文丨劉雨琦

　　編丨王一粟

　　大風(fēng)始于青萍之末，命運(yùn)的偶然和必然經(jīng)常會(huì)縱橫交織在一起。

　　2019年，是整個(gè)人工智能歷史上，最為晦暗的一年。繼2016年AlphaGo打敗李世石，2017年Tansformer架構(gòu)橫空出世使得技術(shù)大規(guī)模爆發(fā)，2018年的創(chuàng)業(yè)熱潮之后。2019年，資本退潮、技術(shù)瓶頸期、場景難落地，開啟了人工智能史上的“亂紀(jì)元”。

　　沒有人知道通用人工智能何時(shí)到來，就像三體人不知道太陽會(huì)在何時(shí)升起。

　　那一年，大批AI公司陷入裁員風(fēng)波、資金鏈斷裂、產(chǎn)品難產(chǎn)，能堅(jiān)持至今的，所剩寥寥。

　　但也正是在2019年，AI新的希望開始孕育：OpenAI在7月接受了微軟的投資并與其深度合作，如今讓世人震驚的GPT-3正是從那一年開始研發(fā);國內(nèi)最早樹立AI戰(zhàn)略的百度，從年初就開始進(jìn)行了一次長達(dá)半年的人事調(diào)整，如今看來，重新排兵布陣，似乎是開啟了長達(dá)4年的堅(jiān)守期。

　　2019年，王海峰晉升為集團(tuán)CTO，繼續(xù)擔(dān)任AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)和基礎(chǔ)技術(shù)體系(TG)總負(fù)責(zé)人，兩者是百度最重要的技術(shù)底座;沈抖晉升為高級副總裁，全面負(fù)責(zé)移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群，隨后在2022年又調(diào)任至百度智能云，成為百度第二增長曲線的開拓者;而在2019年引進(jìn)的一批新生力量中，何俊杰是唯一一名80后百度副總裁，先是負(fù)責(zé)投資并購和戰(zhàn)略投資，后又被重用，負(fù)責(zé)沈抖空缺出來的移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群，實(shí)權(quán)更加在握。

　　時(shí)間來到了2023年，Transformer的能力在這一年終于由OpenAI打破了天花板，進(jìn)階到一個(gè)新的層次，技術(shù)的突破讓OpenAI一舉成為全世界最受矚目的公司。微軟蓋過了谷歌的科技光輝。

　　在過去四年里，百度的核心業(yè)務(wù)形成了由沈抖領(lǐng)軍智能云，何俊杰負(fù)責(zé)移動(dòng)生態(tài)，王海峰壓陣技術(shù)的三角結(jié)構(gòu)，百度也終于結(jié)束了靜默期，開始轉(zhuǎn)守為攻，動(dòng)作不斷。

　　“重新把每個(gè)應(yīng)用都做一遍”，是經(jīng)歷了半年蓄力后的第一次亮劍，如今的百度像一顆行星，即將遇到巨大的“技術(shù)引力場”，而徹底改變軌道。

　　大模型涌現(xiàn)前夜

　　2017年，谷歌在一篇名為《Attention Is All You Need》的論文中，提出了Transformer架構(gòu)，以替代傳統(tǒng)的RNN和CNN循環(huán)模型，論文中展示了Transformer的訓(xùn)練準(zhǔn)確性高于之前所有模型，訓(xùn)練時(shí)間明顯低于之前的模型，在訓(xùn)練集內(nèi)容較少時(shí)訓(xùn)練效果也很好。

　　這之后，Transformer架構(gòu)迅速被接受并應(yīng)用在了NLP和CV領(lǐng)域，尤其在NLP領(lǐng)域，注意力機(jī)制讓機(jī)器能夠更準(zhǔn)確地理解語義并生成，以及減少信息重復(fù)。

