微軟今日發(fā)布了一種具有成本效益的小型語言AI模型，可以創(chuàng)建社交媒體帖子等任務，同時使用較少的數(shù)據(jù)量。

　　微軟在一份聲明中稱，該AI模型被稱為“Phi-3-mini”，在評估語言、編碼和數(shù)學能力等一系列基準測試中，其表現(xiàn)甚至可以超越那些體積相當于其兩倍的AI模型。

　　微軟Azure AI平臺企業(yè)副總裁Eric Boyd稱，Phi-3-mini的能力與GPT-3.5這樣的大語言模型不相上下，只是體積更小。

　　與大型AI模型相比，小型AI模型通常運行成本更低，在手機和筆記本電腦等個人設備上表現(xiàn)更好。

　　微軟稱，這種小型AI模型旨在執(zhí)行一些更簡單的任務，使其更容易被資源有限的公司使用。例如，一家小公司可以使用Phi-3-mini來總結一份長篇文件的要點，從市場研究報告中提取相關的見解和行業(yè)趨勢。

　　微軟表示，Phi-3-mini將立即通過微軟云服務平臺Azure的AI模型目錄、機器學習模型平臺Hugging Face，以及本地運行模型框架Ollama來提供。

　　上周，微軟向總部位于阿布扎比的AI開發(fā)公司G42投資了15億美元。在此之前，微軟還與法國AI初創(chuàng)公司Mistral AI合作，通過Azure云計算平臺來提供其模型。

　　在此之前，微軟的競爭對手也推出了自己的小型AI模型，其中大多數(shù)針對的是更簡單的任務，如文檔摘要或編碼輔助等。

　　例如，谷歌的Gemma 2B和7B適合于簡單的聊天機器人和與語言相關的工作。Anthropic的Claude 3 Haiku可以閱讀密集的帶有圖表的研究論文，并快速總結。而Meta最近發(fā)布的Llama 3 8B可能會被用于一些聊天機器人和編程輔助。