7月4日下午，2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇在上海世博中心順利舉行。論壇匯聚了數(shù)十位國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域頂尖專家學(xué)者和產(chǎn)業(yè)先鋒，聚焦人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革，共論AI引領(lǐng)，共商產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)，共探向善未來。

　　會(huì)上，百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏發(fā)表主題演講。他分享了對(duì)于AI的最新看法，表示對(duì)于輔助人們解決問題的智能體來說，“超級(jí)能干”要比“超級(jí)應(yīng)用”更重要。

　　商業(yè)化閉源模型最能打，應(yīng)用最重要

　　李彥宏指出，2023年國(guó)內(nèi)出現(xiàn)百模大戰(zhàn)造成社會(huì)資源的巨大浪費(fèi)，尤其是算力浪費(fèi)，但是也使得我們追趕世界上最先進(jìn)的技術(shù)模型能力，得到建立。

　　在同樣參數(shù)規(guī)模之下，閉源模型能力比開源模型要更好。而如果開源想要能力追平閉源，那就需要有更大的參數(shù)，這就意味著推理成本會(huì)更高，反應(yīng)速度會(huì)更慢。“很多人拿開源模型來改款，以為這樣更好服務(wù)個(gè)性化應(yīng)用，殊不知這樣創(chuàng)作的孤本模型無法在基本模型獲益，也沒有辦法共享算力。”

　　“當(dāng)然開源模型在某一些場(chǎng)景下是有它的價(jià)值的，例如一些學(xué)術(shù)研究或教學(xué)領(lǐng)域，研究大模型工作機(jī)制形成理論，可能是有價(jià)值的。研究用開源的我覺得沒有問題的，但是大多數(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景開源模型并不合適。當(dāng)處在一個(gè)激烈競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)環(huán)境時(shí)，需要是讓自己業(yè)務(wù)的效率比同行更高，成本比同行更低。這個(gè)時(shí)候商業(yè)化的閉源模型是最能打的。”

　　但最重要的還是應(yīng)用。“沒有應(yīng)用，光有一個(gè)基礎(chǔ)模型，不管是開源還是閉源，一文不值。”李彥宏說道，應(yīng)用其實(shí)離我們并不遙遠(yuǎn)，基于基準(zhǔn)模型應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，各行各業(yè)開始逐步滲透。

　　他還分享了文心大模型的應(yīng)用案例，“兩個(gè)多月前，我們宣布文心大模型調(diào)用量超過2億，最近我們又說文心大模型調(diào)用量超過5億，其實(shí)僅僅兩個(gè)多月時(shí)間調(diào)用量發(fā)生這么大變化，足見背后是代表了真實(shí)的需求，是有人在用，是有人真的從大模型當(dāng)中獲益了，得到了價(jià)值。”

　　例如在快遞領(lǐng)域，讓大模型幫助處理訂單，做到了一張紙一句話寄快遞不再需要其他繁瑣流程，時(shí)間從3分鐘縮短19秒，而且90%以上的問題都是由大模型解決效率提升非常明顯;

　　在小說創(chuàng)作領(lǐng)域，一開始用開源模型，后來用文心輕量級(jí)創(chuàng)新，經(jīng)過上萬組數(shù)據(jù)的SFT結(jié)果有了明顯提升;最近轉(zhuǎn)到文心4.0版本，僅用數(shù)百條數(shù)據(jù)，4.0在邏輯上面展示出了非凡優(yōu)勢(shì)。生成的內(nèi)容，無論是可用率還是優(yōu)質(zhì)率都大大超過了文心的輕量級(jí)模型，網(wǎng)文作者文如虎添翼。

