有關(guān)人工智能的路線之爭還在繼續(xù)。

　　盡管卷模型的共識已經(jīng)被打破，但現(xiàn)在相當(dāng)一部分人認為，未來整個行業(yè)的生態(tài)將延續(xù)移動互聯(lián)網(wǎng)時期的特征，贏家通吃，市場的機會將屬于一個或幾個超級應(yīng)用。

　　但在11月12日的2024百度世界大會上，李彥宏直陳自己的態(tài)度，百度并不追求一個“超級應(yīng)用”，而是要打造出數(shù)百萬個“超級有用”的應(yīng)用。

　　其實，這個觀點在1個月前已經(jīng)得到了驗證。10月9日，瑞典皇家科學(xué)院將諾貝爾化學(xué)獎頒發(fā)給了英國科學(xué)家戴米斯·哈薩比斯和美國科學(xué)家約翰·江珀，兩位科學(xué)家均來自人工智能公司DeepMind，此次獲獎的研究成果正是人工智能技術(shù)在生物化學(xué)場景里的應(yīng)用落地，二人帶領(lǐng)團隊采用AI技術(shù)，實現(xiàn)和優(yōu)化了對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測。

　　有人認為，今年的諾獎是AI的“青霉素時刻”，這項榮獲兩次諾貝爾獎的重大發(fā)現(xiàn)，徹底改變了人類的健康水平，提升了人類對醫(yī)學(xué)、生物學(xué)乃至分子生物學(xué)的認知。

　　今年，人工智能也兩次獲諾獎，在化學(xué)獎揭曉的前一天，2024年諾貝爾物理學(xué)獎被授予了約翰·J·霍普菲爾德(John J. Hopfield)和杰弗里·E·辛頓(Geoffrey E. Hinton)，以表彰他們使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明。和76年前青霉素被發(fā)現(xiàn)和發(fā)明一樣，AI推開了人類新紀元的大門。

　　辛頓獲獎的消息從瑞典傳來，一樁12年前的往事再次浮現(xiàn)在大眾眼前，原來，早在2012年，就有一家名叫百度的中國公司與之結(jié)緣。

　　當(dāng)年，辛頓發(fā)表了《基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分類》，該論文后來被視為人工智能技術(shù)實現(xiàn)突破性發(fā)展的關(guān)鍵研究，但當(dāng)時也僅在小范圍內(nèi)引起了關(guān)注，要知道辛頓獲得圖靈獎的時間是2018年。

　　這就如同弗萊明早在 1929年就發(fā)表了關(guān)于青霉素的研究成果，但這篇論文發(fā)表后一直沒有受到科學(xué)界的重視，直到1938 年，錢恩才在舊書堆里注意到了弗萊明的那篇論文。

　　只有少數(shù)人才能看到偉大的價值，這份獨到的眼光，和偉大的發(fā)現(xiàn)發(fā)明一樣，需要超越常人的洞察。但AI 這一次被發(fā)現(xiàn)價值，不用等那么久，就在辛頓發(fā)表其成果時，遠在大洋彼岸的李彥宏就預(yù)判，人工智能的時代即將到來。這一年他做了兩件事，第一，發(fā)表全員郵件，鼓勵全百度產(chǎn)品經(jīng)理了解AI技術(shù)最新趨勢;第二，委派高管力邀辛頓加盟。

　　一場特別的拍賣在那年12月舉行，標的為一家年輕的公司，如果要說有什么核心資產(chǎn)，那僅是辛頓和他的研究團隊。競拍者有四，分別為百度、微軟、谷歌和DeepMind，但細究下來，其實是三家公司，因為DeepMind是谷歌的嫡系。

　　有意思的是，12年后，這三家公司正是今天AI時代的三極。近日，沙利文發(fā)布報告《2024年全球AI生態(tài)全景概覽》，在全球AI生態(tài)全景中，百度與谷歌、OpenAI同在AI-Native Giant象限。眾所周知，OpenAI與微軟的淵源極深。

　　由于在AI本土巨頭象限當(dāng)中，有且只有一家中國公司，很顯然，百度是中國人工智能的“扛旗者”。如果要問為什么會有今天的格局，那場拍賣會或許就是答案——能看到未來，又敢于比別人早走半步的人，才會成為那1%。

