)的恐怖主義、對(duì)安全培訓(xùn)的日益需求以及疫情后增加的公共安全需求推動(dòng)。

　　研究稱(chēng):“從應(yīng)急響應(yīng)到災(zāi)害預(yù)防，人工智能有潛力徹底改變我們處理危機(jī)和保護(hù)社區(qū)的方式。”“通過(guò)先進(jìn)的算法、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)分析，人工智能可以幫助第一響應(yīng)者和公共安全官員做出更明智的決策，更快地應(yīng)對(duì)緊急情況，甚至在第一時(shí)間防止災(zāi)難的發(fā)生。”

　　許多專(zhuān)家對(duì)人工智能技術(shù)可能帶來(lái)的破壞性發(fā)出了警告，有些甚至認(rèn)為它可能會(huì)摧毀人類(lèi)。

　　上周，LexisNexis Risk Solutions政府部門(mén)的首席執(zhí)行官Haywood Talcove還稱(chēng)，如果國(guó)家不立即采取行動(dòng)，未來(lái)12個(gè)月人工智能輔助欺詐可能會(huì)造成超過(guò)1萬(wàn)億美元的損失。

　　盡管他的警告令人擔(dān)憂，但Talcove在同一次采訪中表示存在“一線希望”。他說(shuō):“賦予欺詐分子權(quán)力的技術(shù)也可以被用來(lái)保護(hù)我們的系統(tǒng)。例如，多因素身份驗(yàn)證與行為生物特征結(jié)合，為打擊人工智能欺詐提供了一種獨(dú)特而復(fù)雜的方式，傳統(tǒng)方法無(wú)法匹敵。”

　　這正是該分析報(bào)告所關(guān)注的內(nèi)容，即人工智能在公共安全領(lǐng)域的積極作用，包括應(yīng)對(duì)從自然災(zāi)害到大規(guī)模槍擊事件的各種情況。

　　研究稱(chēng):“在危機(jī)中，每一秒都很重要，人工智能可以幫助第一響應(yīng)者更快、更高效地作出反應(yīng)。例如，由人工智能驅(qū)動(dòng)的無(wú)人機(jī)可以評(píng)估自然災(zāi)害造成的破壞，并實(shí)時(shí)向應(yīng)急響應(yīng)團(tuán)隊(duì)提供信息。”

　　在分配資源和優(yōu)先考慮應(yīng)對(duì)工作時(shí)，這種評(píng)估至關(guān)重要。強(qiáng)大的人工智能算法甚至可以通過(guò)“分析大量數(shù)據(jù)，如天氣模式、地質(zhì)活動(dòng)和基礎(chǔ)設(shè)施狀況，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和脆弱性”，來(lái)預(yù)測(cè)和防止災(zāi)難的發(fā)生，根據(jù)該研究報(bào)告。

　　研究人員表示，基于人工智能的安全攝像頭和視頻分析可用于預(yù)防性警務(wù)、刑事調(diào)查、懸案調(diào)查和反恐等多種用途。該報(bào)告稱(chēng):“人工智能使組織能夠用創(chuàng)新的解決方案解決公共安全問(wèn)題。從加強(qiáng)機(jī)場(chǎng)安全和打擊犯罪到預(yù)測(cè)自然災(zāi)害和追蹤危險(xiǎn)病毒，人工智能是改善公共安全的關(guān)鍵之一。”

　　波士頓警察局局長(zhǎng)Ed Davis表示，這項(xiàng)技術(shù)可能通過(guò)“從正�；顒�(dòng)中學(xué)習(xí)”，通知操作員“潛在威脅和異常行為”，從而防止了2013年波士頓馬拉松爆炸案的發(fā)生。

　　Davis在今年早些時(shí)候參加的參議院小組委員會(huì)聽(tīng)證會(huì)上表示:“自2013年以來(lái)，政府在安全措施方面取得了顯著進(jìn)展，包括網(wǎng)絡(luò)安全、邊境安全和應(yīng)急響應(yīng)規(guī)劃。”“這些改進(jìn)包括更先進(jìn)的技術(shù)、更全面的規(guī)劃，以及由許多私人與公共關(guān)系和創(chuàng)新公司支持的公眾教育和意識(shí)。”