　　作為最早一批發(fā)現(xiàn)并跟進(jìn)Transformer技術(shù)路線的公司，百度已經(jīng)在NLP領(lǐng)域研究超過十年之久，并已經(jīng)組成了一支由王海峰、吳甜、吳華等頂尖專家組建起來的精悍的NLP隊(duì)伍。

　　彼時(shí)，NLP團(tuán)隊(duì)成立的第一個(gè)重要任務(wù)，是打造百度翻譯。王海峰將深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)大膽應(yīng)用在翻譯中，加強(qiáng)機(jī)器對上下文的理解，形成更流暢的譯文。這一勇敢嘗試也讓百度翻譯成為第一個(gè)支持200多種語種的翻譯系統(tǒng)，甚至比Google還早了一年零3個(gè)月。

　　這也是大模型四大核心能力“理解、生成、邏輯、記憶”中，理解能力的雛形。

　　但王海峰覺得，NLP還不夠。他專門跑到李彥宏辦公室去做匯報(bào)，提出了下個(gè)“登陸的諾曼底”——語音識(shí)別。他的理由是，語音識(shí)別技術(shù)馬上要到產(chǎn)業(yè)化的臨界點(diǎn)，一旦突破很快就會(huì)大規(guī)模商用。

　　李彥宏憑借著自己對技術(shù)的判斷，決定再次支持王海峰，陸續(xù)建立了與NLP部門平行的“語音識(shí)別部門”、“圖像識(shí)別部門”和“知識(shí)圖譜部門”。

　　王海峰的一通操作讓很多百度的同學(xué)不解，“這些技術(shù)和百度現(xiàn)在的產(chǎn)品也沒關(guān)系啊，一股腦創(chuàng)建這么多部門，是攢著過年么?”

　　彼時(shí)的王海峰，正是看到了搜索數(shù)據(jù)對于大模型形成邏輯有著非常強(qiáng)大的支撐。 “百度有世界上最大的搜索引擎，搜索引擎不僅信息時(shí)效性很強(qiáng)，也有很高的準(zhǔn)確率，可以構(gòu)建最全的知識(shí)圖譜”，王海峰曾在公開采訪中解釋道。

　　在打造文心一言之前，百度沉淀了擁有超過50億實(shí)體、550億事實(shí)的多元異構(gòu)超大規(guī)模的知識(shí)圖譜，能夠通過語言、聽覺、視覺等獲得對世界的統(tǒng)一認(rèn)知。其在2021年發(fā)布的知識(shí)增強(qiáng)大模型——ERNIE(文心)3.0，正是文心一言的前身，該項(xiàng)目由吳甜主要負(fù)責(zé)。

　　又是2019年，百度文心1.0發(fā)布，在4年時(shí)間里迭代了3個(gè)版本。2022年11月，吳甜在公開峰會(huì)中同時(shí)公布了文心已經(jīng)累計(jì)的11個(gè)行業(yè)大模型，涵蓋電力、燃?xì)�、金融、航天等領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)生態(tài)初步形成。

　　這些，都為百度搶先發(fā)布文心一言做了伏筆和鋪墊。3月16日，文心一言發(fā)布之后，百度再次回到鎂光燈下，但比肯定更多的，是質(zhì)疑。

　　“市場需求這么旺盛情況下，誰先做出來還是意義非常大的”，李彥宏曾在采訪里講到，即便產(chǎn)品并未完全成熟，但仍然要發(fā)布的原因：“文心一言發(fā)布之后，無數(shù)的人，過去不怎么聯(lián)系或者行業(yè)跟我隔得很遠(yuǎn)的人都在問，我們怎么能跟百度合作，怎么盡早試用”。

　　從技術(shù)的角度，大模型更是“越用越靈”的高速迭代。 “內(nèi)測的時(shí)候，員工問，文心一言怎么藏頭詩寫不好?我說等等吧，明后天估計(jì)就能學(xué)會(huì)了，結(jié)果第二天果然就能用了，大模型的進(jìn)步也是一個(gè)不斷學(xué)習(xí)的過程”，王海峰笑道。