　　從2012年至今，李彥宏投身于AI，剛好十二年。在中國文化里，十二年是一個明確的時間周期，被稱為一紀�！秶�語》中有一篇關(guān)于文公在狄十二年的故事，所謂“蓄力一紀，可以遠矣。”

　　01 領(lǐng)先半步

　　讓我們再次回到12年前那場拍賣，地址是美國太浩湖的哈拉斯賭場酒店，百度不僅是第一個下注的公司，也給出了全場最高價。

　　不管怎么看，這的確都像是一場豪賭，賭注不僅是拍在桌子上的收購款，同時還有李彥宏對于人工智能的信仰。

　　雖然因種種原因，百度與辛頓擦肩而過，但李彥宏對于AI的下注，并沒有因此受挫。此后，他沒有離開過AI的牌桌。他先于所有人看到了辛頓，先于所有人相信AI 的價值，也因身在前方，領(lǐng)先于所有人看到AI 的發(fā)展方向，并做好每一步布局。

　　2013年初，百度率先成立全球第一家深度學(xué)習(xí)研究院，之后一直延請全球最頂級的AI 人才來領(lǐng)軍，培養(yǎng)出了一支具有國際頂尖水平的AI專家團隊。

　　2014年， Anthropic的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Dario Amodei找到了他博士畢業(yè)后的第一份工作，當(dāng)年，百度成立硅谷AI實驗室(SVAIL)，Dario Amodei成為其中一名研究員。

　　同年5月，人工智能領(lǐng)域里程碑式的人物吳恩達加入百度，擔(dān)任首席科學(xué)家，據(jù)說歡迎他入職的內(nèi)部信發(fā)布當(dāng)天，六位頂級的人工智能專家通過郵件表達了加入百度的意向。

　　吳恩達在百度三年，帶領(lǐng)百度人工智能團隊增長至1300人，其中百度研究院成員300人，幫助百度培養(yǎng)出大量AI人才。

　　與此同時，百度在AI各個細分領(lǐng)域研究布局，2017年，推出了全球首個自動駕駛開放平臺Apollo，目前，百度Apollo自動駕駛測試總里程超過1億公里，也讓全球自動駕駛賽道形成中美兩極。

　　2022年11月30日，OpenAI發(fā)布ChatGPT，從此掀起來全球大模型熱。也就是從這之后，很多公司才匆忙投入到人工智能領(lǐng)域，瘋狂買芯片，堆算力，推出各種各樣的大模型。

　　而早在2019 年，百度推出了文心大模型ERNIE 1.0，從芯片層到框架層、模型層和應(yīng)用層，一層一層搭建，實現(xiàn)全棧布局。

　　世界級人工智能科學(xué)家楊立昆在其自傳《科學(xué)之路》中文版自序中稱，百度是最早部署商業(yè)化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的大型公司之一，領(lǐng)先于谷歌和微軟。

　　科技行業(yè)是個殘酷的行業(yè)，領(lǐng)先者占盡先機，微軟在操作系統(tǒng)、亞馬遜在云計算、蘋果在移動智能終端領(lǐng)域，無數(shù)次證明了這點。

　　2007年，當(dāng)喬布斯拿出 iPhone1 時，無論是諾基亞還是摩托羅拉還是以“手機”思維去看待它，等到意識到iPhone是跑在ios上的智能設(shè)備，為時已晚。基于對移動智能的深刻理解，蘋果沿著軟硬件結(jié)合的思路，進入芯片領(lǐng)域，推出 A4 芯片，再度迎領(lǐng)整個行業(yè)。

　　行動上的領(lǐng)先，不止是先發(fā)，更是認知上的領(lǐng)先，先理解未來的底層邏輯，先看到未來，才會先布局未來，然后半步領(lǐng)先，步步領(lǐng)先。要是在認知上先輸一局，則只能步步落后，最終被市場所淘汰。

　　在手機行業(yè)，淘汰者的名單很長：諾基亞、摩托羅拉、愛立信，還有德州儀器。

　　同樣的故事，也將發(fā)生在大模型領(lǐng)域。正是認知領(lǐng)先牽動行動領(lǐng)先的時間差，讓百度成為了全球AI的第一象限。

　　創(chuàng)業(yè)25年的李彥宏早就意識到了時間的魔法，他有個領(lǐng)先6個月理論，即在完全競爭的市場環(huán)境當(dāng)中，一次領(lǐng)先對手12~18個月沒什么，但要是永遠領(lǐng)先對手12~18個月，那就天下無敵了。“不要覺得12—18個月是很短的時間，哪怕你能保證永遠領(lǐng)先競爭對手6個月，那就贏了，你的市場份額可能是70%，而對手可能僅為20%甚至10%的份額。”