　　“超級(jí)能干”要比DAU“超級(jí)應(yīng)用”更重要

　　同時(shí)，李彥宏強(qiáng)調(diào)，我們要避免掉入超級(jí)應(yīng)用陷阱，認(rèn)為一定要出一個(gè)DAU超級(jí)應(yīng)用APP才叫實(shí)用。“超級(jí)能干的應(yīng)用比只看DAU的超級(jí)應(yīng)用更重要。”只要對(duì)產(chǎn)業(yè)，對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景能產(chǎn)生大的增益，整體價(jià)值就已大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

　　對(duì)于接下來AI應(yīng)用發(fā)展方向，李彥宏指出，基礎(chǔ)模型日益強(qiáng)大，開發(fā)應(yīng)用也越來越簡(jiǎn)單，最簡(jiǎn)單就是智能體，“這個(gè)也是我們最看好的AI發(fā)展方向。”制造好的智能體通常并不需要編碼，只要用“人話”把智能體的工作流說清楚，再配以專有的知識(shí)庫，即可做出一個(gè)很有價(jià)值的智能體，這比互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制作一個(gè)網(wǎng)頁還要簡(jiǎn)單。

　　未來醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域，都會(huì)依照自己場(chǎng)景和特有經(jīng)驗(yàn)、規(guī)則、數(shù)據(jù)等做出各種各樣智能體，將來有數(shù)以百萬量級(jí)智能體出現(xiàn)，形成龐大的智能體生態(tài)。

　　而“搜索”將是智能體分發(fā)的最大的入口。他舉例稱，高考季，大量考生考完以后報(bào)志愿，選擇學(xué)校、專業(yè)，會(huì)產(chǎn)生各種各樣的問題。但每一個(gè)考生情況又是不一樣的，這時(shí)就需要有一個(gè)智能體來回答每個(gè)考生專有的問題。“在高峰時(shí)期百度的高考智能體每天要回答超過200萬個(gè)考生的問題。”

　　不能替代！AI只是輔助人工作

　　AI正在以前所未有的速度向各行各業(yè)滲透，但如果我們?nèi)粘５墓ぷ鞫甲孉I做了，人是不是就沒有工作機(jī)會(huì)了?

　　對(duì)于這種說法，李彥宏指出，“這種擔(dān)心不是沒有道理，但是過去這一段時(shí)間我聽到的擔(dān)心，聽到了抱怨很多。聽到的建設(shè)性的意見比較少，很少有人去致力于發(fā)掘生成式AI帶來的新的工作機(jī)會(huì)。”

　　他認(rèn)為，一方面這次浪潮AI更多的在扮演“Copilot”角色，副駕駛還要人來把關(guān)，AI只是輔助人工作，而不是替代人工作，它讓人的工作效率更高，質(zhì)量更好。

　　另一方面，也有一些全新的工作出現(xiàn)。例如數(shù)據(jù)標(biāo)注師，目前全國(guó)20多個(gè)城市落地了數(shù)據(jù)標(biāo)注中心，提供了大量的新的就業(yè)崗位;還有提示詞工程師，“以后不用編程，但是做好一個(gè)智能體還是要把工作流說清楚，這需要有很強(qiáng)的邏輯性。要用提示詞對(duì)模型進(jìn)行調(diào)教，隨著智能體大量涌現(xiàn)，這種工作需求也會(huì)飆升。這些工作機(jī)會(huì)通常門檻并不高，做的一般能夠養(yǎng)家糊口，做的好可年薪百萬。”

　　演講最后，李彥宏強(qiáng)調(diào)，自人類文明誕生以來，創(chuàng)新就刻在我們的DNA當(dāng)中，從石器時(shí)代的文字到移動(dòng)時(shí)期的手機(jī)，再到AI時(shí)代大模型，人類不斷創(chuàng)造各種工具改善生活提高生產(chǎn)力，但是它們永遠(yuǎn)只是工具，只有在被人類所使用的時(shí)候才有價(jià)值。

　　“我們堅(jiān)定地相信，AI不是人類的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們構(gòu)建和應(yīng)用人工智能技術(shù)是為了滿足人的需求，增強(qiáng)人的能力，讓人類生活更美好。”