投資界(ID：pedaily2012)消息，創(chuàng)新無(wú)界，“問(wèn)道”西麗湖。由科技部和深圳市人民政府主辦的2023西麗湖論壇于11月15-19日在深圳大學(xué)城國(guó)際會(huì)議中心舉行。

　　會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏就《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動(dòng)》為主題發(fā)表演講，探討了在大模型熱潮下，AI應(yīng)用生態(tài)的現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)。

　　以下為李彥宏演講實(shí)錄：

　　尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、各位嘉賓，大家好!很高興來(lái)深圳參加西麗湖論壇。我想借此機(jī)會(huì)，跟大家分享我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的一些思考。我演講的主題是《AI原生時(shí)代：“冷”思考和“熱”驅(qū)動(dòng)》。現(xiàn)在人工智能很熱，但我想首先分享兩個(gè)“冷”思考。

　　第一個(gè)，中國(guó)的大模型很多，但是基于大模型開發(fā)出來(lái)的AI原生應(yīng)用卻非常少。有報(bào)道說(shuō)，截止10月份國(guó)內(nèi)已經(jīng)發(fā)布了238個(gè)大模型，而6月份的時(shí)候這個(gè)數(shù)字是79個(gè)，相當(dāng)于4個(gè)月就翻了3倍。但中國(guó)有多少AI原生應(yīng)用呢?我想在座的各位，很少有人能說(shuō)出一二個(gè)來(lái)。如果我們看國(guó)外，除了有幾十個(gè)基礎(chǔ)大模型之外，實(shí)際上，已經(jīng)有了上千個(gè)AI原生應(yīng)用，這是在中國(guó)市場(chǎng)上沒(méi)有的。而我認(rèn)為，人類進(jìn)入AI時(shí)代的標(biāo)志，不是產(chǎn)生很多的大模型，而是產(chǎn)生很多的AI原生應(yīng)用。為什么這么說(shuō)?我們看PC時(shí)代，基本上只有Windows一個(gè)操作系統(tǒng)，但是基于Windows系統(tǒng)開發(fā)的軟件有很多;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，主流操作系統(tǒng)也只有安卓和iOS兩家，而移動(dòng)應(yīng)用有800萬(wàn)之多。大模型時(shí)代其實(shí)也是類似，大模型本身是一個(gè)基礎(chǔ)底座，類似操作系統(tǒng)，那么最終開發(fā)者要依賴為數(shù)不多的大模型來(lái)開發(fā)出各種各樣的原生應(yīng)用。所以，不斷地重復(fù)開發(fā)基礎(chǔ)大模型是對(duì)社會(huì)資源的極大浪費(fèi)。

　　AI原生時(shí)代，我們需要100萬(wàn)量級(jí)的AI原生應(yīng)用，但是不需要100個(gè)大模型。如果我們的產(chǎn)業(yè)政策能夠更加鼓勵(lì)基于大模型的AI原生應(yīng)用，我們一定能夠構(gòu)建起一個(gè)繁榮的AI生態(tài)，推動(dòng)新一輪的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。

　　第二個(gè)冷思考，由于沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力，專用大模型的價(jià)值其實(shí)非常有限。我看到一個(gè)現(xiàn)象，很多行業(yè)、企業(yè)，甚至很多城市都在買卡、囤芯片，建立智算中心，想要從頭訓(xùn)練自己的專用大模型。殊不知這樣煉出來(lái)的大模型是沒(méi)有智能涌現(xiàn)能力的。因?yàn)椋�只有�?dāng)你的模型的參數(shù)規(guī)模足夠大，訓(xùn)練數(shù)據(jù)量足夠多并且能夠不斷投入，進(jìn)行迭代，才能夠產(chǎn)生智能涌現(xiàn)，大模型才能具有觸類旁通的能力。也就是說(shuō)，你沒(méi)教過(guò)的東西，它也會(huì)了。所以，大模型的產(chǎn)業(yè)化模式，應(yīng)該是把基礎(chǔ)模型的通用能力和行業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)相結(jié)合。也就是大模型套小模型，專用的小模型反應(yīng)快，成本低，大模型更智能，可以用來(lái)兜底。

　　自從8月31號(hào)開放以來(lái)，文心大模型的API調(diào)用量，呈現(xiàn)了指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。國(guó)內(nèi)有200多個(gè)大模型，上了這個(gè)榜單、進(jìn)了那個(gè)排名，但其實(shí)調(diào)用量是很小的。文心大模型一家的調(diào)用量比這200多家大模型的調(diào)用量加起來(lái)還要多。

