盡管商業(yè)和行業(yè)中的AI應(yīng)用仍局限于有限的機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)，但我們正逐漸在算法和硬件的融合方面取得進(jìn)步，這些進(jìn)展將對我們能多大程度和多快實施AI產(chǎn)生重大影響�，F(xiàn)在，研究人員能在幾個小時或幾天內(nèi)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這帶來了一系列驚人的可能性、產(chǎn)品和要學(xué)習(xí)的東西，以及我們之前甚至不可能考慮的挑戰(zhàn)。

　　例如，谷歌的AI公司DeepMind正在努力解開蛋白質(zhì)如何折疊它們自己的奧秘，這一發(fā)現(xiàn)將對醫(yī)療保健產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。在AI倫理問題研究方面，該公司也與研究界有很多往來。

　　在2018年，企業(yè)能更好地區(qū)分事實與炒作;我們既可以用AI來為人類謀福利，也可以用它來干壞事。在這種情況下，AI將遇到一個十字路口。

　　1、黑客進(jìn)行逆向工程，打敗基于ML的安全系統(tǒng)

　　最近，普遍的安全攻擊有力地證明黑客正在變得更猖狂和更聰明。隨著AI的使用，計算機(jī)實際上能破壞自己，黑客能更快、更隱秘地實現(xiàn)他們的目標(biāo)。在2018年，極有可能會出現(xiàn)一次廣受關(guān)注的數(shù)據(jù)泄露，其中，黑客進(jìn)行反向工程或反編譯，然后通過一次內(nèi)部襲擊、惡意軟件、勒索軟件或基于機(jī)器的攻擊打敗機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)安全系統(tǒng)。

　　2、AI解決了即將到來的對數(shù)據(jù)所有權(quán)和控制權(quán)的抵制

　　在接下來的一年，或許會出現(xiàn)一種新的強(qiáng)有力的抵制，它或由一次數(shù)據(jù)泄露引發(fā)，或是對歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》(GDPR)即將實施或美國取消網(wǎng)絡(luò)中立的回應(yīng)。在這種抵制中，個人可以要求他們在網(wǎng)絡(luò)上的個人行為(以數(shù)據(jù)形式被存儲)在法律上被認(rèn)為是為他們自己所有的IP。如果真這樣，包括Facebook和谷歌在內(nèi)的行業(yè)巨頭(它們對這些數(shù)據(jù)擁有越來越大的壟斷權(quán))將不得不回答關(guān)于“誰真正擁有這些數(shù)據(jù)”的基本問題。這意味著用戶和科技公司將不得不決定誰有權(quán)決定如何使用、分享數(shù)據(jù)和用它來獲利——AI能為此提供答案。

　　3、AI聊天機(jī)器人變成新威脅

　　在2018年，通過學(xué)習(xí)如何影響AI聊天機(jī)器人，黑客、詐騙者和其他在暗網(wǎng)中運(yùn)行的組織可以一種新的可怕方式從幕后浮現(xiàn)出來。這些互動機(jī)器人已經(jīng)能更新你的銀行賬戶余額，或者充當(dāng)你的酒店禮賓服務(wù)員。壞人可能會操控它們?nèi)��?zhí)行自啟動任務(wù)，以及模擬正常對話以從事惡意活動，如毀掉公用事業(yè)、偷錢和操縱人的行為、意見和決定。對此，一線希望是我們也可以部署AI來檢測這些騙子用來干擾我們生活的更復(fù)雜的方法。

　　4、AI與區(qū)塊鏈相結(jié)合，將深度學(xué)習(xí)推向新水平

　　在2018年，我們可以開始看到AI與區(qū)塊鏈相結(jié)合，讓深度學(xué)習(xí)進(jìn)入一個驚人的新水平，讓它更聰明，學(xué)習(xí)速度比之前設(shè)想的更快。這只是一個開始，因為將數(shù)據(jù)存儲在區(qū)塊鏈上這種做法的迅速流行以及這些數(shù)據(jù)不可改變的性質(zhì)可以產(chǎn)生更準(zhǔn)確的AI預(yù)測。反過來，尖端公司可以用未來主義方式來發(fā)現(xiàn)、提取和分析區(qū)塊鏈中的數(shù)據(jù)，以解決老問題。

　　5、使用NLG和NLU自動教授AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)帶來的突破

　　在2018年，那些用自然語言生成(NLG)和自然語言理解(NLU)來自動教授AI學(xué)習(xí)系統(tǒng)的計算機(jī)科學(xué)家可能會取得突破。公司已經(jīng)在用生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN))等無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法來執(zhí)行更簡單的任務(wù)，與此同時，計算機(jī)科學(xué)家現(xiàn)在正在努力取得進(jìn)展，以讓用合同、語音和視頻等情境數(shù)據(jù)進(jìn)行的“一次性”學(xué)習(xí)成為可能。我們可能會看到一個用NLU和NLG來自動生成新而有效的項目以從中學(xué)習(xí)，從而自動改進(jìn)模型的例子。

　　6、AI成為法律界主流

　　隨著AI和其他先進(jìn)技術(shù)將成為全球企業(yè)的主流，今年我們也許會看到法律行業(yè)似乎在一夜之間大規(guī)模地從對外法律服務(wù)上轉(zhuǎn)移開。在日益嚴(yán)重的安全問題的困擾下和AI已經(jīng)變得相對容易部署和使用這一事實的推動下，官方采購將成為法律專業(yè)人士使用受AI驅(qū)動的系統(tǒng)的一個推動因素，以節(jié)約成本。這種變化可能是催化劑，讓首席績效官、首席法務(wù)官和法律工作從幕后轉(zhuǎn)到董事會(意指AI完成了其中的大部分工作，因而不再需要這些崗位和工作)。這將受到所有部門的支持，因為客戶不再愿意為AI系統(tǒng)可以輕松完成的工作付大價錢。

　　7、技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)合并，形成一個新的智能合同框架

　　在2018年，隨著智能合同(始終讓敏感數(shù)據(jù)處于加密狀態(tài))在區(qū)塊鏈上成功實現(xiàn)，技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)的融合將開始出現(xiàn)，智能合同(IC)的核心功能將開始在協(xié)議層面上實現(xiàn)。端到端的加密和安全性進(jìn)一步推動了多方之間的安全締約，這是IC和AI安全學(xué)習(xí)的關(guān)鍵基礎(chǔ)，或可催生出建立在一個新的IC框架上的應(yīng)用。

　　當(dāng)AI系統(tǒng)能在幾乎沒有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)復(fù)雜任務(wù)時，開啟AI新紀(jì)元的所有構(gòu)件就已齊備。盡管一些人對AI的未來的夸張描述引起了人們的警惕，2018年也將突出我們以積極的方式進(jìn)行創(chuàng)新的能力。AI可以為我們的生活帶來高質(zhì)量的改變——更安全的道路、更清潔的海洋以及預(yù)測性的醫(yī)療保健等。畢竟，我們?nèi)匀皇茿I命運(yùn)的主人。

　　編譯：鄧桂華。本文來自VB