　　在半年時(shí)間里，文心一言從3.0到3.5，再到4.0版本進(jìn)行了三次迭代，據(jù)王海峰在會(huì)上介紹，文心一言用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到4500萬，開發(fā)者5.4萬、場景4300個(gè)、應(yīng)用825個(gè)、插件超過500個(gè)。

　　在NLP澆的水，施的肥，終于在2023年迎來了豐收，也正如李彥宏所講，技術(shù)發(fā)展的路徑，是“一生二、二生三、三生萬物”的過程。

　　大模型背后的內(nèi)功

　　通用人工智能爆發(fā)之后，云計(jì)算的關(guān)注度和企業(yè)重視程度到了頂峰，也隨即來到了“iPhone時(shí)刻”。

　　大模型的出現(xiàn)，產(chǎn)生了巨大的算力缺口，云計(jì)算既為大模型提供云算力支撐，又是大模型落地企業(yè)的最佳著落點(diǎn)，無論是百度還是任何一家擁有大模型的企業(yè)，當(dāng)大模型面世，下一步的重點(diǎn)便是推向市場，讓企業(yè)用起來。

　　對于百度而言，這樣的重?fù)?dān)，落在了沈抖肩上。

　　在百度的六大事業(yè)群負(fù)責(zé)人中，除了CTO王海峰，沈抖是唯一一個(gè)高級副總裁。雖然同為技術(shù)出身，但和王海峰的“工程師”角色不同，沈抖從加入百度開始，就一直在負(fù)責(zé)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的增長。

　　加入百度的10年里，沈抖先后整合了廣告投放系統(tǒng)，提高了系統(tǒng)變現(xiàn)能力;將搜索和feed信息流進(jìn)行結(jié)合;整合了由搜索升級后的移動(dòng)生態(tài)事業(yè)群，補(bǔ)齊了百度移動(dòng)生態(tài)的版圖。

　　如果說，王海峰打造了一把尖刀，那沈抖則是能利用這把尖刀，開拓疆土的先鋒官，用李彥宏的話說是“敢打硬仗、能打勝仗”。

　　2022年5月，沈抖輪崗為百度智能云(ACG)事業(yè)群總裁。于百度而言，最開始并沒有全力押注云計(jì)算，但也正是隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，讓百度意識(shí)到了云計(jì)算短板后，開始暗自發(fā)力，默默培養(yǎng)第二增長曲線。

　　由于沒有先發(fā)優(yōu)勢，百度云過去10年的目標(biāo)都十分明確，不和“老炮”們比拼IaaS層的規(guī)�；�，而是通過PaaS+SaaS與智能化能力的結(jié)合，打出差異化，并以小搏大地切入企業(yè)數(shù)字化。

　　2023百度世界大會(huì)上中，沈抖再次提出“云智一體”戰(zhàn)略：“人工智能與云計(jì)算的深度結(jié)合是企業(yè)快速落地AI原生應(yīng)用的關(guān)鍵。目前，百度集團(tuán)所有應(yīng)用和服務(wù)全部基于‘云智一體’技術(shù)架構(gòu)運(yùn)行在百度智能云上”。

　　據(jù)光錐智能觀察，云智一體戰(zhàn)略的核心在于，一方面，以百度智能云為依托，可以快速為企業(yè)提供整套的大模型服務(wù);另一方面，大模型也推動(dòng)著企業(yè)數(shù)字化的門檻變得更低。

　　在接手ACG后的5個(gè)月里，沈抖針對企業(yè)在大模型時(shí)代的核心需求，迅速整合出了“大模型服務(wù)超級工廠”——文心千帆，并按需求將用戶分為五大類用戶。

　　首先，針對算力資源所產(chǎn)生的需求缺口， 千帆平臺(tái)提供各類異構(gòu)算力。比如在耗費(fèi)最多訓(xùn)練環(huán)節(jié)，通過分布式并行訓(xùn)練和微秒級互聯(lián)能力，千帆平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)萬卡集群訓(xùn)練加速比達(dá)到95%，有效訓(xùn)練時(shí)間占比達(dá)到96%，大幅降低客戶算力和時(shí)間成本。