　　剛才說(shuō)了兩個(gè)“冷”思考。作為一個(gè)在AI領(lǐng)域工作超過(guò)十年的從業(yè)者，我對(duì)大模型和AI原生應(yīng)用的巨大價(jià)值和影響力，都深信不疑。所以我想說(shuō)一說(shuō)，AI原生時(shí)代的三個(gè)“熱”驅(qū)動(dòng)。

　　第一，強(qiáng)大的基礎(chǔ)模型，會(huì)驅(qū)動(dòng)AI原生應(yīng)用爆發(fā)。中國(guó)有領(lǐng)先的基礎(chǔ)大模型，這是AI原生應(yīng)用發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是底層的能力。3 月16日，百度率先發(fā)布了基于文心大模型3.0的文心一言產(chǎn)品，之后快速迭代。

　　上個(gè)月，我們又發(fā)布了文心4.0版本，在網(wǎng)站和APP上叫做文心一言專業(yè)版。4.0是迄今為止最強(qiáng)大的文心大模型，在理解、生成、邏輯和記憶各方面能力，都有了明顯提升。比如，在生成能力上，文心一言除了生成文字內(nèi)容，還包括圖片、視頻、數(shù)字人等等多模態(tài)內(nèi)容，可實(shí)現(xiàn)的創(chuàng)作體裁超過(guò)200種，你讓他寫一首李白風(fēng)格的詩(shī)，寫出來(lái)就像李白，你讓他寫一首杜甫風(fēng)格的詩(shī)，寫出來(lái)就像杜甫，涵蓋了幾乎所有的寫作需求。在邏輯和記憶能力上，相比之前的版本也有了成倍的提升。而AI原生應(yīng)用，就是基于大模型智能涌現(xiàn)后產(chǎn)生的理解、生成、邏輯和記憶能力而開發(fā)出來(lái)的應(yīng)用。這些能力是過(guò)去的時(shí)代所不具備的，因而才能打開無(wú)限的創(chuàng)新空間。作為基礎(chǔ)底座，大模型可以支撐無(wú)數(shù)AI原生應(yīng)用的開發(fā)。但是，直到今天，無(wú)論是中國(guó)也好，美國(guó)也好，我認(rèn)為最好的AI原生應(yīng)用還有沒(méi)出現(xiàn)。就像移動(dòng)時(shí)代誕生了像微信、抖音、Uber這樣的“mobile-native”的應(yīng)用一樣，AI原生時(shí)代一定會(huì)有優(yōu)秀的AI原生應(yīng)用是基于這些大模型開發(fā)出來(lái)的。而深圳有著豐富的場(chǎng)景和深厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，在AI原生時(shí)代深圳一定會(huì)再次成為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的沃土。

　　第二，擁抱AI時(shí)代，需要由CEO、一把手來(lái)驅(qū)動(dòng)。今天，大模型和生成式人工智能所帶來(lái)的機(jī)遇是堪比工業(yè)革命的大機(jī)遇，這一點(diǎn)已經(jīng)成為行業(yè)的共識(shí)，每一家企業(yè)、每一個(gè)組織，都在思考如何擁抱這個(gè)新時(shí)代，如何利用這一新技術(shù)來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力。如同任何新鮮事物都有一個(gè)接受過(guò)程一樣，最早接受的是C端用戶和創(chuàng)業(yè)企業(yè)，之后是中小企業(yè)，最后接受的才是大企業(yè)，因?yàn)榇笃髽I(yè)天然保守，對(duì)新生事物不敏感，不愿意冒風(fēng)險(xiǎn)。我見到很多企業(yè)，上上下下都非常重視這次機(jī)會(huì)，但是對(duì)問(wèn)題的本質(zhì)理解不深，CEO把這個(gè)任務(wù)交給IT負(fù)責(zé)人，IT負(fù)責(zé)人和工程師天天被那些所謂的“震撼發(fā)布”、“史詩(shī)級(jí)的更新”、“iPhone時(shí)刻”、“炸裂”這些說(shuō)法所忽悠，都想去自己搞個(gè)基礎(chǔ)模型，或者按照網(wǎng)上傳播的評(píng)測(cè)方法來(lái)挑選一款評(píng)分高的大模型，大家就以為這就是擁抱AI時(shí)代了，殊不知大模型本身不僅不產(chǎn)生任何價(jià)值，還造成了對(duì)公司資源和社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)。

