在近兩天的AI Conference全球人工智能大會北京站上，柏睿數(shù)據(jù)首發(fā)推出了人工智能通用平臺得到了大會參與者的廣泛關(guān)注，也在行業(yè)中引起強烈的反響。這是國內(nèi)首個基于數(shù)據(jù)層的人工智能平臺。如果說無人駕駛、智能機器人等AI應用是人工智能強大的軀體，那么柏睿數(shù)據(jù)人工智能通用平臺便是掌控軀體的數(shù)據(jù)大腦，運用庫內(nèi)人工智能技術(shù)，將人工智能算法庫內(nèi)嵌在數(shù)據(jù)庫中，讓用戶擁有快速、便捷、智能化的決策能力。

　　數(shù)據(jù)是撬動人工智能的核心，在技術(shù)變革和期望升溫的背景下，伴隨著海量數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等的快速發(fā)展，人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸開始在社會中解決實際問題，而海量數(shù)據(jù)支撐了人工智能模型訓練，AI革命性的發(fā)展往往來自于數(shù)據(jù)分析技術(shù)的突破與創(chuàng)新。 運用人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，從視頻圖像全自動重建各種場景乃至人們的日常生活中。比如亞健康，通過各種人體數(shù)據(jù)，醫(yī)療參數(shù)的獲取，根據(jù)疾病模型分析判斷人體是否處于亞健康狀態(tài)。通過各種智能手表或智能儀器，形象動態(tài)的展示到醫(yī)生端。 以Siri為例,他們能夠理解人們提出的問題和疑問,只是因為他們獲得了無窮無盡的信息,幫助它們理解人們的自然語言。

　　人工智能不只是科技巨頭的專享品。互聯(lián)網(wǎng)時代，每個企業(yè)都要應對海量的數(shù)據(jù)與信息，但并不是所有企業(yè)都如科技巨頭般擁有投入力度來構(gòu)建龐大復雜的人工智能應用。以往來說，這些高科技技術(shù)通常在國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭或者知名實驗室當中，如今在大多數(shù)經(jīng)濟實體中，通過搭建通用的人工智能平臺，可以幫助企業(yè)進行科學合理的決策，也就是智能化決策。直接在數(shù)據(jù)層構(gòu)建人工智能，建立機器學習與深度學習的模型，是實現(xiàn)智能化決策的最快速、最便捷的方式，也是人工智能更加普惠的實現(xiàn)路徑。

　　運用機器學習和深度學習技術(shù)解決人臉捕捉，關(guān)鍵點監(jiān)測，路況信息的匯總剖析等在自動駕駛上帶來的創(chuàng)新發(fā)展，這對數(shù)據(jù)實時處理分析提出了更高的要求。自動駕駛中需要時時刻刻對路況進行監(jiān)測，如果出現(xiàn)過大的數(shù)據(jù)延時將會直接造成交通事故，這已經(jīng)有不少眾所周知的例子了。

　　直接將人工智能部署在數(shù)據(jù)層滿足了AI應用對數(shù)據(jù)實時、精準分析的訴求。傳統(tǒng)人工智能都是把儲存在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)據(jù)讀出來后，在外部的機器學習引擎進行計算，計算后的結(jié)果依然要放回數(shù)據(jù)庫。柏睿數(shù)據(jù)通用人工智能平臺能夠直接在內(nèi)存數(shù)據(jù)庫內(nèi)進行R建模運算，為用戶省去了繁瑣數(shù)據(jù)加載和清洗的過程，降低時間與管理成本。

　　對標測試中，針對查找相似用戶的應用場景，通過對397萬行數(shù)據(jù)的計算當中，傳統(tǒng)的機器學習與深度學習用時為82.2分鐘，柏睿數(shù)據(jù)人工智能通用平臺的完成時間是4.49分鐘，效率提高近20倍。另外，庫內(nèi)人工智能并行算法庫在CPU的使用效率也占據(jù)更高的優(yōu)勢。

　　柏睿數(shù)據(jù)人工智能通用平臺支持機器學習與深度學習，提供了包括統(tǒng)計分析、集成算法、深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法、降維在內(nèi)的四大類數(shù)十種具體算法。通過采用可簡化流程的技術(shù)進行收集和建模，產(chǎn)出分析結(jié)果運用到實際場景中。對于數(shù)據(jù)科學家、軟件工程師和數(shù)據(jù)庫管理員他們可共用平臺，可以更快地迭代和測試模型，因此，你不必成為數(shù)據(jù)庫專業(yè)人員或數(shù)據(jù)科學家，就可以使用大量的數(shù)據(jù)集并獲得深入的見解。

　　柏睿數(shù)據(jù)正在不斷推動技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新，以簡化和加速人工智能的部署與發(fā)展。目前，庫內(nèi)人工智能技術(shù)已經(jīng)在政府、金融、醫(yī)療、運營商、能源、交通、工商稅務服務等領(lǐng)域得到廣泛應用，它將創(chuàng)造新的強大引擎，重構(gòu)生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求。柏睿數(shù)據(jù)行業(yè)技術(shù)支持總監(jiān)在大會上表示：“柏睿數(shù)據(jù)將持續(xù)加大技術(shù)研究投資和人才培育，通過與生態(tài)產(chǎn)業(yè)合作伙伴攜手，讓人工智能加速在政府、醫(yī)療、零售、能源、交通、制造等各行業(yè)盡快落地。”