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機(jī)器人時代已經(jīng)到來

2024/06/03 12:01      微信公眾號:量子位 白交 衡宇


   剛剛,中國臺灣大學(xué)體育場,歡呼陣陣如同演唱會,但這次“搖滾巨星”,其實(shí)是英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛,再次回到學(xué)校,帶來Computex重磅演講,以及英偉達(dá)的新一代GPU。

  是的,英偉達(dá)新架構(gòu)Blackwell宣布不過3個月,老黃就把后三代路線圖全公開了:

  2025年Blackwell Ultra,2026年新架構(gòu)Rubin,2027年Rubin Ultra。

  好好好,像做iPhone一樣造芯片。

  到這一代Blackwell為止,英偉達(dá)已經(jīng)把AI模型有效擴(kuò)展到萬億參數(shù)。(還給token定了個譯名:詞元)。

  1.8萬億參數(shù)GPT4的訓(xùn)練能耗,8年降低至原來的1/350。推理能耗,8年降低至原來的1/45000。

  看著這一波亮相和劇透,網(wǎng)友真相了:英偉達(dá)沒有競爭對手,而是選擇將摩爾定律放在地上摩擦……

  老黃是在書寫自己的定律。

  所以應(yīng)該叫老黃定律?還是英偉達(dá)定律?

  ComputeX前夜,老黃一開場就展開了一波隱形賣貨,他自稱不太準(zhǔn)確的“CEO數(shù)學(xué)”:

  買得越多,省得越多……The more you buy, the more you save.

  經(jīng)典語錄依然引發(fā)現(xiàn)場歡呼大笑:雖然不太準(zhǔn)確,但好像有些道理……

  除此之外,還有一些新產(chǎn)品亮相,包括能夠模擬氣沖的天氣預(yù)測模型CorriDiff、數(shù)字人微服務(wù)、BlackWell系統(tǒng)、Spectrum-X、機(jī)器人平臺Isaac……

  好了話不多說,這就來看看老黃這次到底搞了哪些事情

  01、“AI Factory Is generating”

  談到當(dāng)前新的產(chǎn)業(yè)革命,老黃表示:新的計算時代正在開始;而AI Factory正在誕生。

  他在現(xiàn)場展示了BlackWell系統(tǒng)。

  3月份GTC大會上還遮遮掩掩地說是GPT-MoE-1.8T模型,這下徹底攤牌了:GPT-4參數(shù)就是1.8T。

  跟DGX Hopper相比。

  現(xiàn)場還看到了它的真身,大概有兩米那么高吧…

  而真正的AI Factory大概會長這樣,大概有32000GPU。

  02、AI加速每個應(yīng)用程序

  AI對于企業(yè)的影響,老黃認(rèn)為AI加速每一個應(yīng)用程序。他首先談到了NIM推理微服務(wù),這是一個幫助開發(fā)者或者企業(yè)輕松構(gòu)建AI應(yīng)用,簡化大模型部署程序。

  不管是聊天機(jī)器人、還是生活/駕駛助手等,部署時間都能從幾周縮短到幾分鐘。

  運(yùn)行Meta Llama 3-8B的NIM可以產(chǎn)生比不使用NIM多3倍的tokens。

  企業(yè)和開發(fā)者可以使用NIM運(yùn)行生成文本、圖像、視頻、語音和數(shù)字人類的應(yīng)用程序。

  而背后源于豐富的技術(shù)合作生態(tài)——

  近200家技術(shù)合作伙伴,包括Cadence、Cloudera、Cohesity、DataStax、NetApp、Scale AI和Synopsys等,正在將NIM集成到他們的平臺中。

  此次在這個NIM中還有上新,也就是ACE 生成式AI微服務(wù),數(shù)字人AI技術(shù)套件。

  除了原有自動語音識別、文本到語音的轉(zhuǎn)換和翻譯、Nemotron語言模型、 Audio2Face等套件,還增加了兩個技術(shù):

  一個是可以基于音軌生成身體姿勢Audio2Gesture;

  一個Nemotron-3 4.5B,這是英偉達(dá)*SLM(小愛語言模型),專為低延遲端側(cè)設(shè)備而生。

  ∂接下來,這一數(shù)字人微服務(wù)將部署在一億臺RTX AI PC上面。

  當(dāng)前英偉達(dá)在新的合作伙伴,比如華碩、MSI的加入下,已經(jīng)擁有超過200種RTX AI PC型號。

  還推出了RTX AI Toolkit,一個工具和SDK集合,幫助Windows開發(fā)者定制優(yōu)化本地部署模型。

  同Mac相比,部署了RTX的Windows的Stable Diffusion推理速度是Mac的7倍。

  每一臺帶有RTX的PC,都是一臺RTX AIPC。

  03、用于機(jī)器人開發(fā)的技術(shù)平臺Isaac

  這次一同亮相的,還有用于機(jī)器人開發(fā)的技術(shù)平臺,NVIDIA Isaac

  為啥搞這玩意兒呢,老黃給出的理由是這樣的:

  機(jī)器人時代已經(jīng)到來。有朝一日,所有會移動的東西,都將實(shí)現(xiàn)自主化。

  這個Isaac平臺具體長啥樣呢?