　　AI 仍然是新鮮事物，如同人類對青霉素的研究，點開了一條條科技樹分枝，最終從弗萊明的培養(yǎng)皿長出了參天的科技-產(chǎn)業(yè)巨樹。AI 的勢能和動能，更甚于此。在 AI 發(fā)展的不同階段，李彥宏不斷復(fù)述他的信仰。

　　其中有對這件事的信心——“AI 是堪比工業(yè)革命的大浪潮，它一定會徹底改變我們今天的每一個行業(yè)。”

　　也有百度要做這件事的信念——“如果這個世界上有一個公司需要做人工智能的、各種各樣的技術(shù)的話，那我們肯定是這家公司。”

　　還有要求百度堅持做這件事的執(zhí)念——“即使在五年、十年內(nèi)，見不到什么商業(yè)回報，但如果更長時期內(nèi)，它能夠會對社會、對人們產(chǎn)生正向影響，我們還能夠做得起。”

　　02 成為1%

　　大模型剛被推出來的時候，人們經(jīng)歷過一段興奮時期，跑到網(wǎng)上去試，但當(dāng)AI開始一本正經(jīng)地胡說八道，或者反饋一張AI味十足的圖片，又難免令人失望。然后，很多人開始懷疑：對于AI改變世界的判斷，是不是一種幻覺?

　　但現(xiàn)實是前度模型熱階段，僅中國就有數(shù)百個模型產(chǎn)品上市，現(xiàn)在，它們中的大多數(shù)，就像已經(jīng)端上桌的菜，而坐在邊上的人類，卻沒有了“食欲”。

　　類似的一幕其實不斷在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展歷史上循環(huán)。1990年代，互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展時，同樣產(chǎn)生過巨大泡沫，2000年3月，這個泡沫破裂了。在移動互聯(lián)網(wǎng)時期，類似情形再次發(fā)生，百團大戰(zhàn)，O2O戰(zhàn)爭、以及2020年前后的在線教育大戰(zhàn)，起初都因為技術(shù)創(chuàng)新而產(chǎn)生狂熱，但能量并沒有大范圍擴散，而在中心點迅速累積，最終導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)像氣球一樣膨脹、爆掉，絕大多數(shù)企業(yè)隱入塵煙。

　　李彥宏當(dāng)然對此很熟悉，百度創(chuàng)業(yè)于2000年1月1日，是新千年的起點，也是互聯(lián)網(wǎng)泡沫破滅的前夜，今年10月，在接受《哈佛商業(yè)評論》訪談時，他坦言，在度過最初的興奮階段之后，泡沫不可避免。

　　但好處是整個行業(yè)比去年更冷靜，也更健康。“泡沫過后，那些無法滿足市場需求的偽創(chuàng)新將會被清洗掉，在這之后，有1%的企業(yè)將脫穎而出，繼續(xù)成長，為社會創(chuàng)造巨大價值。”李彥宏說。

　　問題是誰能成為那1%?

　　在《創(chuàng)新者的窘境》中，克萊頓·克里斯坦森認為，取悅于當(dāng)下市場的公司無法贏得未來。事實上，任何一次時代更迭中，能夠洞察到未來的人往往只有1%，一開始，人們并未認同他們，但正如《少數(shù)派報告》的約翰，事實證明，他們是對的。

　　AI的發(fā)展歷程中，關(guān)鍵人正是那1%。其實，從科技的時間軸來看，AI 的歷史并不算短，但在1980 年代，符號主義盛行一時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是“非主流”，就連辛頓的導(dǎo)師希金斯教授也從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“跳反”到了符號主義，認為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)無法實現(xiàn)，多次相勸辛頓也趁早別再浪費時間研究了。“少數(shù)派”辛頓愣是堅持下來，最終到1986年，辛頓和另外兩位學(xué)者發(fā)表論文《通過反向傳播誤差來學(xué)習(xí)》(Learning representations by back-propagating errors)，證明了多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用于機器自主學(xué)習(xí)，開創(chuàng)了AI 新時代。

