為更好分析我國數(shù)據(jù)資源結(jié)構(gòu)、利用情況和存在問題,今年2月,國家數(shù)據(jù)局聯(lián)合中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部、公安部四部門指導(dǎo)開展全國數(shù)據(jù)資源調(diào)查。不久前發(fā)布的調(diào)查結(jié)果顯示,我國數(shù)據(jù)資源管理和利用整體處于起步階段,數(shù)據(jù)資源“產(chǎn)存算”規(guī)模優(yōu)勢基本形成,數(shù)據(jù)“供流用”各環(huán)節(jié)主體逐漸豐富,海量數(shù)據(jù)和豐富場景優(yōu)勢潛力亟需釋放。

　　如何進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)資源的價值,釋放海量數(shù)據(jù)潛力?將數(shù)據(jù)匯聚到一起,再進(jìn)行“大數(shù)據(jù)”價值挖掘和利用的模式能否進(jìn)一步升級?國際信息技術(shù)研究和分析公司Gartner連續(xù)多年將數(shù)據(jù)編織(Data Fabric)列入十大數(shù)據(jù)分析技術(shù)趨勢之一。為進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)編織的價值和落地應(yīng)用,11月27日,數(shù)智技術(shù)社區(qū)DataFun與浙江大應(yīng)科技聯(lián)合主辦了數(shù)據(jù)編織價值評估研討會,會上同時發(fā)布了《數(shù)據(jù)編織價值評估指南》,提出業(yè)界首個數(shù)據(jù)編織價值實現(xiàn)評估框架。

　　數(shù)據(jù)利用門檻亟待降低

　　“企業(yè)要對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價值挖掘時,依托傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)解決方案需要首先建設(shè)‘數(shù)據(jù)倉庫’。”浙江大應(yīng)科技技術(shù)副總裁余俊在會上表示,“數(shù)據(jù)倉庫”建設(shè)投入大、周期長,會導(dǎo)致數(shù)據(jù)價值收益不確定,對于一些傳統(tǒng)企業(yè)來說,使得其數(shù)據(jù)利用的門檻較高。

　　此外,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大,傳統(tǒng)的模式也難以滿足數(shù)據(jù)資源挖掘的要求。“在數(shù)據(jù)規(guī)模不太大的情況下,通過數(shù)據(jù)倉庫體系的構(gòu)建,可以方便地滿足業(yè)務(wù)需求。但隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,企業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)規(guī)模會越來越大,數(shù)據(jù)要支持的業(yè)務(wù)場景也在不斷擴(kuò)展,數(shù)據(jù)需求形式多樣、要求繁雜,在這樣的情況下,企業(yè)對于數(shù)據(jù)資源利用的技術(shù)體系將有更復(fù)雜的要求。”余俊說。

　　降低企業(yè)的數(shù)據(jù)利用門檻是企業(yè)強(qiáng)化數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)深度融合,以數(shù)據(jù)驅(qū)動日常經(jīng)營各個環(huán)節(jié)的關(guān)鍵。業(yè)內(nèi)認(rèn)為,數(shù)據(jù)編織作為一種新的數(shù)據(jù)管理和集成方法,將數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)雜組件整合到一起,提供完整且有凝聚力的數(shù)據(jù)管理方案。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫模式不同,數(shù)據(jù)編織無需將數(shù)據(jù)移動到集中位置,而是依靠強(qiáng)大的數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)及數(shù)據(jù)治理策略來實現(xiàn)數(shù)據(jù)管理的統(tǒng)一。

　　不久前發(fā)布的《Gartner 2024數(shù)據(jù)、分析和AI技術(shù)成熟度曲線報告》認(rèn)為,“數(shù)據(jù)編織”在數(shù)據(jù)、分析和AI成熟度曲線中處于創(chuàng)新驅(qū)動的快速上升期,是一個具有前瞻性的技術(shù),足以影響企業(yè)轉(zhuǎn)型。報告預(yù)測數(shù)據(jù)編織在未來2到5年內(nèi)將實現(xiàn)廣泛應(yīng)用。

　　數(shù)據(jù)編織技術(shù)讓異構(gòu)數(shù)據(jù)“歸一”

　　數(shù)據(jù)編織為什么對建設(shè)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)池等基礎(chǔ)設(shè)施要求不高?余俊解釋,數(shù)據(jù)編織的核心理念是通過優(yōu)化跨源異構(gòu)數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)與訪問,將可信數(shù)據(jù)以靈活且可理解的方式交付給所有相關(guān)數(shù)據(jù)消費者,讓數(shù)據(jù)消費者自助服務(wù)和高效協(xié)作,實現(xiàn)敏捷數(shù)據(jù)交付。

　　與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺體系相比,數(shù)據(jù)編織通過數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)創(chuàng)建邏輯數(shù)據(jù)層,將分散在不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)匯聚在一個“邏輯點”上,為數(shù)據(jù)使用者提供一個統(tǒng)一的、抽象的和封裝的邏輯數(shù)據(jù)視圖,用戶通過這個邏輯數(shù)據(jù)視圖能夠查詢和操作存儲在異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù),把多個異構(gòu)數(shù)據(jù)源當(dāng)成一個同構(gòu)數(shù)據(jù)源使用,而無需在意數(shù)據(jù)位置、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)格式。

　　“由于無需事前搬運數(shù)據(jù)、無需事中運維、無需事后治理(零搬運、免運維、自治理),數(shù)據(jù)編織為企業(yè)的數(shù)據(jù)資源利用提供了巨大的便利。”浙江大應(yīng)科技CMO劉靚表示,眾多企業(yè)已經(jīng)開始積極探索數(shù)據(jù)編織的應(yīng)用場景和落地路徑,卻苦于缺乏清晰可參考的實踐方法論與價值評估標(biāo)準(zhǔn)。此次白皮書的發(fā)布希望給行業(yè)提供一些具體的實踐案例,和評估標(biāo)準(zhǔn)以供探討和參考。

　　據(jù)介紹,白皮書在深度解析數(shù)據(jù)編織價值主張、實現(xiàn)機(jī)制、數(shù)據(jù)價值評估方法與量化指標(biāo)的同時,還通過多個實際案例,闡述了數(shù)據(jù)編織在不同行業(yè)、不同場景下的最佳實踐。結(jié)合白皮書,企業(yè)可以清晰地了解數(shù)據(jù)編織在提升數(shù)據(jù)響應(yīng)速度、降低存算成本和管理成本方面的實際效果。

　　業(yè)內(nèi)專家認(rèn)為,隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn),數(shù)據(jù)編織正逐漸展現(xiàn)出其巨大的潛力和價值,《數(shù)據(jù)編織價值評估指南》白皮書的發(fā)布,不僅為企業(yè)提供了一套全面、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)編織價值評估框架,更為企業(yè)的數(shù)據(jù)管理變革和數(shù)智化業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供了標(biāo)準(zhǔn)化支撐。