　　其次在模型層面， 對于希望直接調(diào)用已有大模型的客戶，企業(yè)可快速調(diào)用包括文心一言在內(nèi)的多個(gè)大模型，同時(shí)千帆平臺(tái)提供中文增強(qiáng)、性能增強(qiáng)、上下文增強(qiáng)等工具。據(jù)沈抖透露，目前千帆平臺(tái)已經(jīng)服務(wù)超過1萬7千家客戶。

　　針對有二次開發(fā)需求的客戶， 千帆平臺(tái)為大模型提供再訓(xùn)練、微調(diào)、評估和部署等全生命周期工具鏈，業(yè)界最多的41個(gè)高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，并針對自身業(yè)務(wù)場景快速優(yōu)化。

　　大會(huì)現(xiàn)場還進(jìn)行了如何基于檢索增強(qiáng)生成(RAG，Retrieval Augmented Generation)框架，為三一重工快速開發(fā)知識(shí)問答應(yīng)用的實(shí)操演示：只需在千帆AI原生應(yīng)用工作臺(tái)中選擇預(yù)置的RAG框架，進(jìn)行相應(yīng)的參數(shù)配置等工作，就可以快速實(shí)現(xiàn)三一重工官網(wǎng)智能客服應(yīng)用的開發(fā)與上線。

　　沈抖表示，搭建這樣一個(gè)“小助手”，即使需要處理幾千篇萬字長文檔，成本也只需幾百塊錢;而之后用戶每次咨詢，成本僅需幾分錢。

　　一直以來，大型工業(yè)、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)都是數(shù)字化的深水區(qū)，核心原因就在于產(chǎn)業(yè)的復(fù)雜性導(dǎo)致了數(shù)字化的門檻高，難以落地。

　　但通過大模型，既降低了使用門檻，也降低了使用成本。不需要打造任何新系統(tǒng)，也不需要人工參與，是技術(shù)組件的一個(gè)更高級的應(yīng)用方式， 二者結(jié)合，也轉(zhuǎn)起了云智一體的飛輪，逐步蓄力。

　　大模型的創(chuàng)新挑戰(zhàn)

　　過去已成定局，未來卻可以改變。

　　所有擁有了大模型的廠商，都發(fā)現(xiàn)了應(yīng)用層的機(jī)會(huì)。微軟在3月份就開始動(dòng)刀包括Bing、Office、Windows系統(tǒng)在內(nèi)的全線產(chǎn)品，阿里張勇講道：“要用大模型把所有產(chǎn)品重做一遍”，然而這句話，說起來簡單，做起來卻是大模型時(shí)代最大的創(chuàng)新挑戰(zhàn)。

　　AI如何重構(gòu)應(yīng)用?這不僅要業(yè)務(wù)能力，更需要想象力，面對一個(gè)新的AI時(shí)代，百度也將指揮棒交到了年輕人手里。

　　2022年5月之后，接替沈抖作為MEG事業(yè)群負(fù)責(zé)人的，是百度人才梯隊(duì)建設(shè)計(jì)劃中引入的80后副總裁——何俊杰。如果說沈抖是“硬戰(zhàn)派”，那何俊杰就是名副其實(shí)的“少壯派”。正如任正非所說，要“讓聽到炮聲的人指揮戰(zhàn)斗”。

　　重構(gòu)應(yīng)用，是不破不立，對比來看，百度對自己，確實(shí)“下手特別狠”。

　　百度世界大會(huì)，圍繞“生態(tài)”，何俊杰交出了“移動(dòng)生態(tài)”、“內(nèi)容生態(tài)”和“商業(yè)生態(tài)”的答卷。