　　2017 年，谷歌大腦團隊提出Transformer架構(gòu)的論文《Attention Is All Your Need》發(fā)表后，甚至谷歌自己也未能真正了解其價值，但奧特曼看到了未來，在Transformer架構(gòu)基礎(chǔ)上搭建其 GPT大模型。

　　然后大家一窩蜂去卷模型。但李彥宏早早看到，AI的未來是卷應(yīng)用。和過去12年里對 AI 的趨勢性判斷一樣，一開始很多人都沒意識到這個觀點的價值，但時間告訴所有人：這個觀點，是對的，并逐漸成為全球共識。

　　令人不免擔(dān)憂的是，當(dāng)新的共識被凝結(jié)后，會否產(chǎn)生共識冗余，造成新的泡沫和資源浪費。例如，當(dāng)大家都開始卷應(yīng)用了，無論投入其中的創(chuàng)業(yè)者還是資本，都很容易去追求超級應(yīng)用，謀求因為馬太效應(yīng)而不斷擴大的邊際收益。

　　又一個需要“少數(shù)派報告”的時刻到了。在世界大會上，李彥宏反復(fù)強調(diào)，AI 的價值在于有用。

　　顯然，任何技術(shù)都必須有用，一本正經(jīng)胡說八道的AI不是智能，而是智障。好消息是，過去一段時間，基于檢索增強已經(jīng)成為共識，生成式AI在結(jié)合了rag后，形成的文本答案基本消除了幻覺，但圖像和多模態(tài)與rag還沒結(jié)合好，給出的圖片常常一眼假。

　　而文心大模型的特色正是知識增強和檢索增強，此次世界大會上，百度推出了檢索增強的文生圖技術(shù) iRAG(image based RAG)，可以將百度搜索的億級圖片資源跟強大的基礎(chǔ)模型能力相結(jié)合，生成各種超真實、無幻覺、無AI味的圖片。

　　更重要的是，任何技術(shù)密集型企業(yè)，都不應(yīng)利用技術(shù)優(yōu)勢，來形成超級應(yīng)用的壁壘。無數(shù)次經(jīng)驗表明，這種壁壘既缺乏公平，也是時代發(fā)展的藩籬�？萍歼M步的一個重要指征就是平權(quán)，AI時代了，每個人都應(yīng)該可以創(chuàng)造自己的應(yīng)用。

　　如果你還不認同，不妨聽聽其他 1% 的人的看法。當(dāng)黃仁勛被問及人們應(yīng)該學(xué)習(xí)什么，他認為，“因為我們的工作是創(chuàng)造計算技術(shù)，使得沒有人需要(傳統(tǒng)意義上的)‘編程’，讓世界上的每個人都成為程序員。”

　　要讓人人都當(dāng)程序員，就必須要降低AI原生應(yīng)用的開發(fā)門檻。本次世界大會上，百度發(fā)布了無代碼產(chǎn)品秒噠，這是一個不需要寫代碼就能夠?qū)崿F(xiàn)任意想法的軟件。

　　李彥宏自豪的表示，這是“迄今為止人類歷史上最復(fù)雜的多智能體協(xié)作工具”。這里的復(fù)雜當(dāng)然是百度留給自己的命題，無論是技術(shù)的復(fù)雜度，還是最終能解決高度復(fù)雜的問題，但這家公司把簡單交給了用戶。今后，用戶可以通過與智能體自然語言交互，讓大模型直接生成代碼，完成一整套系統(tǒng)的搭建。

　　“我們將迎來一個前所未有的只靠想法就能賺錢的時代。”李彥宏看到，將來，所有人都能心想事成。

　　人類會馴服 AI，讓它為人類所用，如同馴服青霉素和其他抗生素，服務(wù)于人。

　　03 樂觀者創(chuàng)造未來

　　其實從 AI 誕生的那天起，人類對它就有種因不可知而產(chǎn)生的恐懼感。一方面是不知道它有多厲害，另一方面，它會對產(chǎn)業(yè)乃至社會產(chǎn)生將什么樣的影響，同樣不可知。

　　在青霉素沒有發(fā)明以前，人類對病菌其實知之不多，投入無數(shù)治療手段都可能挽救一個受病菌感染的病人，而在AI 被發(fā)明應(yīng)用以前，人類投入成千上萬的科研人員輪班倒，才能完成對蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測。