  Isaac平臺提供一系列英偉達(dá)加速庫、AI基礎(chǔ)模型和仿真技術(shù),供機(jī)器人制造商集成到自己的技術(shù)棧中。

  注意,平臺是模塊化的,允許公司單獨(dú)或一起采用多種技術(shù)。

  具體而言,其中包括:

  NVIDIA Isaac ROS:一系列模塊化的ROS 2包,為ROS社區(qū)開發(fā)者帶來NVIDIA加速和AI模型

  NVIDIA Isaac Perceptor:一個參考工作流程,提供基于AI的自主移動機(jī)器人的多攝像頭3D環(huán)視能力

  NVIDIA Isaac Manipulator:一個簡化AI啟用機(jī)械臂開發(fā)的參考工作流程

  NVIDIA Isaac Sim:一款參考應(yīng)用程序,用于在基于NVIDIA Omniverse平臺的物理環(huán)境中模擬、測試和驗(yàn)證機(jī)器人,并生成合成數(shù)據(jù)

  NVIDIA Isaac Lab:Isaac Sim中的參考應(yīng)用程序,針對AI機(jī)器人基礎(chǔ)模型訓(xùn)練的強(qiáng)化、模仿和遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行了優(yōu)化

  據(jù)介紹,目前,包括比亞迪電子、西門子、泰瑞達(dá)機(jī)器人和Intrinsic(Alphabet的子公司)在內(nèi),全球超多名列前茅的機(jī)器人開發(fā)團(tuán)隊,都在采用Isaac平臺。

  這些團(tuán)隊用上Isaac,一邊提高制造工廠、倉庫和配送中心的效率,同時確保人類同事的安全;一邊也能充當(dāng)重復(fù)勞動和超精確任務(wù)的執(zhí)行者。

  現(xiàn)場放出了很多demo,很多工廠在英偉達(dá)Omniverse里建造了一個完全模擬現(xiàn)實(shí)的自助工廠,以及基于Isaac平臺開發(fā)的AI機(jī)器人。

  04、官網(wǎng)悄悄推出游戲Agent助手

  除了現(xiàn)場老黃親自發(fā)布的上述內(nèi)容外,我們在英偉達(dá)官網(wǎng)還找到了一個彩蛋,一個巨久遠(yuǎn)的call back。

  Project G-Assist

  時間回到2017年愚人節(jié),英偉達(dá)官網(wǎng)開了個大玩笑:

  宣稱自家發(fā)布了一款支持10080款游戲的USB人工智能超算卡GeForce GTX G-Assist

  重點(diǎn)在于它很AI。

  GeForce GTX G-Assist像是個AI游戲助手,可以幫助玩家自動完成游戲操作,甚至代打擊敗Boss。

  今天,英偉達(dá)真的將這個愚人節(jié)玩笑變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)——

  英偉達(dá)官網(wǎng)上線Project G-Assist,一套工具和模型的集合而成的AI Agent系統(tǒng),供游戲和應(yīng)用程序開發(fā)者使用。

  通過前后劇情,Project G-Assist利用大模型對游戲輸出響應(yīng),能夠檢查游戲性能和系統(tǒng)設(shè)置,建議用戶優(yōu)化以充分利用可用硬件,或者適當(dāng)升級角色。

  玩家這邊呢,還可以通過Project G-Assist找到*的武器,也可以查詢到最牛的攻略,然后就可以或制作武器材料,或一路殺怪通關(guān)。

  總而言之,Project G-Assist可以讓人有個Agent外掛,但是不會讓你完全掛機(jī),

  官網(wǎng)還貼心表示:

  G-Assist 項(xiàng)目不會像我們在2017年愚人節(jié)預(yù)言視頻中那樣完全替代您玩游戲,但它可以幫助您從您最喜歡的游戲中獲得更多收益。

  游戲體驗(yàn)再上大分!

  據(jù)介紹,Project G-Assist支持各種模態(tài)的輸入。

  可以是來自玩家的文本提示,或聲音指令;可以是屏幕上顯示框架的上下文;可以是來自應(yīng)用程序或系統(tǒng)本身的API。

  這些數(shù)據(jù)都通過連接了游戲知識數(shù)據(jù)庫的大模型處理,然后使用RAG(檢索增強(qiáng)生成)生成和用戶相關(guān)的查詢結(jié)果——沒錯,Project G-Assist允許玩家使用PC或云端RTX AI驅(qū)動的知識庫。

  Project G-Assist開發(fā)工具將出現(xiàn)在即將推出的RTX AI開發(fā)套件中,具體會用在哪些游戲上,還需要游戲開發(fā)商來決定并提供支持。

  為了讓大家更好地使用Project G-Assist,英偉達(dá)貼心地附上視頻教學(xué)大禮包,需要可自取。

  05、One More Thing

  整場發(fā)布會,老黃還整了不少活兒。

  比如AI老黃似乎已經(jīng)成了發(fā)布會�?�。

  在介紹天氣預(yù)測模型時,他坦白承認(rèn)在視頻中那么流利講普通話的那位是AI生成的,因?yàn)樽约褐形牟惶谩?/p>

  而本場重磅的BlackWell系統(tǒng)、AI Factory的核心構(gòu)成,也被他各種搬來搬去……

  除了下一代GPU取名Rubin,我們還看到 Vera CPU,他們共同出現(xiàn)在新的Vera Rubin加速器上。而這一名稱來源,實(shí)際上是來自美國一位女天文學(xué)家Vera Rubin,她是研究暗物質(zhì)先驅(qū)。

  以及,COMPUTEX 2024不愧是6月開頭就炸場的AI終端大戲。

  除了黃院士外,英特爾、AMD、高通等老板都悉數(shù)到場,接下來幾天會挨個發(fā)表演講。

  這些主題演講,絕大部分都跟AIPC有關(guān)。

  大家一起蹲一蹲吧~

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