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凌銳藍(lán)信云邊端一體智能方案再立新功,為制造業(yè)滿足實際場景需求

2022/09/09 15:31      IT產(chǎn)業(yè)網(wǎng) [No.H002]


  從計算機化到信息化,再到數(shù)字化,走到智能化,我們共同見證了信息科技作為制造企業(yè)升級動力,貢獻了舉足輕重的價值。凌銳藍(lán)信科技,在過去的8年,堅持以業(yè)務(wù)為導(dǎo)向,以場景為根本,為企業(yè)提供基于業(yè)務(wù)場景的信息化解決方案。與此同時,我們持續(xù)追蹤最新智能化趨勢,不斷自我革新,通過云邊端一體化智能解決方案,為某制造業(yè)滿足實際場景需求。

  客戶場景與挑戰(zhàn)

  某制造企業(yè)紙板生產(chǎn)線,面臨訂單種類復(fù)雜散單多且最終客戶質(zhì)量要求越來越高的局面,同時為確保競爭力,在市場同質(zhì)化激烈競爭環(huán)境下,還要面對確保高質(zhì)量快速交貨,業(yè)務(wù)敏捷力不斷提升的壓力。過去,企業(yè)主要依靠熟練工人的經(jīng)驗確保質(zhì)量,但這并不能加快生產(chǎn)速度,更無法改變高耗能,產(chǎn)線車速效率低下,生產(chǎn)成本高居不下的重大問題。而且,人工成本不斷攀升,基于人類正常的生理與腦力約束,企業(yè)已經(jīng)不能過分依賴原有的熟練工人來保持競爭力。提高生產(chǎn)良品率,生產(chǎn)效率,低功耗,低成本,最終提升企業(yè)競爭力,該如何滿足?

  凌銳藍(lán)信邊緣智能解決方案

  我們的團隊深入企業(yè)生產(chǎn)線實際調(diào)研評估,根據(jù)實際生產(chǎn)情況,提出了以邊緣智能為先導(dǎo),結(jié)合云邊端一體化思路,提供邊緣參數(shù)收集、云端智能分析與AI模型訓(xùn)練、導(dǎo)入邊緣智能優(yōu)化生產(chǎn)線的一整套安全智能解決方案。

  凌銳云邊端一體化安全智能系統(tǒng),對接企業(yè)ERP/MES系統(tǒng),確認(rèn)不同種類的訂單,同時收集生產(chǎn)線各機臺必要參數(shù),如壓力、電壓、溫度、包角、糊量等等,并將數(shù)據(jù)實時上傳到云端進行分析,訓(xùn)練AI模型。AI模型實時回傳到生產(chǎn)線后,根據(jù)不同訂單要求,對上述參數(shù)進行動態(tài)調(diào)整,執(zhí)行過程與末端的質(zhì)量檢測與修正,從而智能提高生產(chǎn)率特別是良品率(高達97%)。在整個過程中,無需人員干預(yù),以此大大降低人員成本。由于邊緣智能控制精度很高,因此耗能也可以被有效控制,減少不必要的能源消耗,降低成本同時保證雙碳環(huán)保。

  凌銳SASE安全能力,確保數(shù)據(jù)上傳下載過程中的安全可靠。

  凌銳MIFS邊緣智能設(shè)備,集成邊緣側(cè)AI算法,同時可實現(xiàn)多物聯(lián)卡的帶寬融合,為數(shù)據(jù)傳輸提供大帶寬物聯(lián)網(wǎng)。

  1,通過與ERP系統(tǒng)、生管系統(tǒng)、物料庫系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)打通,將生產(chǎn)上游與下游相互關(guān)聯(lián)的環(huán)節(jié)進行融合,實現(xiàn)連通性和互操作性,達到IT與OT的整合。

  2,通過現(xiàn)場總線和傳感器等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)收集大量的實時數(shù)據(jù),充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數(shù)據(jù),集成多學(xué)科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,建立起產(chǎn)線的“數(shù)字孿生”,從而改變以前基于人工經(jīng)驗的決策方式,轉(zhuǎn)為基于數(shù)據(jù)進行決策。