　　擁抱AI時(shí)代，為什么需要一把手來(lái)驅(qū)動(dòng)？因?yàn)橹挥蠧EO才會(huì)關(guān)心新技術(shù)對(duì)自己業(yè)務(wù)的關(guān)鍵指標(biāo)是不是產(chǎn)生了正面作用。比如對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型有沒(méi)有對(duì)你的DAU、時(shí)長(zhǎng)、用戶留存這些指標(biāo)產(chǎn)生正面的影響。其實(shí)對(duì)于所有企業(yè)來(lái)說(shuō)，更簡(jiǎn)單、更直接的是對(duì)你的收入和利潤(rùn)增長(zhǎng)有沒(méi)有產(chǎn)生影響，對(duì)你成本的降低有沒(méi)有產(chǎn)生影響。這才是問(wèn)題的本質(zhì)。小公司一把手什么都管，就更容易開發(fā)出適合自己的原生應(yīng)用，大公司分工明確，CEO如果不主動(dòng)引領(lǐng)這個(gè)變革，就很容易被帶偏。

　　在百度我們堅(jiān)決地對(duì)旗下各個(gè)產(chǎn)品線進(jìn)行了AI原生的重構(gòu)，給大家?guī)��?lái)了前所未有的智能體驗(yàn)。比如，新搜索具有極致滿足、推薦激發(fā)和多輪交互的特點(diǎn)，當(dāng)用戶提出一個(gè)問(wèn)題時(shí)，新搜索不再是提供一堆鏈接，而是通過(guò)對(duì)內(nèi)容的理解，生成文字、圖片、動(dòng)態(tài)圖表等多模態(tài)的答案，讓用戶一步獲得滿足。再比如，以前準(zhǔn)備一場(chǎng)演講，要耗費(fèi)好幾天時(shí)間制作講稿和PPT，剛剛也講了，寫文章3000字可能一分鐘就完成了�，F(xiàn)在，百度文庫(kù)可以在1分鐘內(nèi)生成一個(gè)20幾頁(yè)的PPT，包括圖表生成，格式美化等，成本幾乎是零。新文庫(kù)也實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容工具到生產(chǎn)力工具的轉(zhuǎn)變。因?yàn)橛辛诉@樣的原生化改造，文庫(kù)的付費(fèi)率有了明顯的提升，這就是我說(shuō)的AI對(duì)業(yè)務(wù)關(guān)鍵指標(biāo)的促進(jìn)作用。更大想象空間在于，大模型催生出過(guò)去從來(lái)沒(méi)有過(guò)的AI原生應(yīng)用。百度也在孵化全新的AI原生應(yīng)用。比如智能代碼助手Comate。今天百度有上萬(wàn)個(gè)工程師，百度現(xiàn)在每新增100行代碼，就有20行是AI生成的，而且這個(gè)比例還在快速增長(zhǎng)中。這樣的AI原生應(yīng)用，通過(guò)人機(jī)協(xié)同，幫助我們大幅度提升研發(fā)效率。而AI原生應(yīng)用帶來(lái)的改變，我認(rèn)為，才剛剛開始。

　　第三，繁榮的AI原生應(yīng)用生態(tài)，會(huì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。好的應(yīng)用會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng)，倒逼市場(chǎng)變化。類比來(lái)看，中國(guó)新能源車在全球的市場(chǎng)份額達(dá)到65%。這主要是因?yàn)閲?guó)家政策的扶持拉動(dòng)了應(yīng)用端，拉動(dòng)了市場(chǎng)的需求，比如對(duì)于新能源車的車輛購(gòu)置稅減免，不限號(hào)不限行等等這些手段，都有效拉動(dòng)了新能源汽車產(chǎn)業(yè)的快速增長(zhǎng)。AI產(chǎn)業(yè)也是需求驅(qū)動(dòng)，所以應(yīng)該是在需求側(cè)、應(yīng)用層發(fā)力，就像補(bǔ)貼新能源汽車用戶一樣，鼓勵(lì)企業(yè)調(diào)用大模型來(lái)開發(fā)人工智能原生應(yīng)用，用市場(chǎng)手段推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。