　　但本屆諾貝爾獎化學(xué)獎，證明了AI 正在徹底改變了科學(xué)研究，AI 輕松就解決蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的分析和預(yù)測�？蒲腥藛T可以用 AI 做更深入的研究，無數(shù)技術(shù)變革、產(chǎn)業(yè)變革正在孕育，科技-產(chǎn)業(yè)的大門正在打開，會創(chuàng)造更多商業(yè)機會和就業(yè)機會。

　　目前，百度智能云千帆大模型平臺上，已有3.3萬個精調(diào)模型，77萬個開發(fā)企業(yè)級應(yīng)用。無論是百勝中國、好未來、上汽大眾等企業(yè)用戶，還是中國科技館、奧運國家隊都已經(jīng)通過文心大模型，形成千行百業(yè)的AI解決方案，在不同層面提高效能。

　　說到底，雖然技術(shù)的理想屬于少數(shù)派，但理想的技術(shù)卻應(yīng)該造福所有人。

　　正如李彥宏在接受哈評采訪時說，“盡管中國市場上有數(shù)百種基礎(chǔ)大模型，但人們更關(guān)心產(chǎn)品與市場的契合度(PMF)，我們更關(guān)心哪些應(yīng)用將從大模型中獲益，許多初創(chuàng)公司都在研究如何運用大模型能力。”

　　事實上，正如李彥宏此前預(yù)判，智能體是AI原生應(yīng)用的方向，因為它門檻足夠低，用自然語言就能創(chuàng)建，但天花板足夠高，可以完全貼合個性化需求。

　　由于不同主體對PMF的要求不同，百度將智能體大致分為四個類別，分別是公司智能體，角色智能體，工具智能體和行業(yè)智能體，比如品牌商最核心的需求是銷售，公司類智能體可以通過自然語言多輪互動的方式向潛在用戶推銷，自從比亞迪的官方智能體上線后，銷售線索轉(zhuǎn)化率提升了119%。

　　所以，如同現(xiàn)在每所醫(yī)院每個藥房都有青霉素，未來各行各業(yè)，每個公司甚至每個人都可以擁有自己的智能體，這將是一個數(shù)百萬量級的龐大生態(tài)，這個全新的生態(tài)正在迅速繁榮，并即將迎來爆發(fā)點。

　　11月，發(fā)布剛一年時間的文心智能體平臺(AgentBuilder)，就已經(jīng)吸引了15萬家企業(yè)、80萬名開發(fā)者入駐。這些企業(yè)和開發(fā)者可以利用百度從技術(shù)端到流量端的全棧能力，以零代碼自然語言的方式創(chuàng)建智能體，并靈活調(diào)用插件實現(xiàn)豐富的功能，再在充沛的流量場里進行分發(fā)，最終實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。

　　青霉素從培養(yǎng)皿到大規(guī)模臨床應(yīng)用，整整走了 15 年。而AI的爆發(fā)則是指數(shù)級的。5月，文心大模型在發(fā)布1年時，日調(diào)用量達到了2億，李彥宏和同事討論，這件事怎么樣才算成了，他的答案是“一年之內(nèi)漲10倍，就是成了。“

　　目前，發(fā)布18個月的文心大模型日調(diào)用量達到了15億，比半年前增長至7.5倍，這是中國大模型應(yīng)用爆發(fā)縮影。這些應(yīng)用中的每一個，都將成為“改變世界的力量”。

　　和幾次工業(yè)革命一樣，世界的改變最初因為少數(shù)人的信仰，然后才是生產(chǎn)力質(zhì)的飛躍，和所有人因此獲益。

　　在這個過程中，泡沫不可避免，泡沫的破滅也不可避免，許多人因此而產(chǎn)生的失落、迷茫，甚至對未來的懷疑，這些情緒同樣不可避免。

　　“人們總是高估技術(shù)的短期價值，卻低估技術(shù)的長期價值。”9月25日 ,第二季“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽上，李彥宏表達了自己的看法：“悲觀者永遠正確，而未來卻是由樂觀者創(chuàng)造的。”

　　2011年，網(wǎng)景公司創(chuàng)始人馬克·安德森拋出“軟件吞噬世界”的觀點，震驚世人。但李彥宏認為，AI不會吞噬世界。

　　“AI applications creating the world.”他在世界大會上說。請注意，這句話的語態(tài)是現(xiàn)在進行時，AI應(yīng)用正在創(chuàng)造世界。

　　未來已來。(王芳潔)