  3,系統(tǒng)清晰地呈現(xiàn)對應(yīng)訂單拆分結(jié)構(gòu),通過根本原因分析生產(chǎn)工藝。

  4,根據(jù)訂單分析預(yù)生成執(zhí)行工藝,在本系統(tǒng)中內(nèi)置了由多年經(jīng)驗沉淀而來的紙板過程輔助決策系統(tǒng),會針對每一筆訂單每一張紙來進行分析,不僅包括傳統(tǒng)意義的克重,也包括環(huán)切、耐破、邊壓、水分的計算考量。云端通過對訂單、材質(zhì)進行分析,對訂單材質(zhì)進行AI建模,通過隨機森林算法,結(jié)合傳感器采集與運行歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練,實現(xiàn)邊緣側(cè)設(shè)備工藝自適應(yīng)迭代。

  系統(tǒng)通過收集設(shè)備各節(jié)點運行數(shù)據(jù)參數(shù),上傳云端建立相應(yīng)的設(shè)備檔案,完成設(shè)備畫像,通過環(huán)比同品牌相似年份設(shè)備運行情況,實現(xiàn)對用戶產(chǎn)線各節(jié)點設(shè)備是否健康的判斷,為用戶側(cè)提供產(chǎn)線工藝修偏決策依據(jù),同時提供產(chǎn)線各節(jié)點高價周轉(zhuǎn)件的維養(yǎng)計劃依據(jù),實現(xiàn)用戶側(cè)產(chǎn)線高價周轉(zhuǎn)件生命周期管理。

  5,預(yù)測能力只是自動化執(zhí)行和決策的根本要求,而持續(xù)的自適應(yīng)則是本系統(tǒng)所追求的終極目標(biāo),可根據(jù)實際生產(chǎn)狀況自我修復(fù)工藝參數(shù),并最終實現(xiàn)自我優(yōu)化工藝參數(shù)。本系統(tǒng)會根據(jù)當(dāng)前空氣溫濕度以及主蒸汽能源干燥情況自動調(diào)整整線工藝,來實現(xiàn)南北方溫濕度差異過大地區(qū)與氣候情況中的工藝自適應(yīng)。根據(jù)訂單結(jié)構(gòu)情況自動調(diào)節(jié)鍋爐主蒸汽閾值以及末端冷凝水回收裝置閾值參數(shù),實現(xiàn)生產(chǎn)能源閉環(huán)。

  AI算法代碼截圖

  從敏捷生產(chǎn)到智能生產(chǎn)

  凌銳藍(lán)信融合SASE安全能力的云邊端一體化解決方案,實現(xiàn)了對設(shè)備、組織、流程、工作方式、商業(yè)模式等方面的智能改造,完成了OT-IT深度融合。企業(yè)的需求不是抽象的,而是源于具體的業(yè)務(wù)場景,業(yè)務(wù)場景不同,需求的強度就不同。我們著眼于利用智能技術(shù),幫助產(chǎn)線工人更高效的工作,這是本系統(tǒng)研發(fā)的初衷。技術(shù)優(yōu)勢可以為企業(yè)轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟優(yōu)勢。一條流水線上每天訂單自動同步到系統(tǒng)中,系統(tǒng)會自動根據(jù)訂單種類轉(zhuǎn)化成各個機臺所需要的執(zhí)行的工藝參數(shù)進行優(yōu)化生產(chǎn)。企業(yè)無需擔(dān)心是否需要專崗專人負(fù)責(zé)操作,也無需擔(dān)心是否每個訂單工藝都需要手動錄入,更不必?fù)?dān)心一成不變的工藝是否滿足每個最終客戶的需求。

  凌銳藍(lán)信科技,遵循智能制造思路,并實際體現(xiàn)在利用數(shù)據(jù)指導(dǎo)生產(chǎn)以及系統(tǒng)自優(yōu)化的能力,實現(xiàn)了【連接】->【可控】->【透明】->【預(yù)測】->【自適應(yīng)】的智能制造流程。與此同時,企業(yè)實現(xiàn)了可控能耗、高效運營、成本可控、業(yè)務(wù)敏捷,最終提高市場競爭力的訴求。

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