2025一開年，AI行業(yè)大有從iPhone時刻漸進到App Store時刻之勢。

　　國產(chǎn)大模型DeepSeek的技術(shù)突破，猶如投向AI行業(yè)的普羅米修斯之火。在華爾街投行高盛看來，這把火意味著AI行業(yè)的發(fā)展開始從硬件基礎(chǔ)設(shè)施層向應(yīng)用層轉(zhuǎn)移。

　　作為AI應(yīng)用的最主流形態(tài)，AI Agent被認(rèn)為是DeepSeek施展拳腳的最佳方向。DeepSeek-R1所代表的強推理模型，本就長于智能分析和推理，疊加持續(xù)降本空間，相當(dāng)于為企業(yè)智能體的爆發(fā)進一步縮短路徑。

　　科技行業(yè)原本就認(rèn)定2025年會是「智能體元年」。就在DeepSeek崛起前夕，OpenAI 首席執(zhí)行官Sam Altman還在個人「年終總結(jié)」中預(yù)言，「2025年，我們可能會看到第一批AI Agent‘加入勞動力大軍’，并實質(zhì)性地改變公司的產(chǎn)出。」

　　DeepSeek的崛起，讓科技行業(yè)對智能體的預(yù)期進一步拉高。盡管很難預(yù)測誰會是下一個AI王炸，但很多人相信，人工智能的下一個巨大突破與智能體有關(guān)。根據(jù)德勤《2025年技術(shù)趨勢》預(yù)測，智能體將成為未來企業(yè)的重要組成部分。

　　當(dāng)趨勢已來，擺在每一個企業(yè)面前的問題是，自身要如何布局、如何取舍，才能讓智能體釋放出更大的價值?

　　01

　　年內(nèi)最火AI賽道

　　智能體「正式就業(yè)」

　　同ChatGPT類聊天機器人相比，智能體代表AI進化的更高層階。它能在動態(tài)世界中作出自主分析和決策。

　　比如OpenAI今年1月發(fā)布的Operator，可以通過自己的瀏覽器訪問互聯(lián)網(wǎng)，點擊、滾動、打字，還能訂餐;2月發(fā)布的Deep Research，則能幫助ChatGPT找到過去十年GDP排名前十的發(fā)達國家和前十的發(fā)展中國家的iOS和安卓普及率，并將這些信息繪制在一個表格中。

　　從微軟、谷歌、OpenAI、英偉達、Anthropic到國內(nèi)的火山引擎、京東云、百度智能云、阿里云等科技公司，目前大家已基本形成一個共識：智能體是大模型落地的最優(yōu)解。因為企業(yè)智能體能執(zhí)行特定的自動化任務(wù)，可替代人工操作，進而提升效率。

　　這是讓企業(yè)客戶心甘情愿為大模型付費的前提。技術(shù)投資，最終還是為了省錢或者提升盈利空間。而智能體恰好提供了這樣一種可能性：降低人力成本的同時，利用AI獲得更高效產(chǎn)出。

　　比如麥肯錫通過自動化的流程分配智能體，將項目受理流程從20天壓縮到兩天;Momentic則用QA測試智能體直接取代了傳統(tǒng)的QA團隊;京東云開發(fā)的代碼助手JoyCoder可以代碼預(yù)測續(xù)寫、注釋生成代碼、智能代碼評審，已服務(wù)京東上萬名開發(fā)者，研發(fā)提效30%。Relevance AI提供的每組智能體所處理的工作流程，相當(dāng)于通常需要五名全職員工的工作量。

　　智能體商業(yè)潛力如此巨大，以至于一向謹(jǐn)言慎行的微軟CEO納德拉給出了一個大膽預(yù)測，AI Agent將取代SaaS。

　　兩者有相似之處，都是通過軟件形式執(zhí)行特定的自動化任務(wù)。在傳統(tǒng)云端服務(wù)中，SaaS是企業(yè)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具，其本質(zhì)是一堆業(yè)務(wù)邏輯的CRUD數(shù)據(jù)庫。比如人力資源、財務(wù)、客戶關(guān)系管理、協(xié)同辦公，每一項業(yè)務(wù)都有相對應(yīng)的后端數(shù)據(jù)庫，然后通過SaaS來調(diào)用服務(wù)。

