AI技術的崛起，讓諸多行業(yè)開始迎來前所未有的顛覆與重塑。AI不僅在大數據分析、自動駕駛、機器人、智能家居、金融、教育、農業(yè)、物流等各個領域的應用開始變得十分廣泛，還在不斷發(fā)揮著自身潛力，推動著行業(yè)的數字化和智能化轉型。

　　隨著各行各業(yè)與AI的聯系愈發(fā)緊密，AI技術已然成為了各行業(yè)變革的重要助推力。而電商行業(yè)，作為數字化程度極高的代表，自然也就成為了AI技術變革最為迅猛的領域之一。于是，在此背景下，國內以拼多多、淘寶為代表的電商巨頭們也紛紛開始擁抱AI。

　　AI為電商賦能

　　現如今，AI熱潮愈演愈烈，已經逐漸滲透到人們的衣食住行，開始不斷改造著人們的生活方式和工作模式。不可否認，AI等新技術的爆發(fā)，將會帶來大量的商業(yè)機會。在一直追求降本增效的電商行業(yè)，AI也自然而然地成為了不能忽視的新變量。顯然，AI正在從電商的運營端、供應鏈端、消費者端，深刻改變著電商行業(yè)。

　　對平臺來說，AI技術能優(yōu)化平臺的運營方式，從而大大增強電商平臺的運營效率和競爭力。在整個電商產業(yè)鏈中，AI在每個節(jié)點都發(fā)揮著重要作用。尤其是電商平臺可以利用AI技術完善算法，以便用個性化、差異化的方式服務更多商家，滿足更大規(guī)模用戶的需求。另外，AI技術也能讓電商平臺組織變得更加敏捷和扁平化，減少平臺人員的重復性工作，在優(yōu)化運營方式，提高運營效率的同時，更大程度上增強用戶滿意度和忠誠度。

　　對商家而言，AI技術能為商家制定個性化的營銷策略，有效提高商家的營銷效率和精準度。AI大數據可以幫助商家實現營銷活動的自動化，比如，通過AI大數據分析，商家可以精準定位目標客戶群體，為其制定個性化的營銷策略，從而改善自身運營效率低、不精準的問題。而除了智能營銷之外，AI還可以在風險控制、供應鏈管理等方面幫助商家提高效率、降低成本、增強客戶體驗。

　　對用戶來講，AI技術能夠更精準地向用戶推送商品信息，從而進一步優(yōu)化用戶的購物體驗。眾所周知，AI技術是可以用于個性化推薦和搜索的，具體來說，無論是客服生成式AI還是互動式AI，都可以通過數據分析和算法推薦，針對每個用戶的行為和興趣，為其精準地匹配出最感興趣的或者能滿足其個性化需求的商品或服務，而這不僅能夠大大提升商品供需兩端的匹配效率，更是有利于用戶購買轉化率的提高。

　　拼多多“先行一步”

　　隨著AI技術越來越普及，電商行業(yè)也上演起了新的故事。在大模型、生成式AI等黑科技的引領下，我們熟悉的拼多多正發(fā)生著巨變，朝著全新的“AI電商”不斷演進。在剛剛過去的11月，拼多多市值趕超阿里，核心就緣于其“社交+電商+AI”的全新商業(yè)模式。顯然，當AI正成為整個電商行業(yè)的關鍵詞時，拼多多已經先行一步。

　　在模式上，拼多多開創(chuàng)了獨特商業(yè)模式，進一步鞏固了其在電商行業(yè)的地位。拼多多結合AI技術和社交網絡，創(chuàng)造了一個“社交+電商+AI”的全新商業(yè)模式。憑借AI技術，拼多多可以分析用戶行為，優(yōu)化社交分享機制，同時有效促進銷售轉化。拼多多的這一創(chuàng)新模式在傳統(tǒng)電商領域前所未有，這不僅加強了拼多多在電商行業(yè)的競爭力，也為整個電商行業(yè)的未來發(fā)展提供了新的思路和方向。

　　在算法上，拼多多采用了動態(tài)定價算法，能幫助商家確定更具競爭力的價格策略。拼多多在AI電商領域的應用不僅帶來了全新的商業(yè)模式，還在不斷地刷新電商行業(yè)的運作方式，特別是在個性化服務和供應鏈效率方面。拼多多在平臺上采用了動態(tài)定價算法，具體而言就是根據市場需求、庫存情況、用戶行為數據等因素，實時調整商品價格。這種靈活的定價策略不僅有助于提高銷售額，同時還能保持價格競爭力。

　　在業(yè)務上，拼多多進行了AI業(yè)務拓展，極大地提升了運營效率和用戶體驗。從個性化推薦、智能搜索，到質量控制、物流優(yōu)化，再到售后服務自動化等，拼多多采取了多種策略和措施來加強其平臺和服務�？梢哉f，拼多多在AI電商領域的應用是全方位的，涵蓋了從用戶體驗優(yōu)化到后端供應鏈管理的各個環(huán)節(jié)。這些先進的AI技術的應用，不僅能處理常見的查詢和問題，還能夠快速響應和解決，為商家和用戶帶來了極大便利。

