據(jù)外媒報道，根據(jù)德勤(Deloitte)今天發(fā)布的一份報告顯示，全球金融機構(gòu)正越來越多地投資于自動化、機器學習和其他節(jié)省勞動力的科技。據(jù)統(tǒng)計，現(xiàn)在全球19%的金融機構(gòu)都在使用人工智能。

　　這家倫敦公司在2018年3月至2018年7月期間進行了第11次兩年一度的全球風險管理調(diào)查。它調(diào)查了全球94家金融機構(gòu)，揭示了金融高管在決策過程中面臨的嚴峻挑戰(zhàn)，主要包括預算削減、安全漏洞和全球貿(mào)易量下降。

　　德勤風險和金融咨詢部門合伙人、該報告作者愛德華-希達(Edward Hida)表示：“全球金融機構(gòu)面臨著更復雜和更不確定的環(huán)境，這給它們帶來了很大的挑戰(zhàn)。為了提高效率，金融機構(gòu)必須重新考慮它們的傳統(tǒng)做法，并嘗試采用全新的方法。”

　　在這些接受調(diào)查的金融機構(gòu)中，很大一部分機構(gòu)的領(lǐng)導人看到了自動化的巨大潛力。

　　約29%的金融機構(gòu)表示，它們的機構(gòu)目前正在使用自動化流程——自動完成傳統(tǒng)上由人類工作人員執(zhí)行的單調(diào)重復的任務(wù)——來管理風險數(shù)據(jù)(25%)、起草風險報告(21%)和監(jiān)管報告(20%)。大數(shù)據(jù)和分析也是這些金融機構(gòu)的首選項——40%的銀行報告使用了大數(shù)據(jù)和分析;人工智能也是如此。

　　約25%和19%的金融機構(gòu)表示，它們分別使用機器學習和認知分析(包括自然語言處理)來降低成本和提高準確率，24%的金融機構(gòu)表示正在利用業(yè)務(wù)決策模型工具。

　　希達說：“這些工具可以通過自動化作業(yè)來降低成本，例如起草風險報告或?qū)彶榻灰住Ｋ鼈冞�可以自動掃描內(nèi)部和外部環(huán)境中的各種數(shù)據(jù)，以識別和應(yīng)對新的風險、新的威脅和作惡者。數(shù)字科技有潛力從根本上重新設(shè)計風險管理的方方面面。金融機構(gòu)目前正處于風險管理職能轉(zhuǎn)變的早期階段。”

　　至于讓高管非常擔心的問題，67%的受訪者稱，網(wǎng)絡(luò)安全——包括安全攻擊和敏感數(shù)據(jù)的丟失——是未來兩年的三大風險之一。盡管如此，仍有一半的人表示，他們認為他們的機構(gòu)在管理風險方面的措施“極其有效”或“非常有效”。

　　在德勤發(fā)布這份報告的前幾天，市場研究公司Gartner對全球89個國家的3000多名高管進行了調(diào)查，并發(fā)布了2019年CIO調(diào)查報告。該報告發(fā)現(xiàn)，人工智能的實施在過去四年里增長了270%，僅在過去一年里就增長了37%。而在2015年增長率僅為10%。有人估計，到2022年，企業(yè)人工智能市場的規(guī)模將達到61.4億美元。

　　根據(jù)麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)的數(shù)據(jù)，勞動力市場的變化將導致國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)未來10年內(nèi)增長1.2%，并幫助全球凈經(jīng)濟效益在未來12年內(nèi)再獲得20%至25%的增長。