　　智能體的本質(zhì)則是生產(chǎn)力，它將大模型AI能力與SaaS工具融合，集成為產(chǎn)品，直接解決企業(yè)問題。比如CRM系統(tǒng)可以集成銷售AI智能體，自動生成銷售報告，預(yù)測客戶流失風(fēng)險。甚至，一個智能體可以同時調(diào)動財務(wù)、營銷和客戶服務(wù)等多領(lǐng)域工具，完成一個指定任務(wù)。

　　此類自主操作，能極大釋放生產(chǎn)力。

　　所以從效率角度來看，AI Agent取代SaaS或AI Agent重塑SaaS，只是表述的不同;從趨勢上來看，所有的SaaS都值得用AI再做一遍，值得用智能體改造一遍。

　　尤其在中國，大模型有望帶SaaS行業(yè)走上健康發(fā)展的新路——大模型天然的泛化能力、更強的復(fù)制性，可以降低軟件異構(gòu)比例，能降低國內(nèi)SaaS定制過高的問題;智能體對垂類領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的打通，一方面提高SaaS智能化、降低企業(yè)人力成本，另一方面又降低了AI使用門檻。

　　從《降噪NoNoise》所接觸過的部分toB企業(yè)來看，開發(fā)智能體基本已成共識，但具體策略未必清晰，比如IT部門和業(yè)務(wù)部門目標(biāo)不一致怎么辦?內(nèi)部業(yè)務(wù)場景可能有數(shù)十個、SaaS工具也數(shù)百個，要先從哪些地方找突破口?

　　德勤在《2025年技術(shù)趨勢》中建議，企業(yè)應(yīng)先識別并聚焦1-2個高價值的AI應(yīng)用場景。

　　京東云也發(fā)表研判：「在目前的發(fā)展階段，智能體做深比做多更重要�！蛊髽I(yè)智能體從千體大戰(zhàn)到萬體大戰(zhàn)，最后還是會收斂到收益最高的核心場景之中。

　　尤其是在DeepSeek、ChatGPT-O1等一批強推理模型的加持下，智能體產(chǎn)品在能力密度上有可能更好地契合核心場景，此時探索更深入的市場需求，也是一種生態(tài)位層面的布局。

　　02

　　摸著SaaS過河

　　有用比什么都重要

　　京東云的上述判斷主要有兩個依據(jù)。

　　一是參照海外SaaS行業(yè)的發(fā)展規(guī)律。海外SaaS企業(yè)完美演繹了「二八法則」在計算機領(lǐng)域的通用性：20%的核心SaaS滿足80%的通用需求。

　　比如在全球CRM市場，SaaS開山鼻祖Salesforce一家切走了約21.7%的份額，該公司2024財年總營收高達349億美元;人力資本管理(HCM)市場第一玩家Workday，獨占全球27%的市場份額。在更加細(xì)分的全球視頻會議行業(yè)，Zoom市場占有率高達55.9%。

　　這些頭部SaaS企業(yè)能在一個賽道獨占鰲頭，是因為把服務(wù)做得足夠深、把產(chǎn)品做得足夠有用。像Salesforce是全球首家成功將CRM引入云端的公司，Zoom則率先打通了跨企業(yè)間的連接，解決了傳統(tǒng)視頻會議軟件的信息孤島難題。

　　這些頭部SaaS企業(yè)能在一個賽道獨占鰲頭，是因為把服務(wù)做得足夠深、把產(chǎn)品做得足夠有用。像Salesforce是全球首家成功將CRM引入云端的公司，Zoom則率先打通了跨企業(yè)間的連接，解決了傳統(tǒng)視頻會議軟件的信息孤島難題。