　　淘寶“緊追不舍”

　　在這個AI成為生產力的時代，拼多多“AI驅動電商”戰(zhàn)略正在持續(xù)推進，阿里淘寶自然也不會袖手旁觀。眾所周知，阿里淘寶曾一度霸榜電商市場，是公認的當之無愧的行業(yè)巨頭。但如今，在京東、拼多多、抖音等的合圍之下，淘寶的焦慮和擔憂開始不斷加深。于是，繼拼多多之后，阿里加碼AI電商也就成了情理之中。

　　一來，淘寶組建了AI電商團隊，為構建更加智能、高效的購物場景打下了堅實基礎。人才是企業(yè)發(fā)展最重要的資源，也是這項業(yè)務能否成功的關鍵，為此，淘天集團組建了不少隊伍自主探索AI業(yè)務。據了解，為避免資源浪費、同質化嚴重等問題，淘天集團對旗下的AI部門進行了整合，將原本負責AI業(yè)務的20多個團隊收攏成了4個，分別負責阿里媽媽、C端消費者、B端商家以及行業(yè)特色應用。

　　二來，淘寶推出了AI電商工具，為精準捕捉用戶需求，幫助商家降本增效提供了強大助力。對于電商行業(yè)來說，AI技術能極大程度地提升效率、降低成本。在去年雙11期間，淘寶天貓就面向部分商家，推出了“模特圖智能生成”、“官方客服機器人”、“萬相臺無界版”等10多款AI工具，幫助廣大商家們在淘寶天貓平臺使用AI技術實現一鍵開店、快速上新、智能裝修和詳情生成等功能，也讓更多消費者能夠能以對話的方式，更快找到心儀的產品。

　　三來，淘寶訓練了AI電商大模型，為更具突破性的用戶體驗和商業(yè)模式提供了可靠保障。前不久，淘天集團剛梳理完AI業(yè)務，不僅整合了AI團隊，同時又發(fā)布了大模型產品“星辰”，對內主要應用于搜索、廣告、推薦和逛逛的內容化。此外，淘寶還在籌建新的大模型研究團隊，計劃以技術名義形成一個大團隊，與集團內幾個應用場景探索的AI業(yè)務團隊，共用底層顯卡、算法工程，更進一步提升平臺的數字化管理能力。

　　挑戰(zhàn)“如影隨形”

　　雖然在人工智能的具體應用上，電商巨頭各有千秋，但無論是拼多多還是淘寶，其對AI的重視都是毋庸置疑的。值得注意的是，伴隨著AI技術越來越普及，電商行業(yè)的洗牌也將再次開啟。不過，AI電商這條路注定坎坷，即便強如淘寶、拼多多，也要面臨諸多難題。

　　首先，技術水平尚不成熟且實施成本高，對玩家而言是一個巨大的挑戰(zhàn)。AI電商對算力的要求很高，就各電商平臺目前的能力來看，AI也只能起到輔助作用而非直接替代。而要想改善用戶體驗，提升市場競爭，淘寶和拼多多還需要投入巨大的資源來建設和維護強大的數據中心。只不過，隨著算力需求的增加，相應的成本也會顯著增加。因此，電商平臺想要將AI技術內化為真正的智能引擎，還有很長的路要走。

　　其次，消費者行為的適應還需要時間，玩家想要實現商業(yè)化并不容易。AI本身就是一件既燒錢、回報周期又長的投入，AI電商同樣如此。淘寶和拼多多的AI電商能否實現商業(yè)化上的成功，主要取決于消費者的適應程度和接受程度。老實說，AI電商雖然為消費者帶來了實際的便利和優(yōu)化的購物體驗，但想要消費者接受并適應AI電商這一新的購物方式還需要時間，可見，電商平臺想要找到可持續(xù)的盈利模式并非易事。

　　最后，國內入局AI電商的玩家還有很多，激烈的市場競爭難以避免。AI電商前景廣闊，許多電商平臺同樣捕捉到了這個商機，比如，京東全線配備了AI智能客服“京小智”;百度上線了百度優(yōu)選智能助手“小優(yōu)”;小紅書也推出了AI智能筆記助手。顯然，淘寶和拼多多在AI領域的競爭不僅來自彼此，還有其他電商平臺和科技公司。在此背景下，如何在AI應用上形成差異化，提供獨特的用戶體驗，就成了各電商平臺當下最需要思考的問題。

　　總的來說，AI對電商而言不僅僅是機會，更是趨勢，所以這些挑戰(zhàn)既是阻礙，同時也是推動這些企業(yè)不斷進步和創(chuàng)新的動力。然而就目前來看，AI電商時代才剛剛開始，拼多多和淘寶在AI電商上的投入也只是滄海一粟。只是值得一提的是，等到整個電商行業(yè)都走進AI和大數據算法時代，各電商巨頭之間的競爭又將會變得更加激烈。因此，無論是淘寶還是拼多多，要想在未來競爭中占據更多優(yōu)勢，當下恐怕還需付出更多努力。