　　其中，移動(dòng)生態(tài)涵蓋了“新搜索”、“新文庫”、文心一言APP、百度電商“慧播星”等AI原生應(yīng)用;內(nèi)容生態(tài)層面，通過百度APP“AI編輯器”等一系列應(yīng)用為創(chuàng)作者生態(tài)賦能;商業(yè)生態(tài)層面，推出AI Native營銷平臺(tái)“輕舸”。此外，何俊杰還公布了文心一言插件生態(tài)——“靈境矩陣”，現(xiàn)已全面開放。

　　百度所定義的新搜索，正是延續(xù)了2010年李彥宏提出的框計(jì)算的邏輯。 具備極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互三個(gè)特點(diǎn)。即用戶搜索問題時(shí)，“不再給你一堆鏈接”，而是通過對內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動(dòng)態(tài)圖表等多模態(tài)答案;推薦激發(fā)則可以實(shí)時(shí)推薦用戶關(guān)心的問題;在針對復(fù)雜需求時(shí)，多輪交互可以通過提示、調(diào)整等方式，滿足用戶個(gè)性化的搜索需求。

　　需求到匹配的過程，也稱之為“端到端”搜索，但這會(huì)打破百度曾經(jīng)賴以生存的競價(jià)排名模式，廣告收入也是一直以來百度最大的現(xiàn)金牛，自己革自己的命并不簡單，百度后面還有一場硬仗要打。

　　AIGC的能力讓一部分百度老應(yīng)用有了新的活力，比如百度文檔從內(nèi)容檢索工具升級為了內(nèi)容生產(chǎn)工具、百度編輯器成為了內(nèi)容生成工具;另一部分也探索了新的場景，比如百度輕舸通過AIGC一站式生成營銷內(nèi)容并智能投放，結(jié)合數(shù)字人生成平臺(tái)“慧播星”幫助商家擴(kuò)大營銷范圍和場景。

　　同時(shí)，隨著大模型應(yīng)用的逐步落地，百度也意識(shí)到憑借一己之力終究有限，無限的是合縱而連橫。

　　這正是靈境矩陣的價(jià)值所在，這一平臺(tái)大大降低了大模型插件開發(fā)的成本，讓有創(chuàng)意、有想法的普通人，也能成為插件開發(fā)者。李彥宏表示，插件是一種特殊的AI原生應(yīng)用，也是門檻最低，最容易上手的AI原生應(yīng)用。

　　插件的特點(diǎn)在于“萬能接口”，既可以連接搜索、小程序、內(nèi)容平臺(tái)也可以連接任何入口，這樣“即插即用”的使用方式，能讓開發(fā)者、創(chuàng)作者快速加入到生態(tài)中。

　　何俊杰透露，上線一個(gè)月，靈境矩陣已經(jīng)收到2.7萬個(gè)開發(fā)者注冊申請，覆蓋了20多個(gè)垂直領(lǐng)域，其中包括企業(yè)、機(jī)構(gòu)和個(gè)人開發(fā)者。

　　一位百度內(nèi)部人士告訴光錐智能：“應(yīng)用層的大模型插件以靈境為主要平臺(tái)，會(huì)放在文心一言和百度App中。千帆更偏底層調(diào)用，靈境更偏上層，甚至未來有可能在應(yīng)用插件層面會(huì)替代千帆”。

　　結(jié)語

　　2016年，李彥宏曾說，百度離破產(chǎn)只有30天。“恐龍腳上踩到一個(gè)瓢，幾個(gè)小時(shí)以后他的腦子才能反應(yīng)過來。所以不管恐龍長到多大，都會(huì)滅絕”。

　　百度不想做恐龍，在意識(shí)層面，總是想著十步以外。

　　幸運(yùn)的是，百度等到了新時(shí)代，度過了最艱難的時(shí)刻;不幸的是，在這個(gè)新時(shí)代的開端，任何費(fèi)勁心力的搶跑，都會(huì)在漫長的競爭下顯得微不足道。

　　但拿到了新的船票，至少是一個(gè)新的開始。