　　借鑒海外SaaS企業(yè)成功經(jīng)驗，發(fā)展智能體也要用好技術(shù)的「二八定律」——20%核心應(yīng)用滿足通用的80%需求。在此基礎(chǔ)上，京東云總結(jié)出五大智能體核心場景，包括協(xié)同辦公、專業(yè)助手、客戶服務(wù)、營銷推廣和數(shù)據(jù)應(yīng)用。這些場景不僅能夠覆蓋企業(yè)核心需求，還能夠最大化發(fā)揮智能體價值，讓AI更有用。

　　從國內(nèi)外AI應(yīng)用發(fā)展方向來看，上述5個場景基本涵蓋了大多數(shù)企業(yè)的核心需求，這些方向也與第三方調(diào)研機構(gòu)對AI技術(shù)趨勢的預(yù)測相吻合。

　　第二個依據(jù)來自產(chǎn)業(yè)端實踐的驗證。京東自身擁有產(chǎn)業(yè)基因，業(yè)務(wù)橫跨零售、物流、供應(yīng)鏈、金融、健康、工業(yè)、云計算等眾多行業(yè)，公司基于內(nèi)部業(yè)務(wù)需求而構(gòu)建的智能體超過1萬個，人效提升超過1億元。

　　以營銷推廣為例，京東開發(fā)的廣告投放AI Agent可隨時化身為AI教練員、AI設(shè)計師、AI優(yōu)化師、AI分析師等多個角色，幫助商家實現(xiàn)「一個人也可以是一個廣告投放團隊」。比如品牌方以往監(jiān)控多賬戶投放效果時，需要重復(fù)低效的切換多個賬戶，現(xiàn)在僅需要對助手說一句「幫我查詢跨賬號數(shù)據(jù)」即可。

　　去年618大促期間，惠普在推廣某款游戲本時借助智能助手，把人工耗時直接降低了20%以上。

　　在國際貿(mào)易場景中，基于京東云言犀智能體平臺打造的CMS HScode生成智能體，可將跨境商家海關(guān)商品備案提效60倍。此前，為了一串看似簡單的跨境商品海關(guān)編碼(HS Code)，商家需要判斷商品種類，然后翻閱《進出口商品歸類》或者上網(wǎng)查找對應(yīng)編碼，再手動填報備案，耗時長達5分鐘。

　　現(xiàn)在商家只需要一步——觸發(fā)智能體工作流。

　　在協(xié)同辦公領(lǐng)域，京東云快速識別各類合同風(fēng)險的JoyLaw，將合同審查時間縮短至分鐘級，100多頁的合同審查比對可在幾秒內(nèi)完成，法務(wù)人員提效超30%。在客戶服務(wù)領(lǐng)域，結(jié)合智能體應(yīng)用，京東云智能客服能夠7×24小時在線，實時解決用戶需求，獨立解決90%以上的問題。

　　通過對這些實踐的充分解耦，京東云已經(jīng)將5大核心場景的智能體技術(shù)能力沉淀到京東云言犀智能體平臺上。通過預(yù)置的智能體配置模版，言犀平臺基本可覆蓋80%核心場景的智能體需求。

　　這意味著，有需要的大中小企業(yè)只需要在上面按需配置即可，不用再「摸著石頭過河」。

　　03

　　企業(yè)智能體如何抄近路?

　　在聚焦高價值、核心AI場景的共識之下，如何做出有用、好用的智能體，不同類型企業(yè)的抵達路徑也不相同。

　　中大型企業(yè)進行智能體布局，需要先在內(nèi)部搭建統(tǒng)一的智能體平臺，將開發(fā)AI應(yīng)用的工具封裝成插件、工作流、知識庫等模塊，讓業(yè)務(wù)需求基于平臺敏捷生長、快速迭代，避免重復(fù)造輪子。小微型企業(yè)則可通過直接調(diào)用公有云服務(wù)的方式使用智能體。

