9月18日，在“WAIC 2018世界人工智能大會”由谷歌承辦的“AI觸手可及”主題論壇上，谷歌工程總監(jiān)Rajat Monga分享了谷歌旗下的開源機器學(xué)習(xí)框架TensorFlow的最新發(fā)展?fàn)顩r。

　　Rajat Monga在演講中披露，TensorFlow 在中國地區(qū)的下載已經(jīng)超過200萬，而這一數(shù)值在去年只有15萬。

　　在中國，谷歌已經(jīng)推進(jìn)了不少TensorFlow合作項目。Rajat Monga現(xiàn)場介紹了一些落地案例。

　　企業(yè)合作方面，美團(tuán)點評通過TensorFlow對后臺每日大量上傳的商家、點評等圖片信息進(jìn)行分類與標(biāo)注，以提升運營成本。除此之外，小米、360、網(wǎng)易、新浪、聯(lián)想和中興等都廣泛使用了TensorFlow，來解決圖像、自然語言理解、語音和推薦等問題。

　　在學(xué)術(shù)研究方面，TensorFlow與中國海洋大學(xué)共同建模，進(jìn)行海平面溫度預(yù)測。文化藝術(shù)方面，TensorFlow與北京一個開發(fā)者利用TensorFlow開發(fā)對聯(lián)程序，自動生成對聯(lián)。

　　在醫(yī)療方面，利用TensorFlow機器自動學(xué)習(xí)玻片病例的標(biāo)注，提升標(biāo)注效率，可以幫助解決醫(yī)療人力不足、醫(yī)療資源較少等問題，防止漏診。中國科學(xué)院腫瘤醫(yī)院王雯邈博士評價：“當(dāng)大家診斷準(zhǔn)確率都在95%時，有一位準(zhǔn)確率達(dá)到99%的專家，你說這個專家值多少錢?”

　　Rajat Monga稱，幾年來，谷歌一直相信開源平臺的力量，比如Chrome、Android。TensorFlow這個機器學(xué)習(xí)平臺也是采用相同的理念，幫助開發(fā)者快速部署他們的想法。

　　與Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork數(shù)和Star數(shù)都是最多的，而且在圖形分類、音頻處理、推薦系統(tǒng)和自然語言處理等場景下都有豐富的應(yīng)用。

　　2017年2月，谷歌在山景城舉辦第一屆TensorFlow 開發(fā)者峰會正式發(fā)布TensorFlow 1.0 版本。在發(fā)布的第一年里， TensorFlow 就幫助研究人員、工程師、藝術(shù)家、學(xué)生以及其他行業(yè)人員取得了巨大研究進(jìn)展。這包括機器翻譯、早期皮膚癌檢測、防止糖尿病失明并發(fā)癥等諸多領(lǐng)域。

　　去年年末，TensorFlow 已經(jīng)在 GitHub 上獲得了超過 81,000 個評星 (stars)，23,000 多個項目的標(biāo)題包含 “TensorFlow”，1100 多個開發(fā)者貢獻(xiàn)了代碼。

　　對于中國的很多創(chuàng)業(yè)公司而言，TensorFlow的出現(xiàn)大大降低深度學(xué)習(xí)在各個行業(yè)中的應(yīng)用難度，據(jù)介紹，中國是TensorFlow 在亞洲用戶增長最快的國家之一。