(圖片來源：云圖視覺)

　　據(jù)國外媒體報道稱，盡管自動駕駛汽車一直都是近年來科技領域的熱門話題，但其實自動駕駛貨船或許會比自動駕駛汽車更早照進現(xiàn)實。

　　勞斯萊斯商業(yè)海運業(yè)務(挪威技術集團Kongsberg今夏斥資6.65億美元收購了勞斯萊斯商業(yè)海運業(yè)務，該交易預計將在2019年第一季度完成，但仍須等待監(jiān)管部門批準)不久前宣布，公司已經(jīng)與英特爾達成合作關系，將在未來使用英特爾的芯片打造自動駕駛貨船，并預計于2030年正式下海出航。

　　作為合作條款的一部分，勞斯萊斯將使用英特爾的3DNAND固態(tài)硬盤來儲存網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，并使用英特爾Xeon芯片來處理數(shù)據(jù)。這些船只還將使用機器視覺算法，可以像其他船只一樣尋找障礙物并向船員發(fā)送自動警報。智能感知系統(tǒng)則可以自動對附近船只進行自動分類，例如游艇、游船、游輪或者拖船。

　　可以肯定的是，無人貨船擁有許多類似于自動駕駛汽車的益處，只不過這些益處所帶來的規(guī)模效應將更加明顯。

　　首先，無人貨船最明顯的好處是幫助企業(yè)降低成本。在這兒，我們談的并不只是不需要給船員支付工資這么簡單，而是無人貨船的設計中可以去除船員宿舍、淡水儲存、供暖、冷卻系統(tǒng)，或者其他人類所需要使用的額外設施。這些不僅可以有效降低成本，還可以騰出空間讓貨船擁有更多載貨能力。有數(shù)據(jù)顯示，無人貨船的運行成本相較傳統(tǒng)貨船降低了約15%。

　　第二，無人貨船相比傳統(tǒng)船只將更加安全。根據(jù)“德國安聯(lián)全球企業(yè)及特殊風險”(Allianz Global Corporate & Specialty)給出的數(shù)據(jù)顯示，在所有海上事故中，有75-96%都是人為失誤造成的，而這些事故也是整個行業(yè)負債中成本最高的部分。

　　第三，無人貨船可以有效降低海盜行為。因為上船綁架船員以獲取贖金是目前導致海盜行為的關鍵原因，但如果沒有人類在船上，就不會有潛在的綁架受害者。雖然當下海盜事件比十年前已經(jīng)有所下降，但這仍然是全球海運行業(yè)面臨的一個頭疼問題。有媒體報道指出，在2017年，單單是索馬里海盜導致的海運“經(jīng)濟成本”就高達14億美元。

　　無論從哪個角度來看，海運、航運都是一個規(guī)模巨大的行業(yè)，2017年全球海運貨物出貨額達到了8290億美元。而且自上世紀70年代以來，海運業(yè)規(guī)模已經(jīng)增長了四倍，超過了全球GDP增速，并仍將以每年4%的速度增長。

　　(圖片來源：云圖視覺)

　　雙贏局面

　　既然同屬自動駕駛范疇，許多人或許會想當然的認為，考慮到海上船只比道路上的汽車要少的多，因此無人貨船會比自動駕駛汽車更容易實現(xiàn)。

　　這一說法有一定的道理，但無人貨船技術也絕沒有大家想象中那么簡單。

　　跟自動駕駛汽車一樣，無人貨船依賴于熱像儀、高分辨率相機、雷達、激光雷達系統(tǒng)以及其他技術的混合。但不同之處在于，自動貨船將需要精確定位幾英里之外、非常小的物體，所搭載的傳感器需要能在所有天氣情況下以非常高的分辨率探測到海上物體，且這些物體會隨著海浪上下擺動。因此，這些傳感器每天會產(chǎn)生多達1TB的數(shù)據(jù)，所有這些數(shù)據(jù)都必須得到實時處理和存儲。

　　勞斯萊斯計劃在這一項目中廣泛采用英特爾技術來提供全面的解決方案，這不僅包括英特爾的Xeon處理器，還包括包含英特爾3D和NAND存儲芯片、一些自動化軟件(大多通過英特爾2017年對Mobileye的收購所得)和現(xiàn)場可編程門陣列(FieldProgrammable Gate Array)芯片，后者是英特爾在2015年通過收購Altera收購時所獲得的資產(chǎn)。

　　勞斯萊斯表示，公司希望到2025年在國際水域擁有一艘可以遠程操作的半自動化船只。然后希望在五年后，自動駕駛貨船在國際海域上變得司空見慣。

　　“我們目前已經(jīng)在進行試驗，可以遠程操控的船只(需要少量人力船員控制的半自動駕駛船只)應該也很快投入運行，預計會在18-24個月內(nèi)投入到某國沿海水域進行測試。”勞斯萊斯工程技術和船舶情報總監(jiān)凱文-達菲(KevinDaffey)說道。

　　對于英特爾來說，這筆交易證明了前首席執(zhí)行官科再奇在過去五年的收購戰(zhàn)略，即通過將旗下核心處理器、內(nèi)存與FPGA和軟件中的新功能相結合，為需要這些集成多種技術的大型革命性項目提供“一站式服務”。因此，盡管英特爾今年在制造業(yè)的所占份額出現(xiàn)了下滑，但該公司依舊在戰(zhàn)略上為未來的大數(shù)據(jù)項目做好了準備。