　　目前主流云服務(wù)廠商均有搭建自己的AI智能體平臺。微軟Copilot Studio上已有超過10萬家組織創(chuàng)建或編輯過智能體;SaaS巨頭Salesforce宣稱Agentforce已有上萬種智能體;百度文心智能體平臺智能體分發(fā)量一年上漲16倍，基于言犀智能體平臺，京東內(nèi)部的智能體數(shù)量已經(jīng)超過10000個，活躍在零售、物流、金融、工業(yè)、健康等眾多領(lǐng)域。

　　由于國內(nèi)主流云服務(wù)商各有特色——比如字節(jié)的內(nèi)容和個性化推薦基因，京東云的產(chǎn)業(yè)基因等，企業(yè)可根據(jù)自身業(yè)務(wù)場景，選擇適配的智能體平臺直接「抄近路」。比如一些傳統(tǒng)食品制造、航空、金融等產(chǎn)業(yè)型企業(yè)，已經(jīng)開始通過京東云提升辦公效率和業(yè)務(wù)決策管理效率。

　　其中，某金融公司技術(shù)子集團希望通過大模型技術(shù)提升辦公效率。京東云為其本地化部署了包含辦公場景和研測場景的多個開箱即用智能體和一站式智能體構(gòu)建平臺，不僅讓員工查找金融專業(yè)知識變得更加高效，客戶體驗也得到了顯著改善。

　　某航空租賃公司需要構(gòu)建一個專門針對自有業(yè)務(wù)的智能問答系統(tǒng)。京東云提供的解決方案結(jié)合了向量數(shù)據(jù)庫和知識圖譜，系統(tǒng)通過問答反饋、鏈路追蹤以及知識更新來持續(xù)優(yōu)化自身性能，幫助員工的工作效率大大提升。

　　在這個過程中，作為京東云智能體技術(shù)體系的出口，言犀智能體平臺負(fù)責(zé)「承上啟下」——在上層應(yīng)用領(lǐng)域，通過法律咨詢、人力資源管理、營銷自動化等100多種行業(yè)解決方案以及1000多個多功能插件，踐行「AI應(yīng)用更有用」的技術(shù)主張;在模型層以及底層算力上，通過一攬子解決方案實現(xiàn)讓「AI應(yīng)用更好用」。

　　為了讓AI應(yīng)用更「好用」，京東云已接入數(shù)十個主流大模型，包括驚艷全球的國產(chǎn)大模型DeepSeek。目前，言犀AI開發(fā)計算平臺支持 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1 以及所有蒸餾小參數(shù)模型(DeepSeek-R1-Distill)的一鍵部署。

　　同時，京東云也為金融、企業(yè)、政府等客戶提供數(shù)據(jù)不出域的私有化模型推理服務(wù)。以DeepSeek R1版本為例，可根據(jù)界面提示進行選擇資源規(guī)格以及對應(yīng)帶有deepseek模型的鏡像，待資源創(chuàng)建成功后進入實例，啟動即可與之對話。

　　在智算基礎(chǔ)設(shè)施層，京東云支持萬卡級別AI算力規(guī)模，提供對多元異構(gòu)算力資源的統(tǒng)一管理，并支持多地域分布式算力的統(tǒng)一調(diào)度，確保資源的靈活分配和按需利用;通過創(chuàng)新的存算分離技術(shù)架構(gòu)，可幫企業(yè)節(jié)省整體基礎(chǔ)設(shè)施成本超30%。

　　據(jù)IDC測算，2025年，50%的組織將使用企業(yè)智能體執(zhí)行特定業(yè)務(wù)功能�？梢灶A(yù)見的是，大模型訓(xùn)練、推理成本的持續(xù)降低，以及推理模型的能力進化，將繼續(xù)推動智能體在各行業(yè)落地應(yīng)用，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型、創(chuàng)造更多的盈利空間。

　　緊跟時代浪潮的企業(yè)和AI應(yīng)用開發(fā)者，或許比觀望者更快見證激動人心的生產(chǎn)力重塑時刻。